摘要：7 月 29 日，OpenAI 在官网发布了一条简短公告： “学习模式(Study Mode) 上线 —— 让学生先思考，再要答案。”

7 月 29 日，OpenAI 在官网发布了一条简短公告： “学习模式(Study Mode) 上线 —— 让学生先思考，再要答案。”

不到 72 小时后，OpenAI 教育负责人 Leah Belsky 接受专访，透露了最新统计：

教育，是 ChatGPT 最大的使用场景。

全球已有约 6 亿学习者在用它。

这意味着——

Leah 解释 Study Mode 的设计初衷：

“AI 不应是‘答案机’，而要成为引导思考的 AI 导师。”

当数亿学生开始借助 AI 来思考和解决问题时，教师点名、批改作业、出题考试这些延续了百年的传统课堂模式，还能继续维持下去吗？

更深层的问题是：当 ChatGPT 可以批量提供个性化指导，人类教师真正不可替代的价值，还剩多少？

当 ChatGPT 刚推出时，它最常见的用法是帮我写作业。 很多老师第一反应是：“这是作弊工具。”

但 Leah Belsky 直接指出，这种看法误解了 AI 真正的作用：

“当它只是回答机器时，确实可能让学生变懒；但当它像导师一样引导你一步步走到答案，它反而能带来真正的学习。”

这正是 OpenAI 推出“学习模式”的原因。

ChatGPT 学习模式，到底变了什么？

最直观的感受就是：它不再直接告诉你答案，而是不断反问你。

学生 Alot 回忆他第一次尝试这个新模式的体验：

我问它关于 AI 的内容，普通模式会直接给我一长段解释；

但学习模式一上来就反问我三个问题：

你对这个话题了解多少？

你希望具体学什么？

你有没有尝试自己想一想？

一开始他还有点不适应，但很快发现，学习模式就是这样：既要你把问题想透彻，也不让你轻易忘记。

过几分钟就会突然问：“刚才那个还记得吗？”不是故意找茬，就是想让你真正学会。

教育界一个老问题：“先给答案 vs 先引导思考”

Leah 在访谈里提到一个核心教育理念：“productive struggle”，中文可以翻成“有意义的挣扎—— 在思考和琢磨中真正学会知识。”。

她解释说：

“学习不是拿到答案，而是那个你‘快要明白、又还没完全懂’的过程。 我们做学习模式，就是想让 ChatGPT 帮学生经历这个过程。”

换句话说，它不是代替上课，而是像一个耐心的“对话教练”，在你琢磨难题时，提醒你一下、点拨你一下，最后还是要你自己想明白。

而且这个“教练”不怕你问重复的问题，不会因为你慢就着急，更不会打分。

为什么学生愿意用这个？

OpenAI 在印度做了一次用户调研，发现很多家庭把收入的大部分都花在课后辅导上。

ChatGPT 对这些人来说，不是可选项，而是唯一选择。

学生 Yabi 分享了她的经验：

“我一直对编程课很有压力，教科书看不懂，也不敢问老师太多次。 但用 ChatGPT 的学习模式，我能反复提问，不用担心被笑话。 它不会打断你，也不会催你快点，而是等你想明白再继续。”

她说，AI 给她带来的最大变化不是答案，而是“我好像真的可以搞懂它”的那种信心。

这就是“学习模式”的本质——它不给现成答案，而是当你的学习伙伴，陪你一步步把问题想透。

不急不躁，让你真正有信心。

当学习这件事开始有 AI 参与，最先感到压力的，往往是老师。

他们担心学生“全靠 ChatGPT 写作业”，也担心自己的内容被“机器人抢了工作”。

Leah 也坦言：

“我们在很多学校听到这种声音。 一些老师一开始是抗拒的， 但用过之后，态度就变了。”

老师在用 AI 做什么？

Leah 在访谈中提到，目前全球很多老师，已经在主动使用 ChatGPT 做这些事情：

这些事情，不是用来“取代老师”，而是让他们把时间从繁琐重复工作中解放出来，转而把更多精力花在“如何陪伴学生成长”这件事上。

她提到，有些高校已经通过 ChatGPT，把教师平均每周工作时间减少了近 5 小时——不是让他们少做事，而是让他们做更重要的事。

教师不是失业，而是转型

学生 Alot 回忆：

“我们有一门课，教授明确告诉我们，可以选‘用 AI 完成’的方式，也可以选‘不用 AI’的方式。如果你用 AI，作业会更难一些，但你可以让 AI 给你灵感、写初稿，再自己修改；不用 AI，你就按传统方式完成，但老师不会因为你没用 AI 就加分。”

这种两套方案的做法，成了许多大学正在尝试的新方式。

Leah 点出其中的关键：

“ AI 并不是在评估里作弊，而是在帮助学生走到更深的理解。

老师要做的，不是屏蔽 AI，而是引导学生用好它。”

教育中的信任问题，也开始浮现

虽然 AI 能帮老师备课、学生写作，但还有一个问题挡在前面：信任感。

Leah 分享道：

“我们听到一些学校反馈， 即便为学生开通了 ChatGPT， 如果没有明确说‘我们不监控你们的内容’， 很多学生根本不敢用。”

