摘要：OpenAI销售总监 Giancarlo "GC" Lionetti 认为企业人工智能支出发生了 “范式转变”，他指出，企业 IT 预算正大幅转向生成式 AI，一些大型交易例如OpenAI与 T-Mobile 达成的 1 亿美元协议，以及与 Moderna 和
刚刚OpenAI 的销售总监在接受《The Information》采访时透露了 ChatGPT 的2025年商业化重点——企业级应用，并设定了一个雄心勃勃的目标：到 2029 年实现年收入 1000 亿美元！
OpenAI销售总监 Giancarlo "GC" Lionetti 认为企业人工智能支出发生了 “范式转变”，他指出，企业 IT 预算正大幅转向生成式 AI，一些大型交易例如OpenAI与 T-Mobile 达成的 1 亿美元协议，以及与 Moderna 和 Lowe's 的合作，都预示着更广泛的应用。这也标志着 OpenAI 的客户群体从初创企业转向医疗、制造和零售等传统行业
OpenAI 的 AGI 等级划分中，4 级是“创新者”，5 级是“组织者”，即 AI 可以领导一个组织。现在 OpenAI 的策略是，让他们的 AI 产品帮助大型组织制定战略，从底层开始，逐步向上渗透。因此，OpenAI 的目标并非仅仅停留在提供工具，而是剑指 AGI 4 级甚至 5 级。采访原文：“Lionetti：They’re coming to OpenAI and saying, ‘Help us with our AI strategy from the bottom up.’ I think that’s what the big change is going to be in 2025.” 这表明 OpenAI 预见到 2025 年企业将更加依赖 AI 制定战略，而 OpenAI 正好可以抓住这个机会
为了实现企业“大脑”目标，OpenAI 正在集中精力完善“推理模型”（reasoner），并为后续很快过渡到“自主代理”（agents）做好准备。采访原文：“They are currently working intensively on perfecting the ‘reasoner’ in order to subsequently ensure the transition to the agents.”
销售团队大扩招：OpenAI 的销售团队已增至近 300 人，专门服务于企业客户，推广 ChatGPT 企业版和 API 产品。Lionetti 强调，这些工具正逐渐融入企业的工作流程，从实验性项目转向大规模部署，原文“These tools are becoming integral to companies’ workflows, moving beyond experimental projects to large-scale deployments.”
安全合规是关键：OpenAI 也在积极投资安全和合规领域，以应对来自 Google 和 Microsoft 等企业巨头的竞争
o1 推理模型：OpenAI 凭借其强大的 o1 推理模型推动增长，该模型能够处理法律分析、制造优化等复杂任务
价格也要“香”： 尽管拥有尖端技术，OpenAI 仍保持具有竞争力的价格，以吸引初创企业和大型公司。虽然目前 ChatGPT 的消费者订阅收入仍占主导地位，但企业级解决方案的收入占比预计会不断增长。
OpenAI 的终极目标是实现 AGI。原文AGI 的五个等级和对应的应用场景：
“When we think about the levels of AGI, each level we believe will solve new use cases. The first level was the chatbot, the second level was reasoning, the third level is agents, and the fourth level is what we call innovators [AI that can generate groundbreaking ideas], and then level five is [AI that can function as] organizations. And when you think about level five, that’s when we believe we’ll be at full AGI.”1. 聊天机器人：提供类似 ChatGPT 的基本对话式 AI 服务
2. 推理模型： 解决复杂的难题，例如法律分析和制造优化
3. 自主代理： 自主采取行动并完成任务,这将开辟许多新的用例范围，而且很快就会成为可能
4. 创新者：产生突破性的想法
5. 组织者：像组织一样运作，实现完全的 AGI
展望未来，OpenAI 计划通过自主 "代理 "推进人工智能能力，这是其AGI路线图的关键一步。公司的目标是将人工智能融入核心业务功能，从而为各行各业带来变革，巩固其在快速发展的人工智能领域的领导者地位
参考：
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截止到10月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告
1. 牛津大学博士论文《深度具身智能体的空间推理与规划》230页
2. 2024低空经济场景白皮书v1.0（167页）
3. 战略与国际研究中心（CSIS）人类地月空间探索的总体状况研究报告（2024）
4. 人工智能与物理学相遇的综述（86页）
5. 麦肯锡：全球难题，应对能源转型的现实问题（196页）
6. 欧米伽理论，智能科学视野下的万物理论新探索（50页报告）
7. 《美国反无人机系统未来趋势报告（2024-2029 年）》
8. Gartner 2025 年主要战略技术趋势研究报告
9. 2024人工智能国外大模型使用手册+中文大模型使用手册
10. 详解光刻巨人ASML成功之奥妙-241015（94页）
11. CB Insights：未来变革者：2025年九大科技趋势研究报告
12. 国际电信联盟2023-2024年联合国人工智能AI活动报告388页
13. 《人工智能能力的人类系统集成测试和评估》最新51页，美国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）
