摘要:但是在企业级海量数据的背景下,BI往往是一整套的解决方案,能覆盖企业全员全流程的数据分析与决策。比如,在企业中,BI可以打破ERP、OA、CRM、自研软件等形成的数据孤岛,有效地整合归纳企业的大量数据,形成高质量的数据资产,然后满足不同人员对于数据查询、数据分
提到BI,大部分人对它的认知就是数据可视化。对于个人用户而言,BI通常是画图、建立数据仪表盘的工具,辅之以一些数据分析的工作。
但是在企业级海量数据的背景下,BI往往是一整套的解决方案,能覆盖企业全员全流程的数据分析与决策。比如,在企业中,BI可以打破ERP、OA、CRM、自研软件等形成的数据孤岛,有效地整合归纳企业的大量数据,形成高质量的数据资产,然后满足不同人员对于数据查询、数据分析、数据可视化的多种需求,为企业业务提升、管理人员决策提供足够的信息支撑。
本文将从“什么是BI”出发,通过概念的阐述、延申,以及BI工具的举例与功能讲解,带大家了解真正的商业智能。
示例中提到的数据分析模板分享给大家——
https://s.fanruan.com/x3k5k
零基础快速上手,还能根据需求进行个性化修改哦
BI(Business Intelligence)即商业智能,是一种主要由数据仓库、数据分析、数据查询、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。使用 BI 功能可以:
收集整个企业的最新数据以容易理解的格式呈现数据(如表和图形)及时为企业员工提供数据BI 可以帮助企业洞悉全局,了解企业人员、业务和市场状况,为业务成功奠定基础。在数字化转型的背景下,BI产品作为激活数据资产的便捷工具开始受到广泛关注,其对于企业落地应用的巨大价值,使之逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。
自助式BI(Self-Service Business Intelligence)是一种允许用户(通常是业务分析师或部门经理)独立于IT部门自行探索、分析和可视化数据的工具。这种工具的设计理念在于“易用性”,使得没有深厚技术背景的用户也能轻松地创建报表、生成图表、进行数据挖掘和分析,从而快速获取有价值的信息,支持企业的决策过程。
传统的数据驱动业务,投入上往往重数据轻人员,人员上重IT轻业务,让企业实现数据化管理时少了一条腿。
而自助式BI工具的优势在于,它能够快速响应业务需求,提高决策效率,降低成本,并促进团队协作。
著名咨询公司Gartner在2017和2018年的《商业智能和分析平台魔力象限》报告中已经清晰地描绘了这一现象:越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以IT为主导的,高度集中化的工具正面临替换。市场已经从“IT主导的报表模式”往“业务主导的自服务分析模式”转折。
作为新一代自助大数据分析的商业智能工具,FineBI是由帆软软件有限公司自主研发,旨在帮助企业快速搭建面向全员的自助分析BI平台,让每一个成员都能充分了解并利用他们的数据,可以自己处理数据、分析数据,从而辅助决策、提升业务效果。
FineBI对业务人员自主探索数据的需求有着深刻的理解,所以FineBI又是一款将“业务人员做数据分析”诠释到极致的商业智能工具。他简捷易用,像iPhone那样甚至无需培训就可以上手,拖拖拽拽就可以设计出自己需要的业务分析报表。
1、完善的数据准备与管理企业经常需要对ERP,CRM,OA等独立系统进行统一的数据分析,但每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,FineBI有着完善的数据管理策略,可以很好地解决这类问题。
支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合;支持数据业务包功能,基于业务需求做好数据分类管理;支持智能的表间字段关联,多种关联方式搭配使用;支持表与字段名称智能转义,增强数据可读可用性;自带数据处理工具,支持对数据进行转换处理,如构建自循环列等。从数据采集,到数据处理,再到数据的存储和管理,FineBI完善的数据管理策略为前端的业务自由探索数据分析提供了强大的数据支持。