在疫情后的 Zoom 一代学生中，这种对教育技术的不信任格外普遍。

他们经历过在线监控、学习打卡、AI 检测“是否在听讲”这类事情。现在他们更在意——你提供 AI 工具，是为了帮助我，还是为了管理我？

这也是教师和学校需要重新思考的问题：AI 是管理的工具，还是合作的伙伴？

AI 让好老师“更有能力”，不是“被替换”

Leah 总结道：

“我见过很多一线教师，他们比我们更早摸索出怎么用 AI。

他们自己把作业交给 ChatGPT，测试哪种题目容易被答出来，

再回头重新设计问题，引导学生别做搬运工，要当思考者。

她说，未来 AI 最有价值的地方，不在于能做多少题，而在于它能激发学生问出什么问题。

而真正懂教学的人，会利用 AI 去搭建更有挑战、更有想象力的学习环境。

换句话说：

AI 不会让老师“失去意义”，只会让“会用工具的老师”更有价值。

很多人以为，大学在防 ChatGPT、禁 ChatGPT。

但 Leah Belsky 说，OpenAI 接到的最多请求，恰恰来自各国的高校和教育部门：

“几乎每一所大学都在找我们，问：我们怎么才能让每个学生用上 AI？不是怕他们作弊，而是怕他们不会用。”

她解释，AI 正在变成一种必备的社会技能，

就像 Excel、写邮件、做演讲一样，毕业时必须掌握。

为什么大学要主动接入 AI？

Leah 给出了一组反馈： 那些在校园内部部署 ChatGPT 的大学，有三种共同目标：

过去，谁有钱请导师、报培训，谁的学习效率就高；

现在，谁会和 AI 协作，谁在未来职场更有优势。

AI素养，比“会写代码”更重要

主持人问：“你觉得大学毕业生最该具备什么 AI 能力？”

Leah 没说“掌握模型原理”这种技术词，而是回答得很实在：

“最重要的，是懂得怎么用 AI 做事。用它来查资料、表达观点、生成内容、修正错误……你不需要懂代码，但你得知道怎么和它对话。”

她甚至引用了一组雇主调研数据：

“10 个雇主中，有 7 个更愿意雇用会用 AI 的人， 而不是有 10 年经验但不用 AI 的人。”

大学生怎么学会这些能力？

不少大学生用户给出了真实答案：靠试、靠练、靠分享。

有学生分享经验：

“我不会让它写整篇论文，我会先想一个论点， 然后把我找到的几个资料贴进去，问它有没有逻辑漏洞， 或者能不能提出不同角度。”

另一种做法更加直接：

“我告诉 ChatGPT：像斯坦福的教授一样，给我讲讲这个问题。

有时候我让它像顾问一样思考，有时候像创意写作者。

关键是你给它角色，它就换角度回应你。”

这不是在套模板，而是在学会“怎么提问题”“怎么分析问题”“怎么组织思路”——这些正是未来工作的核心能力。

这些学生实践揭示了一个关键转变： 大学不再问'学生能不能用 AI '，而是问'学生会不会用 AI 思考'。

正如那组雇主调研数据所反映的：未来职场看重的不是传统经验，而是与 AI 协作的能力。

AI 素养，正在从加分项变成入门门槛。

Leah Belsky 讲过一个关于她女儿的故事。

她的女儿有阅读障碍，一直没办法像哥哥那样读报纸、了解世界。

Leah 作为母亲，很担心：

“她那么聪明，但我每天都在想， 她要怎么接触到外面的信息？要怎么理解世界正在发生什么？”

直到有一天，Leah 把手机递给她，说：

“Zoe，你试试用 ChatGPT 聊聊。”

女儿打开语音模式，对 ChatGPT 说：

“我妈妈担心我不能像哥哥那样读报纸。 你能告诉我今天世界上发生了什么吗？”

ChatGPT 回答：

“当然可以，Zoe。你对哪个话题最感兴趣？太空？机器人？还是别的？”

他们聊了太空新闻、机器人故事，还有她喜欢的动画片。

Leah 在现场回忆这个片段时，说了一句话：

“那一刻我意识到：这个孩子再也不是一个人面对学习了。”

教育平等，不只是学校的事

Leah 说，ChatGPT 最大的价值，不是代替老师或教材，而是让学习更公平。

全世界有太多孩子，身边没有好老师、没有家教、没有人陪他们一起学习。

但有了 AI，他们至少能有个回应、有个鼓励、有个引导。

在亚洲国家，很多家庭会把几乎一半的可支配收入，花在课后辅导、私人家教上。

但那些孩子仍然学得很辛苦， 因为资源不稳定、时间有限、反馈速度慢。

OpenAI 的“学习模式”就是在这个背景下启动的。

它想解决的问题是——

如果每个孩子都能随时提问、反复练习、有人陪学，教育差距能不能被缩小？

国家教育部，也来“主动找上门”

Leah 提到一个细节：第一个联系 OpenAI 的国家，是爱沙尼亚。

这个国家原本就以“数字教育”著称，PISA 成绩全球领先。

他们不是想做什么新课，而是直接问：

“我们能不能把 ChatGPT 放进课堂，让每个学生都能用？”

