摘要：本场论坛由中国价格协会数据价格专业委员会和广州中康数字科技有限公司联合主办，以“揭示医疗AI新生态-从数据赋能到医生超级个体的价值跃迁”为主题，聚焦“避坑、案例、生态”三大核心方法论，深入剖析医疗AI在实际应用中可能遇到的挑战与应对策略、成功实践案例的经验复制
转自：新康界
6月21日，AI For Health高峰论坛暨医疗数据要素赋能AI医生超级个体交流会在上海国家会计学院-国际会议中心成功举行。
本场论坛由中国价格协会数据价格专业委员会和广州中康数字科技有限公司联合主办，以“揭示医疗AI新生态-从数据赋能到医生超级个体的价值跃迁”为主题，聚焦“避坑、案例、生态”三大核心方法论，深入剖析医疗AI在实际应用中可能遇到的挑战与应对策略、成功实践案例的经验复制与推广，以及构建健康、可持续的医疗AI生态系统的重要性。
会议汇聚医疗、AI、法律、数据资产等多领域的专家学者和行业领袖，从多方面角度深入探讨未来医疗生态的新格局。
本次会议由AI For Health论坛秘书长张瑞娟主持，首先由会议主席医药行业首席知识官子君老师就会议的主题、未来方向进行了解读。
子君老师表示AI For Health峰会以“AI前沿组织＆AI超级个体”为核心定位，聚焦“AI2B前沿组织”与“AI2C超级个体”两大应用主体并推动AI峰会从技术炫技转向应用案例展示，打造“说人话、讲改变、摆案例”的易懂盛会。
此外峰会重磅发布前沿组织与超级个体的入围标准，并面向全球征集《AI For Health峰会-博鳌站》经典案例，峰会推出《AI超级个体黑客松职业护照》，通过AI医生、医药、零售三类黑客松培养“Agent Boss”，助力医药行业AI人才生态建设。该峰会将搭载第18届西普会（8月16-21日海南博鳌）举办，依托西普会覆盖8000+正式代表、连接健康产业全生态的宏大平台，进一步扩大影响力。
《脓毒症战场上的AI指挥官：一个急诊科主任的超级个体进化论》
彭主任结合多年急诊经验与AI大模型的前沿发展，探讨“急诊医学的AI+医疗应用实践与再思考”，内容涵盖“大模型+医疗应用”、“装备革命（临床×科研双线作战）”、“战术进化（数据要素的三重奏）”、“战地新秩序（超级个体的生存法则）”四大方面，为急诊医生和学者提供了极具价值的战略思考和战术指导。
《Epitome：数据驱动实验设计、AI赋能医生科研转化》
瞿老师围绕AI在医生的教学、临床、科研三大核心工作应用进行分享，科研是最需要AI支持、痛点最集中且医生个人资源最难以解决的领域；其次，国家科研顶层设计明确鼓励"新技术科研转化"的真创新，并划出三条红线限制以产品注册为导向的伪创新；最后是Epitome平台通过低代码、个性化、灵活部署等特性，提供交互式实验环境、画布交互设计、知识助手等功能，精准满足医生"超级个体"在数据管理、多模态交互、实验设计等方面的科研诉求，助力实现高质量、高转化的真科研。
《大语言模型智能体在专科的开发和应用》
迟博士分享了关于专科大模型在临床应用中的优势、挑战和未来发展方向，同时以泌尿专科大模型为例，说明其在提升诊疗水平方面的潜力。
1.专科大模型更实用：专科大模型更注重专业知识深度，所需算力更低，训练数据更精专，能有效缩小专科与基层医疗水平差距。
2.大模型有局限：虽然医疗大模型知识储备丰富，但开放性医疗判断能力仍有提升空间，面临数据质量和主观经验获取等挑战。
3.泌尿专科大模型：该模型已构建数据集，开发出智能体，能进行科普问答、报告解读等，并显著提升医生诊疗准确率。
4.未来方向：赋能基层医疗，制定医疗AI测评标准，推动专科AI在临床、科研等领域应用。
《告别低效忙、知识慌、价值盲：中医人超级个体的三阶破局之道》
施医生围绕中医人发展的三大生存困境，提出破局思路：通过AI实现效率革命，覆盖诊前病史快速采集，电子病历自动生成及智能辅助诊疗，提升门诊效率与数据质量。构建双脑协同系统推动知识进化，依托经方云知识库与远程教育平台，破解人才培养难题。借助AI重塑健康管理模式，实现诊前-诊中-诊后全周期覆盖，推动从“疲于治病”向主动健康管理转型，同时通过AI辅助诊断、个性化治疗推荐等技术，促进中医传承创新，赋能基层并扩大服务覆盖面。
《模型后训练的数据准备与训练方法最佳实践探索》
郭老师提出“数据是大模型的基石”的观点，着重围绕大模型训练工程的方法论和典型应用案例，全方位剖析大模型后训练处理流程，分享数据工程和大模型重训、微调、优化在医疗领域的最佳实践。
《从数据沼泽到知识矿藏：利用Ai帮助医生重构医疗数据价值挖掘新方法》
张医生则从医学数据价值挖掘与大模型应用展开，认为医学数据的组织与标准化是作为医疗产业发展的重要基础。并强调大模型凭借其强泛化能力，通过基础模型迁移学习重塑AI研发生态，为医学数据挖掘提供技术支撑；同时也通过智能导诊、肿瘤研究等案例分享，展现了大模型在提升医疗服务效率与精准性上的实际价值。
《医疗健康数据价值化若干法律问题》
宋老师围绕AI时代数字健康医疗前沿问题，从产业政策、数据安全等提出独特见解，主要体现在以下方面：
（1）中国AI医疗产业政策与治理体系逐步完善，政策覆盖顶层设计至具体应用场景，技术从早期探索向多模态融合升级；
（2）AI医疗面临模型算法安全、数据隐私、伦理社会及法律责任等多重风险，应对需明确AI辅助定位、加强数据安全保障。
（3）健康医疗数据价值化存在产权界定模糊、信息合规及重要数据安全等难点，需通过分类分级管理、安全措施强化及伦理审查等平衡发展与安全。
本次论坛全面展示AI技术在多模态大模型构建、数据安全保障以及人才培养等方面的创新应用，为医疗行业AI发展提供前沿的思路和方向。AI For Health峰会不止步于上海站，下一站计划将于8月份在海南博鳌举行，敬请关注。
来源：新浪财经