2、自助式数据处理业务人员对于数据处理的需求灵活多变,并且经常需要对不同的业务数据根据相同的维度或者属性进行关联分析,IT部门对数据提供的基本处理和基本的关联关系并不能完全覆盖分析人员的需求。
FineBI重点打造的自助数据集,提供了新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能。用户只需要进行简单的拖拽操作,选择自己需要分析的字段,几秒内就可以看到自己的数据,通过层级的收起和展开,下钻上卷,可以迅速的了解数据的汇总情况。这能够让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果,也让IT更专注于基础数据的准备,将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。
3、强大的可视化效果面向业务人员设计,解构制作流程摆脱了图表类型对可视化效果的限制,而代之以各类形状。 除了基础的图表类型外还可以实现日历图,颜色表格,kpi指标卡等等。
智能图表推荐根据用户当前分析的字段种类和个数,自动推荐合适的图表类型。对于初级用户来说,进一步降低分析门槛。
关联分析在仪表板中用户可以随时通过筛选器对数据进行过滤,通过组件直接的联动功能,实现关联分析,也可以通过跳转功能将多个仪表组合成一个更大的分析主题。
分析复用FineBI提供了仪表板,组件级别的复用,其他用户做的分析,可以将其另存为用户自己的分析。不同仪表板中的组件也可以互相复用。能更充分的促进不同用户间数据见解的交流,同时能够更大程度的提供分析的效率。
通过复用功能,普通的业务人员,可以在分析师做好的分析模板的基础上,进行更进一步的数据分析,上手就可以使用,而不需要从零开始。
4、以IT为中心的企业级管控FineBI提供了以IT为中心的企业级管控方案,应用FineBI管理平台,IT中心可以轻松地进行报表管理、用户管理、机构管理、权限管理等,进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式。
权限管理IT中心可以根据业务需要分配BI仪表板的查看权限,BI用户的编辑权限,以及不同业务部门BI用户对应的数据权限,实现基于用户角色的精确权限管理。让用户在有序的管控下,能够自由地针对权限范围内的数据进行BI分析以及数据洞察。既能够有效分流信息中心的压力,又能够满足业务部门即时的数据分析需求。
仪表盘共享FineBI提供了几种共享仪表板的方法,包括创建公共链接给别人访问、申请挂出到目录节点或者直接分享给其他人查看。其中模板挂出需要通过管理员执行,用户可以将自己的模板申清挂出后由管理员操作将模板挂出到公共目录,让更多用户查看。
5、支持移动端FineBI的移动端采用原生渲染技术,完美支持IOS、android终端设备,在功能层面,FineBI移动设置做到了和PC端一致,支持自由切换数据的分析维度、指标、方式以及过滤条件,支持钻取、联动,也支持数据的注释标记、分享、推送提醒等功能,用户可以随时随地对自己关心的数据了如指掌。
同时,FineBI的移动端报表也支持HTML5解析,使得其可以在移动端浏览器直接地址访问,并因其H5解析的特性,支持与阿里钉钉集成,与企业微信集成。
6、处理大数据量性能优良FineBI的Spider计算引擎,让FineBI可以预先抽取数据进行离线计算,来支撑快速灵活的前端分析给用户极佳的性能体验。FineBI的直连引擎,让FineBI可以实时展现数据库或数仓中的数据变化,来支撑高时效性的可视化分析,用户极佳的展示体验。这些都稳定地支撑着FineBI面向企业大数据的时候的高效与可靠。
在数字化时代背景下,自助式BI作为商业智能的创新实践,赋予企业用户独立分析数据的能力,推动了决策效率和业务洞察力的提升。FineBI通过易用性、灵活性等特征,完美覆盖了企业对数据分析的需求。
自助式BI的实施,不仅能促进企业内部的数字化转型,也为企业构建起专业高效的决策体系。若想了解更多关于企业大数据分析的解决方案,您可以点击下方组件,快速获得帆软为您提供的方案建议、免费的数据产品试用和同行业标杆案例学习!
来源:数据分析不是个事儿一点号