摘要：根据牛津大学最近的一份报告，全球只有32个国家（主要位于北半球）拥有专门的人工智能数据中心，绝大多数国家/地区没有这种关键的技术基础设施。

只有 32 个国家/地区拥有 AI 数据中心，这造成了全球技术鸿沟。美国和中国占据主导地位，而非洲和南美洲在 AI 革命中落后。

随着人工智能成为全球创新的新基础，重要的不仅是人才或想法，而且还有AI基础设施，也就是硬件。而现在，这些硬件远非均匀分布在全球。

AI 鸿沟已经形成

根据牛津大学最近的一份报告，全球只有32个国家（主要位于北半球）拥有专门的人工智能数据中心，绝大多数国家/地区没有这种关键的技术基础设施。

该报告的主要要点包括：

·仅美国和中国就运营着全球超过 90% 的专业 AI 数据中心。

·包括亚马逊、微软和谷歌在内的美国科技巨头在全球运营着87个主要的人工智能计算中心，而中国公司运营着39个，欧洲公司只经营 6 家公司。

·非洲和南美洲几乎没有人工智能计算中心。

·150 多个国家/地区完全缺乏此类基础设施。

这些设施内部是主要由 NVIDIA 制造的高功率芯片，为最先进的 AI 工具提供动力。如果无法获得它们，各国就会在 AI 开发、科学研究甚至经济竞争力方面落后。

AI主权差距越来越大

这种鸿沟不仅关乎基础设施，还关乎主权。AI主权，即国家对国内“人工智能堆栈”具备控制权，涵盖训练模型的数据、支撑运行的计算资源、完善模型的人才，以及推广模型所需的能源等方面。在此基础上，“强人工智能主权”追求所有要素完全本土化，“弱人工智能主权”则允许借助可信赖盟友实现部分控制。

由于没有自己的 AI 数据中心，许多国家被迫依赖外国科技巨头来获得计算能力。租用海外数据中心的访问权限成本高昂，通常速度慢，并且受外国法律管辖。对于非洲、南美洲和东南亚部分地区的初创企业和研究人员来说，这是一个重大挑战。

“人工智能时代有可能将非洲进一步抛在后面。”微软总裁布拉德·史密斯 （Brad Smith） 说。

在肯尼亚，像 Qhala 这样的初创公司正在开发非洲语言的大型语言模型。但是如果没有本地数据中心，那么他们将被迫在距离较远的服务器上租用时间。

另一家肯尼亚初创公司 Amini 在认为：“如果你没有计算资源......你哪儿也去不了。”

行业巨头对AI主权观点各异。英伟达Nvidia 创始人黄仁勋大力倡导“主权AI”，他指出每个国家都应构建自身的AI基础设施，以此保障文化与经济安全。这一理念涵盖物理及数据基础设施，像由本地团队开发、基于本地数据集训练的自主基础模型，能提升特定方言、文化与实践的包容性。

而在欧盟，相关人士更倾向于对AI进行强监管，并着力培育欧洲本土云基础设施与AI初创公司，强调数据主权，试图降低对外部技术的依赖，提升区域竞争力。

落后要付出代价

强大的计算芯片，尤其是美国公司 Nvidia 制造的芯片，是这些中心的命脉。它们的需求量如此之大，以至于各国和公司都在争先恐后地排队。根据凯捷研究院 （Capgemini Research Institute） 的一份新报告，虽然全球已基本从 2020 年至 2023 年的芯片短缺中恢复过来，但目前只有 26% 的依赖它们的组织认为他们的供应充足。该报告显示，人工智能的繁荣让高管们担心晶圆厂能否跟上。

根据《纽约时报》援引的一项调查，仅哈佛大学肯普纳研究所就拥有的计算能力超过了所有非洲拥有的人工智能设施的总和。

这样导致了真正的后果。在阿根廷，Nicolás Wolovick 教授负责管理被认为是该国最先进的 AI 中心之一。他的优秀学生通常会前往美国或欧洲以获得更好的计算环境。

“有时我想哭，但我不会放弃。”他说。“我一直在和人们交谈，说：'我需要更多的GPU。我需要更多的GPU。”

这不仅仅是一个技术问题，也是一个国家发展问题。由于无法获得计算能力，许多国家正在失去创新、投资和人才。

这种鸿沟还引入了一种新的全球依赖性。没有数据中心的国家/地区通常依赖于从美国或中国公司租用计算能力，这会带来成本、延迟甚至政治限制。

例如，在中东，《纽约时报》报道称，一家阿联酋公司同意避免使用中国技术来换取 NVIDIA 芯片。与此同时，据报道，在非洲，政策制定者正在与华为谈判，以改造现有的数据中心以容纳中国制造的芯片。

参与这项研究的牛津大学研究员维利·莱东维尔塔（Vili Lehdonvirta）说：“以前产油国对国际事务产生了巨大的影响。在不久的将来，人工智能驱动的计算生产者可能会有类似的事情，因为他们控制着对关键资源的访问。”

面对被排斥的风险，一些国家正在进行反击。印度正在补贴人工智能基础设施，巴西已承诺提供 40 亿美元，欧盟计划投资 2000 亿欧元。

在非洲，由津巴布韦亿万富翁斯特拉夫·马西伊瓦（Strive Masiyiwa）领导的一个5亿美元的项目旨在建造5个数据中心，尽管即使这样也只能满足一小部分需求。

数字鸿沟曾经是指使用电话或互联网。今天，关键是谁控制着塑造 AI 的机器。差距不仅在于技术，还在于经济和政治。

虽然最富有的国家投资于塑造 AI 的未来，但许多其他国家在资源有限、时间紧迫和紧迫感日益增强的情况下努力迎头赶上。

来源：走进科技生活