摘要：还记得自注意力这个能找重点的 “火眼金睛” 吗？今天要认识它的升级版 ——Multi-Head Attention（多头注意力）。如果说自注意力是用一只眼睛看句子，那多头注意力就像同时睁开好几只眼睛，从不同角度发现词语间的秘密关系。
还记得自注意力这个能找重点的 “火眼金睛” 吗？今天要认识它的升级版 ——Multi-Head Attention（多头注意力）。如果说自注意力是用一只眼睛看句子，那多头注意力就像同时睁开好几只眼睛，从不同角度发现词语间的秘密关系。
一只眼睛专注看颜色搭配一只眼睛仔细看人物表情一只眼睛专门看背景细节多头注意力就是这样！它把自注意力分成好几组（就像好几个小助手），每组从不同角度分析词语关系。比如在 “小狗叼着球跑向男孩” 这句话中：
第一组关注 “谁在做什么”（小狗→叼着）第二组关注 “动作的对象”（叼着→球）第三组关注 “去向哪里”（跑向→男孩）最后，它把这些不同角度的发现合在一起，就能得到更全面的理解。
如果只用一个自注意力（单头），就像只用一种方法分析问题，可能会漏掉重要信息。比如看到 “苹果很红，很好吃”，单头注意力可能只关注 “苹果→红”，而多头注意力还能同时抓住 “苹果→好吃”“红→好吃” 这些关系。
这就像做数学题，有时候一种解法不够，得用好几种方法验证，才能确保答案正确。多头注意力让机器对语言的理解更全面，不容易 “看走眼”。
多个 “注意力头” 同时开工：头 1：盯着 “我” 和 “放”（谁在做什么）头 2：盯着 “放” 和 “风筝”（做什么动作）头 3：盯着 “在” 和 “公园”（在哪里做）每个头得出自己的发现把所有发现汇总，形成完整理解就像小组讨论问题，每个人从不同角度发言，最后汇总的意见会更全面。
有了多头注意力，Transformer 不仅能抓住词语间的明显关系，还能发现那些不太起眼但很重要的联系。这就是为什么现在的翻译软件越来越准确，语音助手越来越懂你 —— 因为它们有了这种 “多角度看问题” 的超能力呀！
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
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