寿光综合医院自研病史录入辅助诊断系统在糖尿病中心落地

B站影视 日本电影 2025-03-14 10:34 1

摘要:经过不懈努力,我院信息网络中心自主研发的 DeepSeek 病史录入辅助诊断系统在糖尿病中心成功落地。该系统基于DeepSeek 先进的自然语言处理技术,结合语音识别技术(FunASR),通过智能推荐算法(TF-IDF + 余弦相似度)和知识图谱应用,为病人和

经过不懈努力,我院信息网络中心自主研发的 DeepSeek 病史录入辅助诊断系统在糖尿病中心成功落地。该系统基于DeepSeek 先进的自然语言处理技术,结合语音识别技术(FunASR),通过智能推荐算法(TF-IDF + 余弦相似度)和知识图谱应用,为病人和医生提供以下功能模块:

01语音问诊录入

利用 FunASR 技术,系统能够迅速、精准地将语音转化为文字,支持流式识别和实时校正,大大缩短了问诊时长,让患者的就医过程更加顺畅。

02智能信息结构化

系统通过 DeepSeek 的语义分析能力,将杂乱的病史文本转化为清晰、规范的结构化信息,为后续诊断提供标准化数据支持。

03智能诊断推荐

基于 TF-IDF 和余弦相似度算法,系统分析病历文本与知识库的相似度,为医生提供精准的诊断建议,辅助医生快速定位病情。

04智能药品推荐

系统能够根据患者病情和历史用药记录,推荐合适的药品,并检测药物间相互作用,避免潜在的用药风险。

05诊断报告管理

系统自动生成标准化的诊断报告,方便医生查阅和管理,同时支持多语言显示和患者隐私保护。

06辅助决策支持

结合 DeepSeek 的知识推理能力,系统为医生提供实时的诊疗建议,辅助临床决策,提升诊疗效率。

该系统适用于初步问诊、辅助诊断等医疗场景,能够显著简化医生的工作流程,减少患者等待时间,提升就诊效率。

案例图示

01

语音录入:利用语音识别技术(FunASR),系统能够迅速、精准地将语音转化为文字,支持流式识别和实时校正。这一功能大大缩短了问诊时长,让患者的就医过程更加顺畅。

系统页面

02

语音文本分析:根据患者描述的病史,系统将语音转化为文本,通过 DeepSeek 进行深度分析与格式化转化,原本杂乱的病史以清晰、规范的形式呈现。

病人在护士站提前将病史通过麦克风录入系统

03

医生端信息展示:医生端可以清晰看到完成转化后的病人列表,点击患者姓名,即可查看患者基本信息、症状、参考诊断和推荐药品等详细信息。这一便捷功能使诊疗效率大幅提升,医生参考系统建议,结合自身经验,可以迅速为患者制定治疗方案。

开启智能问诊分析

医生正在参考生成的病史诊断等信息

04

系统生成的诊断报告:系统自动生成标准化的诊断报告,支持多语言显示和患者隐私保护,方便医生查阅和管理。

系统生成的病人诊断报告

05

系统优势与展望:DeepSeek 病史录入辅助诊断系统是我院科研实力的结晶,更是为患者谋福祉的有力武器。它以创新科技为医疗行业赋能,为患者带来更优质的医疗服务,为医生提供更高效的诊疗工具。系统在实际应用中显著提升了诊断准确率和患者满意度,未来还将结合多模态数据(如医学影像)进一步拓展功能,为我院医疗水平迈向新高度提供强大助力,为广大患者创造更美好的健康未来!

来源:弥水之声

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