摘要：3月6日，京东物流股份有限公司（股票简称“京东物流”，股票代码：2618）发布2024年年度业绩报告。2024年，京东物流营收达1828亿元，经调整后净利润达到79亿元，同比增长186.8%。

一夕之间，Manus从“一码难求”到“口碑分化”，AI让世界的变化速度更快的同时、真假难辨的气息也多了几分。

AI科技时代，还未“士别三日”就需要“刮目相看”了。京东物流如是。

3月6日，京东物流股份有限公司（股票简称“京东物流”，股票代码：2618）发布2024年年度业绩报告。2024年，京东物流营收达1828亿元，经调整后净利润达到79亿元，同比增长186.8%。

自有的丰富场景数据，让京东的AI“种子”得以快速“生根发芽”。而AI大模型率先完成大规模产业实践，更让京东的产业价值不断释放。

从OpenAI到DeepSeek，再到Manus，市场在不断探索AI丰富技术的过程中，究竟可以如何更好产生实际价值。而“京东物流超脑”的应用探索，至少值得物流圈参考。

相较于其他的电商平台，供应链是京东的绝对优势。供应链全环节打通，是京东物流能够更好发挥大模型效应的基础。

作为行业内最早探索大模型技术的物流企业之一，京东物流率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中，在数据分析、辅助决策、风险感知、业务流程自动化等多方面持续发挥效用。

搬运次数、打包时间、仓储成本，都是物流环节中直接影响成本与价格的部分。“京东物流超脑”的仓储全面智能化，就是为了控制这些环节中的成本。

2024年，京东物流进一步升级数智化供应链技术全景“京东物流超脑”，将AI、大数据、运筹学等数智化技术与物流各环节深度融合。融合的目的是为了专注于供应链全链路的降本增效，实现从规划到仓储与运配等全环节场景的智能化应用。

截至目前，京东物流大模型已累计调用超6亿次，赋能数十万一线员工。

今年2月，京东物流还接入DeepSeek，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。

不是纯技术的高喊数据与口号，而是紧贴业务需求。京东物流的行为和公司气质一样，“喜欢来点实际的”。

以数据分析为例，京东物流结合大模型技术打造了UData数据智能服务分析一体化数据平台，能自动生成SQL和报表，显著减少对人工干预的需求，并提高数据分析的时效性和准确性。截至目前，UData平台已赋能京东物流近90%的一线数据分析人员，助力生产决策时间缩短70%，在智能问答分析模块中，找数和用数的成本削减了90%，经营效率和物流履约服务质量均得到显著提升。

除了对AI、大模型、大数据等新技术的不断探索，京东物流也在物流机器人的研发和应用上持续发力。

2024年，京东物流将“智狼货到人解决方案”应用到了京东物流北京大兴临空智能物流园区的童装仓。在以高密度存储提升空间的同时，近百台智狼飞梯机器人和搬运机器人投入全仓使用，让入库、上架、拣选、出库等环节全面自动化，上架效率提升5倍，拣货效率提升3倍以上。效率的提升，随之而来的就是运营成本的下降。

“大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方”，京东对于大模型的理解公式，在物流端落地成了现实。

与此同时，京东物流发布了搭载感知大模型的第六代无人车，并持续推进无人车规模化落地应用，通过与京东快递系统的无缝对接和高效的多机协作，以及精准的分单算法和通用运力平台，京东物流无人车与快递员“人车协同”的模式大大提升了末端配送的效率。

2024年，京东言犀数字人华丽亮相。“采销东哥”AI数字人首播不到1小时，获得4000万人次观看，带货超过5000万元。

从产销到仓储、配送，京东在“十节甘蔗”环节中针对性匹配AI技术，让AI适配供应链和场景。截至2024年底，京东物流已获得授权的专利和软件许可超过5000项，其中涉及自动化技术和无人技术的专利数量超过3000项。

在资深产业经济观察家、家电/IT/互联网行业分析师梁振鹏看来，得益于科技创新、网络与产品升级、精细化管理，京东物流在高效配送、广泛覆盖范围、透明物流信息、多元化服务、强大的售后服务、‌一体化供应链解决方案、‌数字化和灵活的网络等领域都建立了差异化核心竞争优势，使其在2024年的核心资源使用效率持续提高，规模效益进一步释放，成为净利润良性增长的重要动力。

科技创新是物流行业降本增效的核心驱动力，AI正在成为京东的“新引擎”。至于外界担忧的AI“烧钱”的问题，京东物流，从来都不怕有价值的“烧钱”。

来源：华尔街见闻