摘要：打个比方说，岗位制博士更像一份工作，是一个职员；而全奖博士其实还可以当作是学生，只是更高级的学生。
岗位制博士和全奖博士虽然后缀都是博士，但其实应该是两类东西了。
打个比方说，岗位制博士更像一份工作，是一个职员；而全奖博士其实还可以当作是学生，只是更高级的学生。
两者难度相比的话，都很难，而且难的地方不一样，很难做实际的对比分个高下，但是我们可以根据自己的需求和能力来匹配对应的博士类型。
比较笼统的说法是：如果你学术水平不足以独立承担科研工作，还希望继续学习，那就精进综合实力全力申请全奖博士。
当然，这仅仅只是一个比较笼统的类比，具体的难度对比以及申请细节，可以接着往下看哈~
一、申请难度对比分析一是岗位制博士（PhD Position/Employment-based PhD）。
特点：常见于欧洲国家（如德国、瑞士、荷兰、北欧等），博士生被视为大学或机构的雇员，签订工作合同，享受工资、社保等福利。但是需要承担与项目直接相关的科研任务，部分岗位可能涉及教学或行政工作。
其申请流程类似求职：需匹配导师的特定项目，通常由课题组或实验室直接招聘。职位数量较少，且多为定向招聘（针对特定研究课题），一般不在科研届深耕，其实很难发现这类型的需求。
其难度也体现在以下几点：
1）竞争激烈：岗位通常公开招募，吸引全球申请者，尤其热门领域（如计算机、AI、生物医学）可能上百人竞争一个职位。
2）匹配度要求高：导师更看重申请者的技能与项目需求的契合度（如编程能力、实验经验、特定研究方向背景）。
3）流程复杂：可能涉及多轮面试、技术测试，甚至要求提交详细研究计划。
4）语言要求特殊：部分非英语国家岗位可能要求本地语言能力（如德国、法国）。
相对而言，岗位制博士比较适合有经验且能独立承担科研工作的申请者，比如有较强科研/技术背景，且研究方向与岗位高度匹配者；又或者是偏好稳定收入和职业化培养模式的申请者。
二是全奖博士（Fully-funded PhD）。
特点：常见于美国、加拿大、澳大利亚、英国等，奖学金通常覆盖学费和生活费（通过奖学金、助教/助研岗位等），录取后自由度较高，学生可自主选择或调整研究方向（尤其在北美），这类型的博士不需要承担科研任务或者教学任务，最主要的任务是好好学习。
其申请流程以学术背景评估为主，需通过学校统一招生系统，提交成绩单、推荐信、研究计划等，跟普通的留学流程相似，申请材料的种类也差不多，但是申请材料的难度和要求可能要更高一个level，如果有意向申请，得早点搜集资料早点准备，知乎知学堂的留学服务也还行，覆盖了全奖博士申请的学校专业选择及相关材料撰写指导等，而且聘用的老师都是经验丰富的名校生，专业性杠杠的，感兴趣点击卡片联系老师咨询咨询，多咨询多搜集资料准没错咯~
其难度也体现在以下几点：
1）学术门槛高：顶尖学校对GPA、科研经历、论文发表等要求严格，尤其奖学金名额有限的学科（如人文社科）。
2）标准化考试：部分国家（如美国）需提交GRE/GMAT成绩，语言考试（如托福/雅思）要求较高。
3）导师主导权差异：在美式体系中，录取和奖学金决定权可能更多在招生委员会，而非单一导师。
4）资金不确定性：部分全奖需通过助教/助研工作获得，可能存在年度审核压力。
相对而言，全奖博士更适合学术成绩优异、综合背景突出（如高GPA、强推荐信、已有论文）的申请者；如果综合条件不够优秀，只要目标明确、善于通过套磁和申请材料展示研究潜力的申请者往往也可以申上。
二、两种博士的申请流程对比分析一是岗位制博士（欧洲为主）申请流程。
首先是查找职位。
岗位制博士申请跟求职类似，一般都要先找到类似的需求，可以通过一下平台查阅：
大学官网（如德国DAAD、荷兰AcademicTransfer、瑞士ETH Zurich招聘页）；
学术招聘平台（Euraxess、Nature Careers、FindAPhD）；
课题组/导师个人主页（直接联系潜在导师）。