14. 2024瑞典皇家科学院诺贝尔化学奖官方成果介绍报告
15. MHP：2024全球工业4.0晴雨表白皮书
16. 世界经济论坛白皮书《AI价值洞察：引导人工智能实现人类共同目标》
17. 瑞典皇家科学院诺贝尔物理学奖科学背景报告资料
18. AI智能体的崛起：整合人工智能、区块链技术与量子计算(研究报告，书）
19. OpenAI o1 评估：AGI 的机遇和挑战（280页）
20. 世界知识产权组织：2024 年全球创新指数（326页）
21. 美国白宫：国家近地天体防御策略与行动计划
22. 【CMU博士论文】持续改进机器人的探索，243页
23. 中国信通院：量子计算发展态势研究报告2024年58页
24. 2024年OpenAI最新大模型o1革新进展突出表现及领域推进作用分析报告
25. 【新书】通用人工智能，144页
26. 联合国：《未来契约》、《全球数字契约》和《子孙后代问题宣言》三合一
27. 世界气候组织：2024团结在科学中，守卫地球系统的未来
28. 世界经济论坛 《量子技术助力社会发展：实现可持续发展目标》研究报告
29. 人工智能科学家：迈向全自动开放式科学发现
30. 欧盟：石墨烯旗舰项目十年评估报告
31. 美国信息技术和创新基金会：美国的数字身份之路研究报告
32. 麦肯锡：2024能源转型挑战未来研究报告
33. 联合国贸易与发展会议：2024世界投资报告
34. 兰德：评估人工智能对国家安全和公共安全的影响
35. 兰德：2024评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件
36. 经合组织：2015-2022 年生物多样性与发展融资
37. ITIF：中国半导体创新能力研究报告
38. 英国皇家学会：数学未来计划， 数学和数据教育的新方法研究报告
39. 欧盟：10年人类大脑计划创新评估报告
40. GLG格理集团：2024深度解读半导体行业关键趋势和专家洞见报告15页
41. 华为智能世界2030报告2024版741页
42. 联合国：2024为人类治理人工智能最终报告
43. 达信Marsh：2024全球科技产业风险研究报告英文版27页
44. 鼎帷咨询：2024英伟达人工智能发展战略研究报告149页
45. 【博士论文】大语言模型的测试与评价：准确性、无害性和公平性，223页pdf
46. 麦肯锡：2024世界能源产业展望
47. 世界经济论坛《太空：全球经济增长的 1.8 万亿美元机遇》
48. 世界经济论坛：世界“技术先锋”名单100家公司名单
49. 世界经济论坛：2024绘制地球观测的未来：气候情报技术创新
50. 核聚变技术作为清洁能源供应替代来源的全球发展和准备情况
51. 大模型生成的idea新颖性与人类对比研究报告（94页）
52. IQM ：2024 年量子状况报告
53. 2024十大新兴技术研究报告
54. 2024地球观测 (EO) 洞察带来的全球价值（58页）
55. 2023-2024世界基础设施监测报告
56. 世界银行：2024世界发展报告，中等收入陷阱
57. 2024国际前沿人工智能安全科学报告132页
58. 斯坦福大学2024人工智能指数报告
59. 美国总统科学技术顾问委员会：《利用人工智能应对全球挑战》63页报告
60. 柳叶刀行星健康：2024地球系统安全与健康评估报告
61. 中国未来50年产业发展趋势白皮书III
62. OpenAI o1系列产品原理与安全最新研究报告（80页）
63. 国家互联网信息办公室：国家信息化发展报告2023年110页
64. 埃森哲：2024年风险研究报告-重大颠覆需要持续重塑英文版39页
65. 36氪研究院：2024年中国城市低空经济发展指数报告41页
66. 美国信息技术与创新基金会：《中国在量子领域的创新能力如何》研究报告
67. 理解深度学习500页报告
68. 鼎帷咨询：2024全球人工智能发展研究报告44页
69. 【伯克利博士论文】大型语言模型迈向能够学习和发现一切的机器
70. 《量子技术：前景、危险和可能性》45页报告
71. 英国皇家学会报告：人工智能在科学、技术、工程和数学领域的应用
72. 未来今日研究所：2024世界技趋势报告（980页）
73. 面向大规模脉冲神经网络：全面综述与未来方向
74. 大模型+知识库市场全景报告
75. 《太空力量的理论基础：从经济学到不对称战争》2024最新94页报告
76. CBInsights：2024年第二季度全球企业风险投资状况报告英文版124页
77. 英国科学院：数据管理和使用：21 世纪的治理（2024），99页
78. 兰德智库：展望2045 一项前瞻性研究探讨未来 20 年全球趋势的影响
79. 世界知识产权组织：2024年世界知识产权报告：让创新政策促进发展
80. 全球灾难风险研究所：评估大型语言模型接管灾难的风险
81. 牛津马丁学院：人工智能风险国际科学评估的未来
82. 联合国贸易和发展署：2024世界投资报告
83. 兰德公司：人工智能军事应用的新风险和机遇
84. 英国皇家学会：AI时代的科学发展趋势研究报告
85. 百页风电行业研究方法论：从中国到世界从陆地到海洋-240902，98页
86. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》
87. 星河智源：2024年无人驾驶技术全景报告35页
88. 星河智源：2024年光刻机技术全景报告37页
89. 人形机器人行业研究方法论：特斯拉领衔人形机器人的从1到N
90. 兰德：展望2045一项关于未来20年全球趋势影响的前瞻性研究报告英文版45页
91. 《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告
92. 麦肯锡：2024困难点：驾驭能源转型的物理现实（196页）
93. 《麻省理工科技评论》万字长文：什么是人工智能？
94. 软件与服务行业：从特斯拉智能驾驶看人形机器人发展路径
95. 中国信通院：中国数字经济发展研究报告2024年82页
96. CB Insights：2024年第二季度全球风险投资状况报告 244页
97. 脑启发的人工智能：全面综述
98. 二十年关键技术跟踪报告
99. 中国首部城市大脑系列建设标准（8项）汇编
100. 麦肯锡2024技术趋势展望报告100页
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来源：人工智能学家
