摘要：2025年《政府工作报告》明确提出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动。在AI技术加速迭代的背景下，全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记杨剑宇聚焦“以用促建”的发展路径，针对AI产业化落地面临的问题提出系统性建议，强调需从供需对接、数据开放、

2025年《政府工作报告》明确提出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动。在AI技术加速迭代的背景下，全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记杨剑宇聚焦“以用促建”的发展路径，针对AI产业化落地面临的问题提出系统性建议，强调需从供需对接、数据开放、协同监管、内容建设四大维度协同发力，推动我国人工智能从技术突破迈向规模应用。

算力与数据双轮驱动，破解AI产业化落地瓶颈

当前，我国算力基础设施建设虽初具规模，但软硬件协同不足、国产算力生态薄弱等问题制约效能释放。

杨剑宇向中国工业报表示，随着技术的快速发展，人工智能发展的重心逐步转向工程化、规模化应用，“以用促建”成为AI迭代演进的关键路径。

据统计，当前我国智算中心平均算力使用率不足30%，高昂的迁移和开发成本成为制约企业“AI+”改造的因素。对此，他建议深化供需对接，通过发放算力券、建设算力交易中心、组建AI产业联盟等举措，降低企业应用门槛，形成“以用促需、以需扩用”的良性循环。

与此同时，AI技术能力加速突破，数据供给流通仍然存在堵点。中文数据不足，语料数据库存在规模不足、质量参差不齐、合规采集困难等问题，导致大模型训练效率受限。杨剑宇呼吁深化数据开放，构建高质量数据供给和流通体系：扩大公共数据共享范围，完善数据产权分置细则，探索知识共享许可制度，并支持数据经纪等新业态发展，为AI应用提供“高质量燃料”。

安全风险犹存，需构建AI健康发展生态体系

随着生成式AI技术普及，新型网信安全风险日益凸显。不法分子利用AI发起网络攻击、生成不良信息，或通过数据投毒等手段干扰算法，严重威胁公共安全。

亟需建立协同监管机制，包括完善AI法律体系、加强联合执法、推广隐私计算技术，并研发监测预警系统，形成技术与管理并重的安全防线。杨剑宇建议深化协同监管，建立健全人工智能安全监管制度。一是制定和完善AI相关的法律体系，加强对AI领域违法犯罪行为的联合监督、执法；二是实施AI技术的安全评估和管控，推进监测预警和对抗追踪技术的研制应用，鼓励隐私计算、加密计算等安全技术的普及应用。

在内容建设层面，部分大模型存在价值观偏差、意识形态风险等问题。杨剑宇建议深化内容建设，强化人工智能发展的价值观引领。统筹建设新时代中国特色人工智能中文数据集，加强模型备案、日常监测中的价值观审核，加大对违法违规信息的过滤、屏蔽和惩处，加强中文AI的国际传播，确保我国主流意识形态在人工智能时代不变味、不失声。

杨剑宇的建议直指AI产业化落地的核心矛盾，从基础设施到应用生态提出全链条解决方案。当前，我国人工智能领域的发展状况正处于转型的关键阶段，唯有打通"用"的闭环，才能让技术创新真正转化为生产力，为数字经济高质量发展注入新动能。

责编：左宗鑫

编辑：马锶宇（实习生）

来源：中国工业报