摘要：根据一项对数千名专家意见的新分析，通用人工智能（AGI） —— 一种具有超人智能的人工智能（AI）系统，可以在各种任务中表现出色 —— 的崛起只是时间问题，而不是是否会出现。

关于人工智能奇点到来的预测众说纷纭，但根据一项新的分析，科学家们普遍认为它将在2040年之前到来，比之前的预测缩短了20年。

根据一项对数千名专家意见的新分析，通用人工智能（AGI） —— 一种具有超人智能的人工智能（AI）系统，可以在各种任务中表现出色 —— 的崛起只是时间问题，而不是是否会出现。

2月18日，AIMultiple Research首席分析师杰姆•迪尔梅加尼（Cem Dilmegani）进行了最新分析，梳理了2009年至2023年间科学家、人工智能专家和企业家的约8600项预测，以了解专家们认为人工智能何时可能发生。

该分析的一个部分包括10项调查，共询问了5288名人工智能研究人员和专家。分析发现，根据对数据的平均计算，在2040年至2061年之间的某个时间点，我们有50%的可能性让机器达到人类的智能水平。

最近的调查预计，技术奇点将更早到来。例如，在2023年进行的一项最新研究中，询问了2778名科学家，并建议最迟在2040年实现AGI。该领域的一些人，比如人工智能研究员兼人工智能公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei），认为这甚至可能在2026年实现。

基于Transformer的大型语言模型（LLM）的快速发展推动了AGI的崛起。像ChatGPT这样的聊天机器人和像Dall-E这样的图像生成器都基于这种技术。在这些技术进步之前，一些科学家在2019年预测，人工智能将在2060年出现，或者可能永远不会出现。

为什么通用人工智能被认为是时间问题，而不是是否会出现的问题

该分析提供了科学家们相信人工智能肯定会发生的几个原因。

首先，与人类智能不同，计算能力的增长没有理论上的限制。这是根据摩尔定律得出的结论，摩尔定律预测能量大约每18个月翻一番。未来的人工智能系统有一天可能会在每秒计算量方面与人类智能不相上下 —— 但前提是这一预测得以实现。近年来，许多人认为摩尔定律不再适用。

量子计算在这项研究中也被引用为克服计算限制的一种手段。量子计算机可以利用量子力学定律并行处理计算。经典计算机 —— 包括最快的超级计算机 —— 必须按顺序执行计算。因此，量子计算可以为先进的人工智能系统提供动力，该系统的处理能力远远超过当今最好的模型。

然而，该领域的其他科学家认为，在我们接近AGI之前，还需要进一步的突破。

例如，Facebook首席人工智能科学家扬·勒昆（Yann LeCun）在2024年10月举行的一次演讲中表示，基于Transformer的架构和当前的人工智能方法与人类水平的智能不兼容。他还敦促科学家们彻底放弃AGI的概念。他认为，在广泛使用的人工智能定义和一个人在现实中所能达到的水平之间存在一种错误的模棱两可 —— 在实践中，人工智能只是专业任务的一小部分，而不是具备学习任何一项任务的能力。

来源：知新了了