时间：全年滚动招聘，无固定截止日期（但热门领域职位可能快速招满）。
其次是准备材料。
这个环节跟本硕留学类似，有必要材料和可选的佐证材料，必要材料是对方要求的，佐证材料是自己可以选择性提供证明综合实力的。
1）必需材料：
针对性CV：突出与岗位相关的科研经历、技术技能（如编程、实验方法）；动机信（Cover Letter）：解释为何适合该岗位，需直接回应职位描述中的要求；
推荐信：通常1-2封，部分岗位可能要求入职后补交；
学术成果：已发表论文、项目报告或技术作品集（如代码仓库链接）；
学历证明：部分国家需提前完成学历认证（如德国APS审核）。
2）可选材料：岗位制博士偶尔会要求提交研究计划，但这不是必要的，仅仅是当岗位明确要求时需提交（多数岗位已有固定研究框架）。
再次是申请与面试。
申请方式比较简单，一般通过招聘链接提交材料，或直接邮件联系导师。
难的是筛选和面试流程，像面试一样过五关斩六将，有好多轮，每一轮都要小心应对。
像筛选就有两轮，分为初筛和技术测试，而且筛选也不简单，初筛一般是导师或招聘委员会根据匹配度淘汰不合要求的申请者；除此之外还有技术测试筛选，因为部分岗位要求完成编程任务、数据分析或撰写小论文。
筛选过完后才到面试，然后又是3轮面试：
1）首轮：技术面试（考察专业知识、项目经验）；
2）次轮：团队面试（与未来同事交流，评估合作能力）；
3）终轮：与HR谈合同细节（工资、工作内容）。
面试过程中会对语言要求，一般是英语为主，但部分非英语国家岗位可能要求本地语言基础（如德国、法国）。
最后是录取与入职。
过了面试就好说了，不需要紧张巴拉，费尽心机跟别人竞争了，安安心心走流程即可，主要是签订合同以及安排时间入职。因为岗位制博士生只是名义上的博士，本质上是雇员，所以需要签署工作合同，明确薪资、社保、工作时长等，之后就是根据项目进度安排入职啦，一般在1-3个月内完成入职。
二是全奖博士（北美、英联邦为主）申请流程。
跟岗位制博士的流程类似，也分为四个步骤：
首先是确定目标与导师。
一般读到博士了，大家都有自己心仪的导师，这个自不必说，最关键的在于如何跟导师套磁，常用的套路是提前邮件联系潜在导师，附上CV和研究兴趣简介，然后等导师的回复，之后就是人情世故般的攀谈了。
至于学校选择，大多数人都是根据导师回复、奖学金政策和排名筛选目标院校。如果你自己属于比较迷茫不知道怎么选择导师，也可以看看上文提及的留学服务，背靠上市公司大数据平台，信息资源富足的很，结合导师专业的指导服务和智能的数据科技筛选，帮你选出适合且心仪的学校，感兴趣可以点击卡片咨询老师哈~
其次是准备材料。
1）必需材料：
成绩单：需高GPA（尤其是核心课程）；标准化考试：GRE（部分专业需GRE Subject）；托福（100+）或雅思（7.0+）；
研究计划（Research Proposal）：需体现研究潜力，部分学校可入学后修改；
推荐信：3封学术推荐信（强推至关重要）；
个人陈述（SOP）：强调学术背景、研究兴趣和职业目标。
2）加分材料：已发表论文、会议报告、获奖经历。
再次是申请与审核。
申请方式很简单，一般通过学校官网提交，部分国家使用统一系统（如美国GradCAS）；
审核流程也比岗位制博士简单一点，主要有两个环节：
1）委员会初筛：由招生委员会评估学术背景和材料完整性；
2）导师面试：通过初筛后，导师可能安排视频面试（考察研究动机和潜力）；
最后是录取与入学。
入学时间通常为秋季（9月），少数春季（1月）入学。多数学校每年1-2次固定截止日期（如美国12月-1月），部分学生需补交语言成绩或完成学历认证。
录取后就是奖学金分配情况了，一般而言是基于综合排名获取院系奖学金；然后再单独申请或由导师指定助教/助研（TA/RA）。
总而言之，两者无绝对“难度高低”，关键在于申请策略与个人背景的契合度。
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来源：职场tan