摘要：经过不懈努力，我院信息网络中心自主研发的 DeepSeek 病史录入辅助诊断系统在糖尿病中心成功落地。该系统基于DeepSeek 先进的自然语言处理技术，结合语音识别技术（FunASR），通过智能推荐算法（TF-IDF + 余弦相似度）和知识图谱应用，为病人和

经过不懈努力，我院信息网络中心自主研发的 DeepSeek 病史录入辅助诊断系统在糖尿病中心成功落地。该系统基于DeepSeek 先进的自然语言处理技术，结合语音识别技术（FunASR），通过智能推荐算法（TF-IDF + 余弦相似度）和知识图谱应用，为病人和医生提供以下功能模块：

01语音问诊录入

利用 FunASR 技术，系统能够迅速、精准地将语音转化为文字，支持流式识别和实时校正，大大缩短了问诊时长，让患者的就医过程更加顺畅。

02智能信息结构化

系统通过 DeepSeek 的语义分析能力，将杂乱的病史文本转化为清晰、规范的结构化信息，为后续诊断提供标准化数据支持。

03智能诊断推荐

基于 TF-IDF 和余弦相似度算法，系统分析病历文本与知识库的相似度，为医生提供精准的诊断建议，辅助医生快速定位病情。

04智能药品推荐

系统能够根据患者病情和历史用药记录，推荐合适的药品，并检测药物间相互作用，避免潜在的用药风险。

05诊断报告管理

系统自动生成标准化的诊断报告，方便医生查阅和管理，同时支持多语言显示和患者隐私保护。

06辅助决策支持

结合 DeepSeek 的知识推理能力，系统为医生提供实时的诊疗建议，辅助临床决策，提升诊疗效率。

该系统适用于初步问诊、辅助诊断等医疗场景，能够显著简化医生的工作流程，减少患者等待时间，提升就诊效率。

案例图示

01

语音录入：利用语音识别技术（FunASR），系统能够迅速、精准地将语音转化为文字，支持流式识别和实时校正。这一功能大大缩短了问诊时长，让患者的就医过程更加顺畅。

系统页面

02

语音文本分析：根据患者描述的病史，系统将语音转化为文本，通过 DeepSeek 进行深度分析与格式化转化，原本杂乱的病史以清晰、规范的形式呈现。

病人在护士站提前将病史通过麦克风录入系统

03

医生端信息展示：医生端可以清晰看到完成转化后的病人列表，点击患者姓名，即可查看患者基本信息、症状、参考诊断和推荐药品等详细信息。这一便捷功能使诊疗效率大幅提升，医生参考系统建议，结合自身经验，可以迅速为患者制定治疗方案。

开启智能问诊分析

医生正在参考生成的病史诊断等信息

04

系统生成的诊断报告：系统自动生成标准化的诊断报告，支持多语言显示和患者隐私保护，方便医生查阅和管理。

系统生成的病人诊断报告

05

系统优势与展望：DeepSeek 病史录入辅助诊断系统是我院科研实力的结晶，更是为患者谋福祉的有力武器。它以创新科技为医疗行业赋能，为患者带来更优质的医疗服务，为医生提供更高效的诊疗工具。系统在实际应用中显著提升了诊断准确率和患者满意度，未来还将结合多模态数据（如医学影像）进一步拓展功能，为我院医疗水平迈向新高度提供强大助力，为广大患者创造更美好的健康未来！

来源：弥水之声