摘要：《行动计划》提到，到2026年，全市人工智能企业数量争取超3000家，独角兽企业超10家，产业规模年均增长超20%，推出10个以上产业集聚效应明显的人工智能和具身智能机器人创新孵化器。

当下，作为具身智能最典型的应用载体，人形机器人无论在产业界，还是在资本市场，都是备受瞩目的焦点之一。

在今年的政府工作报告就提出，大力培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业，这是具身智能机器人首次被写入政府工作报告。

产业发展如火如荼

在政策层面，深圳市工业和信息化局近日印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年）》（下文简称“《行动计划》”）。

《行动计划》提到，到2026年，全市人工智能企业数量争取超3000家，独角兽企业超10家，产业规模年均增长超20%，推出10个以上产业集聚效应明显的人工智能和具身智能机器人创新孵化器。

事实上，各地方政府相继出台相关政策，为具身智能产业发展提供有力支撑，机器人行业迎来多重利好。据不完全统计，当前已有北京、上海、广东、浙江、山东、重庆等10余个省市出台政策支持具身智能/人形机器人产业发展，并将其作为推动经济高质量发展和产业升级的重要抓手。

在业内看来，随着AI大模型技术持续突破，具身智能正成为科技产业竞逐的新高地，人形机器人的成本也有望降至一辆经济型轿车的价格水平。这场围绕“下一代生产力”的争夺战，既是AI技术与硬件工程的深度融合，也是资本、供应链与长期主义信念的多重博弈。

对此，开源证券研报指出，2025-2026年国内外人形机器人在量产方面有望超预期，寻找快速响应需求且能稳定量产的优质供应商，已成为当务之急。并且在商业化落地方面，人形机器人公司正在积极探索商业化路径，工业、生活服务等是目前具有潜力的应用场景。

多家企业入局商业化探索备受关注

英伟达（NVDA.US）

据悉，2025年3月17日至21日，英伟达GTC大会将在美国加州圣何塞举行，聚焦人工智能、图形技术和人形机器人等前沿领域。作为全球科技界的年度盛会，本次会议将集中展示AR/VR与机器人融合、模仿学习、自主系统开发等关键技术进展。

英伟达看好机器人未来发展前景，押注机器人技术为未来增长引擎，其硬件与开发平台正成为行业标准。通过Omniverse平台，机器人训练环境可高度模拟现实世界，缩短“模拟到现实”的鸿沟。另外，生成式AI的引入进一步提升了模拟实验的真实性，例如英伟达计划推出的JetsonThor芯片专为人形机器人设计，支持更复杂的实时计算需求。

特斯拉(TSLA.US)

马斯克在接受采访时表示，特斯拉将于 2025 年生产数千台人形机器人 Optimus，若进展顺利，2026 年的产量则为 5 万 -10 万台，2027 年进一步增长至 50 万台，连续两年均有 10 倍的增长，发展潜力巨大。

Meta（META.US）

获悉，前不久，Meta在Reality Labs硬件部门内部组建了新团队，专注于开发AI驱动的人形机器人，并计划在2025年招聘约100名工程师以加速技术研发。

Meta入局具身智能领域，特别是AI驱动的人形机器人，对机器人行业和投资领域都具有深远的意义。从行业发展来看，Meta凭借其在AI技术、深度学习和自然语言处理方面的深厚积累，将加速人形机器人在感知、交互和自主学习能力上的技术进步，推动应用场景从家务劳动向教育、医疗护理等更多民用领域的拓展。

小鹏汽车（XPEV.US）

人形机器人产业正加速发展，但距离其在人类工作、生活中真正全面 " 上岗 "，仍需要较长时间。从功能实现上，小鹏汽车将通用机器人分为 5 个能力等级，从 L1 到 L5，智能程度不断提升。

另据小鹏汽车CEO在近期采访中表示，现阶段机器人基本处于 L2 阶段，目前所有人形机器人公司的量产目标均是在 L3 阶段。借鉴新能源汽车产业早期的市场培育和推广经验，加速人形机器人市场培育和需求潜力释放。

微美全息（WIMI.US）

资料显示，微美全息在人形机器人领域的展开层层布局，结合人工智能、具身智能、多模态交互等前沿技术，推动人形机器人商业化进程。具体来讲，微美全息依托DeepSeek大模型、自然语言处理、计算机视觉等技术，提升人形机器人的认知决策能力，实现自然交互如对话和复杂任务执行。

值得一提，微美全息战略核心是通过“技术突破+场景渗透+生态聚合”模式，不断加速人形机器人从实验室到规模化量产的过渡。这意味着微美全息布局不仅覆盖硬件迭代与AI赋能，还注重与实体经济的深度融合，目标在未来几年全球人形机器人千亿级市场中占据领先地位。

Figure

Figure 在 2 月发布了 Helix 模型，这是首个通过自然语言直接控制人形机器人上半身的视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型，目前 Figure 的人形机器人也成功部署于第二个美国客户的物流自动化场景中，并计划在未来四年交付 10 万台人形机器人。

结尾

当前，人形机器人产业已经历了从0到1的平台搭建阶段。从长远来看，人形机器人要实现C端的普及，还有更远的路要走。眼下，业内普遍认为，人形机器人要实现C端的突破，还需要在技术、产品层面做更多工作，同时供应链、行业标准、政策法规等也需要进一步完善。那么，请拭目以待吧。

来源：每日科技新动向