摘要：“郭老师多多支持我们吧！”春节假期的一次出差，全国政协委员、复旦大学数学科学学院教授郭坤宇就被青年教师们“围堵”。申请经费难，国家级项目竞争激烈，一旦申请不到，就要面临三年达标考核……

“郭老师多多支持我们吧！”春节假期的一次出差，全国政协委员、复旦大学数学科学学院教授郭坤宇就被青年教师们“围堵”。申请经费难，国家级项目竞争激烈，一旦申请不到，就要面临三年达标考核……

郭坤宇有些无奈，国家已经对青年教师、科学研究予以很多投入与资助。但更多是对年轻一代的鼓励：打铁还需自身硬，潜心研究成果是水到渠成。郭坤宇将青年教师的焦虑记在了心里，每逢公开场合都为他们“发声”：建议开辟更多国家级科研岗位或项目，给青年教师更多的机会。

去年全国两会，郭坤宇递交相关提案并获得回复，今年教育部2025年代表委员座谈会上他再次建言。郭坤宇认为国家、地方和学校对人才的评价标准不断地走向科学化和制度化，“我们要给政策一些时间与空间，多措并举让‘青椒’不焦虑”，走过来时的路，方能感同身受。履职三年里，郭坤宇每年的建言都与青年人才培养有关。

DeepSeek在今年春节掀起的“浪潮”，席卷到郭坤宇的办公室，学生们同他感叹：“了不起的成就，如果我们也能常有突破就好了。”可数学等基础学科研究，需要从最底层进行求索，并非一朝一夕便能突破，“这就需要基础学科人才甘坐冷板凳，与未知的世界对话”。但除此之外，郭坤宇认为人工智能也可“为我所用”，作为一种辅助工具启迪数学思维。

去年全国两会上同全国政协委员倪闽景的讨论仍回荡在他的耳畔：“人工智能可以促进人才培养。”过去一年里，他先后前往武汉大学、厦门大学、四川大学等高校进行学术交流和调研，在同青年们的对话中完善了自己的建言。他认为，在人工智能时代，应当用其赋能基础学科人才培养。

“人工智能，就相当于给大脑装上了‘无穷大’的知识包。”郭坤宇建议，开设人工智能通识必修课，引导青年学生认识并适应所处的数智时代；另一方面，也应当利用人工智能最新技术，开发支持师生个性化自主学习的人工智能助手，搭建支持师生定制人工智能工具的智慧平台，设立人工智能特色科创专项。

借外力也需练内力。牛顿与莱布尼茨分别独立发现牛顿-莱布尼茨公式。这一微积分基本定理背后，也给予郭坤宇人才培养要趁早的启迪。

他发现，基础教育多为综合性培养，到了大学教育则将专才教育与通才教育相结合，研究生、博士生以及之后的教育才走向培养专才，但基础教育到高等教育之间并不“丝滑”。郭坤宇在教学中发现，一些高中的“尖子生”到了大学也不完全适应，缺乏自我学习、自我求索的习惯，甚至自己带出来的一些博士工作几年都没有产出。“不能有了铁饭碗就停止钻研，现在不能独当一面以后自身发展就成问题了。”

郭坤宇最近正在思考该如何“反映问题”，他认为应当提早分门别类培养专才与通才，更应该提高过渡期教学质量、创新衔接课程安排。“成才，是一辈子的事。”

记者手记

数学家的AB面

作为数学家的郭坤宇，一个人一头扎进办公室，四下无人，沉溺在数学宇宙“无声交流”；作为政协委员的他，同调研者侃侃而谈建立信任，让问题与思考奏出最强音。

不变的是数学思维。

写一份提案，从发现问题到政策研究再到建言提案，都延续着紧密的逻辑。也因而当“青椒”们一喊焦虑，他便从其自身发展面临的晋升政策出发，推导出面临的“预聘-长聘”硬性条件，再研究出折中解决办法。

哪怕是他正在修改的这份建议，迟迟未能定稿。删删改改，还要拜托同行们来“校对”，与教育界的委员们再碰撞下火花。

数学家严丝缝合的“研究”静待出炉。

来源：民进网