摘要：2025年政府工作报告强调要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。随着人工智能技术的飞速发展，其在各行业的广泛应用正深刻改变着劳动力市场的格局。中国经济发展从人口红利向技术红利的成功转移，标志着经济增长模式的转型，而人工智能作
2025年政府工作报告强调要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。随着人工智能技术的飞速发展，其在各行业的广泛应用正深刻改变着劳动力市场的格局。中国经济发展从人口红利向技术红利的成功转移，标志着经济增长模式的转型，而人工智能作为技术红利的重要组成部分，既带来了产业升级的机遇，也引发了对劳动力就业问题的担忧。回顾历史，从农耕文明到工业社会的每一次重大技术变革，都伴随着就业结构的调整与社会的重新适应，当下的人工智能革命亦不例外。
技术革命与就业结构变迁的历史规律
历史是一面很好的镜子。
在农耕文明时代，农业生产主要依赖人力和简单的畜力工具，职业结构相对单一且稳定，农民占比高达80%。我国长江流域的稻田与两河流域的麦田里，农耕文明构建了“土地－人力－节气”三位一体的生产系统。劳动者通过经验传承掌握耕作技艺，劳动生产率被气候与土地肥力严格约束，形成“马尔萨斯陷阱”的周期性循环。西周“井田制”与欧洲庄园经济均以土地为核心配置劳动力，形成“士农工商”的等级秩序。农民占总人口90%以上，但技术进步缓慢，人们的职业选择受限于土地资源和传统生产方式，知识与技能的传承多在家族内部进行，社会流动性较低。尽管这种模式保障了基本的生存需求，但生产效率低下，经济发展的空间有限，人口增长也受到资源的严重制约。
工业革命的爆发是人类社会的一次巨大飞跃。1765年珍妮纺纱机的出现，标志着体力劳动开始被机械替代。曼彻斯特的纺织工厂里，手工业者沦为“卢德分子”，但铁路、电报等新产业创造了工程师、技术工人等职业，推动城市人口占比从10%跃升至50%。1850年英国棉纺织业裁员40%，但同期机械制造业就业增长300%，印证了“创造性破坏”的辩证逻辑。
计算机与互联网的普及进一步印证了这一规律。20世纪末，自动化生产线取代了部分制造业岗位，但软件开发、数据分析等职业需求激增。据国际劳工组织统计，1990—2010年间，全球信息技术产业新增就业岗位超过1.2亿个。
人工智能对劳动力就业的多维度影响
2020年，人工智能技术在国内逐渐觉醒，也不可避免带来了技术底座迭代的短期冲击。从现阶段的发展态势观察，重复性、规律性强的岗位首当其冲。
在工业生产领域，传统制造业流水线上的焊接、喷漆等工序，如今已可由高精度的工业机器人精准完成，工作效率远超人工，出错率极低，导致人工岗位削减幅度可达30%～40%。甘肃酒钢集团通过智能化改造，变电站值守人员从每站12人降至无人值守，运料皮带维护人员从上百人缩减至几十人；特斯拉上海超级工厂的焊接车间，300台工业机器人取代了80%的流水线工人，残余岗位向设备维护岗集中。
服务业中的智能语音客服，利用自然语言处理技术，能够迅速理解客户问题并给出标准化回答，使得人工客服团队规模不断缩减，一些一线城市的客服中心，人工客服岗位数量在过去几年间年均下降10%～15%。
其次人工智能带来的影响就是就业市场的两极分化加剧。人工智能的发展初期，对高技能、高科技人才的需求呈现爆发式增长，如算法工程师、数据科学家、人工智能训练师等岗位供不应求，薪资待遇优厚。与之形成鲜明对比的是，低技能劳动者由于缺乏数字技能、编程知识等适应新技术的能力，就业愈发困难。三一重工“灯塔工厂”的数控工程师，通过操作AI排产系统将设备利用率从65%提升至92%，薪资水平增长150%；而另一项调研数据表明，DeepSeek法律大模型处理合同审查的效率达到初级律师的60倍，导致红圈所应届生起薪下降18%。
人工智能对产业的替代与重塑
