摘要：景区管理的传统经验式决策往往治标不治本，而旅游大数据分析平台中的游客画像功能通过融合行为、消费、情绪等多维度数据，可以让模糊的“人”变得清晰可测，为管理者打开一扇精准洞察的窗口。

景区管理的传统经验式决策往往治标不治本，而旅游大数据分析平台中的游客画像功能通过融合行为、消费、情绪等多维度数据，可以让模糊的“人”变得清晰可测，为管理者打开一扇精准洞察的窗口。

首先，海鳗云旅游大数据分析平台的游客行为轨迹深度解析能够破解资源错配难题，通过追踪游客的动线、停留时长、高频访问点等内容，管理者能直观看到哪些区域人流密集却服务短缺，哪些路线因设计缺陷而导致吸引力一般。

其次，海鳗云游客消费画像分析功能可以揭示出不同群体的“钱包密码”，一般来说，年轻客群热衷网红餐饮和文创周边，家庭游客更关注亲子套票和便捷设施，高端游客则倾向定制化深度体验，因此通过分析年龄、性别、收入水平等游客消费画像，可推出最合适、最精准的周边产品、餐饮等二消内容以及营销模式。

与此同时，海鳗云游客情绪画像的实时捕捉，能够让景区服务从“被动灭火”转向“主动疏解”。海鳗云能够通过自研技术手段、凭借9000多台服务器、240万网页地址的扫描能力，实时采集微博、小红书、抖音等社交平台的动态内容，同步追踪新闻媒体（如新华网、人民网、央视）的权威报道，以及知乎等论坛的深度讨论、主流OTA平台的评论数据。每天抓取并分析2亿条数据，覆盖全网95%以上的信源，全面抓取游客发布的图文、视频及互动评论，当捕捉到传播较广的负面情绪时还能进行自动AI预警。

游客画像的本质，是将“人”重新置于景区运营的核心。它让管理者理解游客为何而来、因何停留、为何离开，从而精准匹配资源，让服务从“有”升级为“好”，从“好”进阶为“令人难忘”。

来源：海鳗云