摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据技术如同双刃剑，既为消费者带来精准服务，也埋下了“温柔陷阱”。从高端会员购票价格高于官网，到不同设备搜索同一商品价差悬殊，大数据杀熟现象正以隐蔽的方式侵蚀着市场公平。本文将从法律、技术、企业与消费者四个维度，剖析这一数字经济毒
在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据技术如同双刃剑，既为消费者带来精准服务，也埋下了“温柔陷阱”。从高端会员购票价格高于官网，到不同设备搜索同一商品价差悬殊，大数据杀熟现象正以隐蔽的方式侵蚀着市场公平。本文将从法律、技术、企业与消费者四个维度，剖析这一数字经济毒瘤的治理路径。
一、多维治理：法律、技术、企业与消费者的协同发力
1. 法律刚性约束：筑牢制度防线
2024年7月1日施行的《消费者权益保护法实施条例》第9条明确禁止“在消费者不知情的情况下对同一商品设置不同价格”，首次以行政法规形式界定了大数据杀熟的违法性。同年11月，中央网信办等四部门联合开展专项行动，要求平台公示定价逻辑，接受社会监督。法律的刚性约束需进一步强化，例如：
- 提高违法成本：借鉴深圳对某电商平台5000万元罚款的案例，对情节严重者实施“顶格处罚”；
- 举证责任倒置：推广深圳试点经验，由平台自证定价合理性，破解消费者举证困局；
- 跨境监管协作：与欧盟GDPR、美国CCPA等国际规则对接，打击利用境外服务器规避监管的行为。
2. 技术透明化：破解算法黑箱
技术监管能力的提升是治理关键。政府应推动：
- 算法备案制：要求平台公开定价算法核心参数，如美团“实时配送费算法”已在上海试点备案；
- 第三方审计：引入专业机构对算法进行公平性评估，如欧盟《数字市场法案》要求“守门人”企业接受算法审计；
- 动态监测平台：建立国家级大数据监管平台，实时抓取异常价格波动数据，如国家市场监管总局已建成“全国12315平台”。
3. 企业自律：践行算法向善
行业协会与企业需主动承担社会责任：
- 制定行业标准：中国互联网协会发布《互联网平台算法推荐自律公约》，要求企业公示算法推荐规则；
- 优化算法设计：如某打车平台已将“价格敏感用户识别”模块从算法中移除，避免针对性提价；
- 数据最小化原则：京东物流通过联邦学习技术，在不收集用户隐私的前提下优化配送路线。
4. 消费者觉醒：主动防御与维权
消费者需提升数字素养：
- 反向驯化技巧：通过“哭穷评论”“设备伪装”干扰算法判断，如某用户在机票页面留言后价格下降56%；
- 数据权限管理：关闭非必要权限，定期清理缓存，使用“无痕浏览”模式；
- 集体维权机制：借助消协组织发起集体诉讼，如2024年某OTA平台因杀熟被1.2万消费者联名起诉。
二、短期应对：策略性规避与权益救济
1. 多设备比价策略
- 设备类型差异：苹果用户机票价格普遍高于安卓用户，可切换设备搜索；
- 账号状态伪装：使用新注册账号或游客模式获取基准价格，如某酒店对新用户提供8折优惠；
- 时间维度对比：同一商品在工作日与周末的价格差异可能达30%，选择低价时段下单。
2. 技术工具辅助
- 比价插件：安装CamelCamelCamel等工具，监控价格波动；
- 区块链存证：使用“至信链”等平台固化证据，确保数据不可篡改；
- AI反杀熟工具：某初创公司推出“价格保镖”App，自动识别杀熟行为并提供预警。
3. 维权路径选择
- 行政投诉：拨打12315热线，或通过全国12315平台在线提交证据；
- 民事诉讼：依据《民法典》第127条，主张“欺诈”退一赔三；
- 媒体曝光：通过黑猫投诉、聚投诉等平台公开案例，形成舆论压力。
三、长效机制：构建可追溯的监管体系
1. 算法可解释性
- 决策逻辑可视化：如抖音“推荐算法透明度”功能，用户可查看推荐内容的关键词权重；
- 影响评估机制：要求平台对算法歧视行为进行社会影响评估，如欧盟《人工智能法案》要求高风险AI系统公示评估报告。
2. 数据可追溯性
- 全链路审计：建立数据采集、存储、使用的全生命周期记录，如蚂蚁集团通过“数据水印”技术追踪信息流向；
- 跨境数据治理：实施《数据出境安全评估办法》，确保境外数据处理符合国内法规。
3. 责任可界定性
- 穿透式监管：明确平台实际控制人责任，如某直播平台因杀熟被处罚，其CEO被列入失信名单；
- 信用惩戒机制：将杀熟行为纳入企业征信体系，影响其融资与上市进程。
四、结语：在技术与人文之间寻找平衡
大数据杀熟的治理，本质是数字文明时代技术理性与人文价值的博弈。从短期策略到长效机制，从法律制裁到技术革新，每个维度都不可或缺。唯有政府、企业、消费者与技术开发者携手共进，方能构建“算法可解释、数据可追溯、责任可界定”的治理体系，让大数据真正成为普惠大众的工具，而非少数人牟利的武器。这不仅是维护市场公平的需要，更是数字经济行稳致远的必由之路。
来源：关注中老年群体