技术革命短期内可能造成结构性失业，但长期通过创造新产业和新职业实现就业生态的升级。
第一是推动传统产业智能化转型，可以创造高质量就业岗位。人工智能技术进步类似于以往的工业革命，具有全局性特征，推动了传统产业向智能化、高端化转型升级。政府工作报告提出不仅要“培育一批既懂行业又懂数字化的服务商”，还要“加强拔尖创新人才、重点领域急需紧缺人才和高技能人才培养”，可以看出在面对全球竞争格局时政府对资源禀赋重构的重视。
第二是催生新商业模式，拓展了就业边界。互联网与人工智能深度融合，孕育出共享经济、零工经济等全新商业模式，为劳动力市场注入活力。在共享出行领域，网约车司机借助平台算法接单，灵活安排工作时间，实现了就业方式的去中心化与个体化。据统计，我国目前活跃的网约车司机数量已超千万，成为吸纳就业的重要渠道之一。短视频、直播带货等内容创作产业同样蓬勃发展，创作者利用人工智能推荐算法精准触达受众，实现流量变现。2024年7月，人社部发布的19个新职业中，多个岗位与AI直接相关，如生成式人工智能系统应用员、智能网联汽车测试员等。这些岗位不仅填补了技术发展的需求缺口，也为中低技能劳动者提供了转型通道。
应对人工智能就业挑战的突围路径
从良渚古城的石犁到深圳湾的量子计算机，技术革命始终在解构与重构中推动文明前进。当“人工智能+”的浪潮拍打时代的堤岸，我们既要警惕“技术达尔文主义”的冷酷，也要超越“卢德主义”的恐惧。
人工智能对就业的影响并非简单的“替代”或“创造”，而是通过技术渗透重塑整个就业生态。历史经验表明，每一次技术革命都会经历阵痛，但最终推动社会生产力的跃升。中国凭借劳动力成本优势成为“世界工厂”，但随着人口老龄化加剧，传统制造业竞争力下降。AI技术通过提升生产效率和赋能新兴产业，势必成为经济转型的核心驱动力。中国在“人工智能+”行动的引领下，需通过政策创新、教育转型与社会保障的协同，实现从人口红利到技术红利的平稳过渡。
首先，我们需要构建适应人工智能时代的教育与培训体系。在基础教育阶段，就须加大信息技术、编程思维等课程比重，培养学生基础数字素养，让下一代从小适应技术变革节奏；同时在职培训方面，企业与社会协同发力，提升劳动者技能。一方面，企业内部设立人工智能技能培训学院，为员工提供转岗所需技能培训，如富士康为应对生产线智能化升级，每年投入大量资金培训员工操作、维护智能设备；另一方面，政府通过补贴、政策引导等方式，鼓励社会培训机构开设大数据分析、人工智能应用开发等热门课程，扩宽劳动者学习渠道，提升自身人力资本水平。
其次，政府要制定前瞻性政策，引导产业与就业协同发展。政府在推动人工智能产业发展的同时，要注重与就业政策协同。一方面，设立人工智能产业专项扶持资金，对积极采用人工智能技术且妥善安置员工的企业给予税收减免、贷款优惠，引导企业有序升级，减少裁员冲击；另一方面，要完善社会保障体系，扩大失业保险覆盖范围，提高失业保险待遇水平，为因人工智能失业的劳动者提供兜底保障。同时，设立再就业专项基金，用于失业人员职业介绍、创业孵化等服务，帮助他们尽快重返职场。
最后，要促进人机协作生态构建，实现优势互补。我们要鼓励企业积极探索人机协作新模式。在生产线上，设计人机协同工作流程，让智能机器承担繁重、危险、重复性任务，人类员工专注于创造性、情感沟通、复杂决策等领域。科研机构与企业应加强产学研合作，共同研发更易于人机交互的技术与设备。如开发具有可视化编程界面的工业机器人控制系统，降低工人操作门槛，使普通劳动者经过短期培训即可熟练操控智能设备，实现人与机器深度融合，创造1+1>2的协同效益。
李强总理在政府工作报告中要求今年“统筹好新技术应用和岗位转换，创造新的就业机会”。历史的经验告诉我们：真正伟大的技术革命，从不会简单替代人类，而是让我们在更崇高的维度上重新定义劳动的价值。未来的就业市场将更注重人机协作能力与创新价值，劳动者唯有主动拥抱变革，方能在这场技术革命中占据先机。
撰稿：魏晓文
责编：代建安
来源：信息信息堂
