摘要：6月23日，专注于加速药物开发的AI制药公司Formation Bio宣布，其子公司Libertas Bio已将一款口服双重JAK/SYK抑制剂Gusacitinib授权给赛诺菲。赛诺菲将探索该药物在新适应症中的潜力。根据协议，这笔交易价值可能高达5.45亿欧

（转自：动脉新医药）

6月23日，专注于加速药物开发的AI制药公司Formation Bio宣布，其子公司Libertas Bio已将一款口服双重JAK/SYK抑制剂Gusacitinib授权给赛诺菲。赛诺菲将探索该药物在新适应症中的潜力。根据协议，这笔交易价值可能高达5.45亿欧元（约合6.32亿美元），包括预付款、里程碑付款，以及基于未来销售额的低至中双位数特许权使用费。

Gusacitinib于2022年底被Formation Bio从Asana BioSciences收购，目前位于临床三期。此次与赛诺菲的交易将Gusacitinib带入了下一个开发阶段。赛诺菲将利用其在药物开发和商业化方面的全球专业知识，探索其在新适应症方面的潜力。

01.

押注 AI+双靶点抑制剂

此次授权协议是双方长期合作的延续。

Formation Bio的前身为TrialSpark，公司的核心模式为收购高潜力临床资产并用AI加速开发。通过与其他药物开发公司合作，以AI平台优化药物开发全流程，包括临床试验设计及数据分析，以提高研发流程自动化效率。

2022年10月，赛诺菲与当时的TrialSpark（现Formation Bio）签署了为期三年的合同，旨在利用该公司的共享数据和技术专长，开发AI工具，共同致力于开发高度未被满足领域的前沿疗法。

2024年5月，Formation Bio与ChatGPT开发者OpenAI一起，同意帮助赛诺菲将人工智能整合到其药物开发流程中，包括创建定制化的人工智能代理和模型。随后，赛诺菲在一个月后共同领投了Formation Bio的3.72亿美元D轮融资，当时公司表示将用于扩展其临床管线。

此次交易便是建立在双方长期合作的基础上，进一步加强了两家公司通过创新技术和卓越科学推进有前景的疗法的承诺。

Gusacitinib作为此次交易的核心资产，是一种口服双重JAK/SYK抑制剂，能同时抑制JAK和SYK两种蛋白质。这两种蛋白参与免疫和炎症信号级联反应，在多种自身免疫性疾病中扮演关键角色。

JAK-STAT信号通路是人体内重要的信号通路之一，参与细胞增殖、分化、凋亡以及免疫调节等关键生物学过程。而SYK（脾酪氨酸激酶）则在B细胞受体信号传导和炎症反应中发挥核心作用。同时阻断这两条通路，理论上可能产生协同效应，为传统单靶点药物疗效不佳的患者提供新选择。

该药物最早由Asana BioSciences开发。2022年11月，Formation Bio（当时名为TrialSpark）从Asana手中收购了gusacitinib，并为此专门成立了子公司Libertas Bio来主导其开发工作。收购后进展迅速。目前，Formation Bio已将gusacitinib推进至三期临床研究阶段，适应症为治疗慢性手部湿疹。

值得注意的是，赛诺菲似乎并不会继续在该疾病领域进行开发，而是将通过一期研究探索gusacitinib在一种此前未研究的新适应症中的潜力。

“与赛诺菲的交易将gusacitinib推向了全新的开发阶段，赛诺菲将凭借其在药物开发和商业化方面的全球专业能力，探索该药在新适应症中的潜力。”Formation Bio在新闻稿中表示。

02.

赛诺菲数次布局AI制药

赛诺菲对AI制药的投入可谓不遗余力。

2022年，赛诺菲在多伦多开设了人工智能卓越中心，旨在识别、开发和扩展创新解决方案。同年，赛诺菲与Exscientia达成了一项总价值高达52亿美元的合作，共同开发至多15款肿瘤或免疫相关的小分子新药，这一合作不仅是当年AI药物研发领域金额最大的合作之一，也标志着赛诺菲在利用AI技术加速药物发现和优化方面的深入探索。

2023年，赛诺菲宣布“All in AI”战略，Paul Hudson要让这家MNC成为第一家大规模由AI驱动的制药公司。就在今年4月，赛诺菲又宣布与生物制剂专家Earendil Labs达成一项价值超过18亿美元的合作，专注于推进两种用于免疫学适应症的双特异性抗体，展现了其在免疫学领域利用AI技术创新治疗方案的雄心。

事实上，除了赛诺菲，MNC对AI制药公司的合作充满热情，几乎每家大型制药公司都有和AI制药公司的公开合作，相比早年间基础的化合物筛选，如今双方的合作内容更加丰富，包括AI应用覆盖药物研发的各个环节，从靶点识别、候选化合物筛选、分子优化到临床数据管理等。

其中，不少合作项目瞄准肿瘤学、神经病学、免疫学、炎症性疾病等医疗需求尚未满足的重大疾病领域。此外，多个合作提到利用多模态数据库、整合分子学数据进行药物靶点识别，反映出多组学数据驱动的AI药物发现正成为趋势。不少专门针对mRNA药物、基因编辑疗法的靶点识别，也展现了AI正成为助力新型治疗方式开发的手段。还有涉及利用AI简化临床试验数据管理和审查流程，显示AI正向临床开发后端延伸。

从各自角度来看，MNC普遍看好AI在药物开发中的应用，并将其视为提高效率、降低成本和加速药物上市时间的关键工具。同时，MNC有资金、有数据，更有丰富的药物研发经验，但MNC一般不会自己开发所有的工具，大多数情况下更倾向于使用专业公司开发的工具。

对于AI制药公司来说，与MNC的合作则是获取必要资源、加速药物开发进程和拓宽业务范围的机会。AI制药公司往往在某一个特定的技术方面或疾病领域做的非常精深。如果AI制药公司能够有独特的技术解决MNC的痛点，并且能够帮助MNC理解AI制药平台的技术优势，往往会受到MNC的青睐。

当前，AI在新药研发中的应用和渗透已经越来越深入。结合赛诺菲与Formation Bio、OpenAI的三方合作模式，赛诺菲提供专有数据、Formation贡献工程资源、OpenAI提供AI能力，代表了制药行业最前沿的技术整合路径。

超100亿美元！MNC为AI制药下重注——动脉网

*封面来源：神笔PRO

来源：新浪财经