所以，这些国家不是把 AI 当科技项目看， 而是把它看成一种教育基础设施，像网络一样。

家长的困境，也在被重新解答

在播客后半段，主持人问：

“AI 在家庭教育中，能不能起到真正的作用？而不是只做题？”

Leah 给的回答很具体：

“AI 能做的，是弥补缺失——你不在孩子身边时，有人能陪他说话；

你不会的题目，有人能耐心讲解；

他有兴趣的冷门话题，也能讲一小时不烦。”

学生 Yabi 也有类似体验：

我小时候爱写怪物史莱克的同人小说，没人愿意陪我聊。

但 ChatGPT 会认真读，会接着我写，会给建议，

还会说‘你可以写成这样’。

就像有个永远不嫌你幼稚的朋友。

她说，AI 让她重新相信：任何疑惑都是有回应的，学习是可以有趣的。

教育机会的“入口”正在被重新划线

过去，谁能请家教、上国际学校，谁就更容易脱颖而出。

现在，AI 把陪伴、反馈、鼓励这些能力，做成了随时可用的“数字助教”。

不管你是在北上广深的公立学校， 还是在偏远山区的小镇中学， 只要你会上网，就有人陪你学习。

教育的核心，不是知识本身，而是有没有人陪你探索。

AI 能不能成为那个‘带路的人’，正是 OpenAI 在思考的问题。

过去几年，很多人都在问一个问题：

“现在 AI 什么都能做了，学生还需要学什么？”

Leah Belsky 的答案很明确：

学生未来的核心能力，不是背知识，也不是记公式，而是

——会提问、能表达、敢反思。

因为在 AI 参与学习之后，真正的挑战不再是能不能找到答案，而是你如何和 AI 合作，完成一件真正属于你的东西。

提问，才是学习的起点

学生 Yabi 说，她写研究论文时，最常用的一招就是：

“我告诉 ChatGPT：‘你现在是一个批判性学者， 来帮我挑出这段文字里的问题。’”

她不是直接问“对不对”，而是先要求它站在一个新角色的角度，重新看待她的想法。

另一次，她让 ChatGPT 扮演“政治左派”“中立经济学家”“媒体评论人”，三方轮流回应一个社会话题：

“我想知道不同立场的人，会怎么看同一组事实。

结果对我写作帮助特别大，很多角度我之前根本没想到。”

这类提示方式，不靠技术术语，不需要编程背景，只靠你会不会聊天。

表达，是区别人的关键能力

Leah 在访谈中说：

“学习不是看你能记住多少信息， 而是看你能不能把它说出来、用出来、讲明白。”

这句话，在 AI 大量参与学习的时代，更显得重要。

学生 Alot 分享：

“有一次我请 ChatGPT 给我解释一个 AI 领域的术语， 它问了我三个问题之后，才开始解释。

到最后，它又反问我：‘你现在能不能用自己的话解释一遍？’”

他发现，这样的引导式练习比直接讲解效果更好：

“你要是不会用自己的话说，其实就没学会。”

正因如此，OpenAI设计学习模式的初衷很明确："不是为了多一个工具，而是希望它帮助学生练表达、练思维、练理解。

反思，是和 AI 协作的真正门槛

AI 可以生成答案，也可以模拟反馈，但它做不到一件事——替你自己决定你学到了什么。

Yabi 说：

“我有一次研究阴谋论，让 ChatGPT 编一个虚构案例， 然后我让它从多个角度批评自己这个故事。

我不是为了娱乐，是想练习怎么反驳、找逻辑漏洞。”

这种主动练习思维的方式，正成为越来越多大学生的学习日常。

Alot 总结说：

“很多人担心 AI 会让人不学习，但其实你愿不愿意用它练思考， 才是真正拉开差距的地方。”

学习的核心，从"获取信息"转向"主动思考"

AI 已经能生成视频、画图、写代码、编教材。技术能力不再是瓶颈，关键变成了：你知道自己想要什么吗？

这正是 OpenAI 把学习模式设计成"鼓励提问、分阶段引导"的深层逻辑：

"不是在造一个答案库，而是在帮学生搭建一条属于自己的理解路径。"

AI 能不能帮你变聪明，不取决于它多强，而取决于你多主动。

对于产品经理、教育投资人来说，这意味着什么？

答案很清楚： 未来有价值的教育产品，不是比谁的内容更全、答案更快，而是比谁更能激发学生的主动思考，更能培养与 AI 协作的思维能力。

这或许就是教育科技的下一个风口：

不是让机器更聪明，而是让人更会思考。

过去的课堂，是一张书桌、一块黑板、一个讲台。

现在的课堂，是一个随时启动的对话框。

Leah Belsky 说："这不是产品功能的更新，而是学习关系的重建。"

学生 Yabi 也说："我们不是在用 AI 学东西，是在跟 AI 一起学。"

这种转变的本质是：

Study Mode，不是一个新功能，而是一次学习方式的根本重构。

未来的教育，更多地发生在你和 AI 的每一次对话里。

来源：趣闻捕手一点号