摘要：基于性能卓越、部署轻量化和开源的特性，Deepseek几乎成为了如水电网一样的AI基础设施，来自2月18日新闻1+1的报道，广州、深圳、呼和浩特、赣州、无锡等地政务服务和数据局已部署Deepseek，并接入政务系统，大量的城市在紧随其后，深圳福田区甚至宣布有7

基于性能卓越、部署轻量化和开源的特性，Deepseek几乎成为了如水电网一样的AI基础设施，来自2月18日新闻1+1的报道，广州、深圳、呼和浩特、赣州、无锡等地政务服务和数据局已部署Deepseek，并接入政务系统，大量的城市在紧随其后，深圳福田区甚至宣布有70名AI公务员上岗，以Deepseek为底座，结合各部门的实际业务场景，首批上线240个智能体。

当娱乐化和商业化还锋芒未展，春节刚过，各地政数据或数据局已经争先恐后将其“政务化”，宣布“接入即应用”了，如何看待这种火热的接入现象，接入Deepseek后能带给政务系统怎样的现象级反应，我们将会遇到哪些挑战，应防范哪些风险?

“AI+政务服务”应聚焦三大突破维度

当前，各地接入Deepseek，主要依托其强大的自然语言处理能力和极高的文字撰写能力，解决公文起草框架搭建，文字校对准确率等基础性效率提升问题，短时间还没有切入政务服务的核心业务层面。

基于前期探索表现，接入Deepseek后的人工智能在政务服务领域应围绕以下三个维度开展攻坚：

一是，服务层的智能化。政务服务与企业群众的交互界面有一线应答、一网通办和政务大厅，智能客服及其衍生产品是服务层智能化最卷的一个赛道，几乎所有的垂直应用公司都参与其中，其次是，智能搜索、数字人、12345热线的人工辅助和政策的智能化等，其中，智能搜索将传统搜索与深度思考相融合；智能问答嵌入边问边办或者边聊边办；数字人将机器以文字输出转化为虚拟人播报；12345热线人工辅助推出表单或者工单自动生成，坐席话术生成和知识库精准推荐等应用；政策的智能化包含政策文件的指南要素自动生成，解读图文自动生成，各地相关政策比对报告自动生成，新政策的自助起草，预期覆盖的受惠企业的数量预测，以及相关政策的精准推送等。

二是，监管层的智能化。如果我们把审批看作是监管的前端，即审批从某种意义上也是监管的一部分，那么在“轻审批重监管”成为行业普遍共识，以及承诺办成为一种新的办理方式后，监管对维护人民生命财产安全、社会稳定、市场有序发展的责任体量和压力倍增。另一方面，市场主体数量大幅增长，全国市场主体已超过1.5亿户，其中企业数量4700多万户。同时，新产业新业态新模式蓬勃发展，监管力量、手段和技术不足的矛盾愈发凸显，传统监管方式难以适应新形势下的监管需要，亟需转变。

大模型在监管的应用目标应着眼监管痛点，推动实现由被动监管向主动监管转变。具体实现步骤可以是，某个监管场景的应用，比如，江苏省扬州环境监测中心与生态环境部卫星环境应用中心合作研发的“卫星遥感+AI”实现对违规建设、非法排污、过度开发等行为精准识别，显著提升了监测的广度、精度与时效性；可以是，通过对日常监管的分析，发现带有普遍性、规律性的高风险行为特征；也可以是，对整体信用风险状况进行科学研判，及早发现高风险区域和高风险行业，推动监管关口前移。

三是，支撑层的智能化。当前，厂商和行业管理部门均将重心聚焦在了服务层和监管层，支撑层处于被遗忘的角落，在政务服务效能进入常态化提升的当下，开展效能指标的无感监测等支撑层的智能化改造，既符合为基层减负的时代要求，也满足了企业群众不断提高的办事体验需求。

“AI+政务服务”应克服三重发展进程矛盾

自Deepseek被各行各业广泛接入后，“幻觉”成了被提及频率较高的词汇，即便完全展现大模型理解问题、分析问题和解决问题的思路链，机器幻觉依然是当前难以逾越的难题。

作为概率和预测的语言生成器，数据不足、质量不高或者标注不精等噪声都会影响垂直应用的输出成效，短时间无法解决的机器幻觉，与政务服务需要高质量的准确答案产生了矛盾。

此外，我们不应忘了政务服务的普惠性和均等化原则，在追求技术进步的同时，数字鸿沟有被扩大的风险。我们在追求效率提升和决策准确性的同时，也需要关注智能为特殊群体服务的成功率和接受度，从而规避算法歧视的隐蔽性威胁公共服务的均等化承诺。

再次，统筹发展与安全也是政务服务致力遵守的原则，人工智能在政务服务发展中的重要性不言而喻，Deepseek作为开源大模型，部署在政务服务外网有利于与政务服务系统的融合和对接，既方便了应用场景的开发，又避免了政务服务系统暴露于互联网的风险，此时，我们更需加强数据存储安全，避免被网络攻击或者训练问题导致的用户数据外泄。

“AI+政务服务”需建立三方面系统能力

Deepseek接入后，所引发的行业技术变革还处萌芽期，火爆的盛宴过后，冷静期即将到来，要让Deepseek给行业带来巨大的福利，还需要在理念、人才队伍素养和机制等方面建立系统性能力。

理念方面，当前政务服务领域切忌追求全面替人的大跃进，要注重人机协同的循序渐进，通过协同推动智能化的稳步提升，比如在行政审批中实施人工终审与机器预审的协同组合，实现效率与智能的双向提升，用耐心、恒心和信心迎接Deepseek红利的全面到来。

人才素养方面，正如政务服务能力的南北和东西差异一样，在人工智能的人才储备上，省级优于地市和县市区，东南胜于西北，Deepseek正在加速人工智能的普及，省级要为地市和县市区开展场景开发提供大模型、算力和人才培训等公共支持，同时，加快人工智能人才队伍的建设和引进，让人工智能的普及弥合行业发展的不均衡。

机制建设方面，政务服务已从建设向运营转变，人工智能对政务服务的改造，趋势上可能是从单点突破到系统重构的全面转变，但是，当前单点突破尚在探索，人才队伍储备还存不足，一股脑一窝蜂的启动"AI+政务服务"全流程再造工程，稍显激进，应从机制上予以修正。此外，基于机器替人后出现的一系列责任追溯、价值观伦理等问题，也表明，机制同步对于引导行业形成共识，以及指导行业规范有序发展的重要性。

在这场政务服务融入智能化的浪潮中，在这场垂直应用的大竞赛面前，因为Deepseek对行业普惠均等的人工智能支持，基层的场景创新将会蓬勃发展，基于此，我们更需要清醒，接入只是应用的起点，成果涌现需要耐心和土壤，此外，统筹发展与安全，兼顾效率与公平，为企业群众提供更加方便快捷、公平普惠的服务体验始终是我们追求的目标。

来源：金台资讯