摘要：Nvidia表示，包括 RTX 5090 和 5070 Ti 在内的部分 GeForce RTX 50 显卡缺少一些光栅操作流水线 (ROP) 单元，导致游戏性能下降。Nvidia表示，拥有有缺陷的 RTX 50 GPU 的用户应联系零件制造商进行更换。
Nvidia表示，包括 RTX 5090 和 5070 Ti 在内的部分 GeForce RTX 50 显卡缺少一些光栅操作流水线 (ROP) 单元，导致游戏性能下降。Nvidia表示，拥有有缺陷的 RTX 50 GPU 的用户应联系零件制造商进行更换。
GeForce RTX 5090 是 Nvidia Blackwell 系列的旗舰 GPU。与前代产品相比，RTX 5090 的 Founder's Edition 卡尺寸更小，并且可以使用 DLSS 4 和多帧生成等技术来提高兼容游戏的性能，因此是高端 PC 爱好者梦寐以求的产品。然而，与其他 Nvidia 产品一样，RTX 5090 和 5080 在 1 月 30 日推出后，在全球各个零售商处立即售罄。更糟糕的是，黄牛以远高于制造商建议零售价的价格重新上架了 RTX 5090 和其他 Blackwell 卡，有些加价甚至将价格提高到 3,000 美元以上。
尽管一些用户设法购买了 RTX 5090 GPU，但少数设备可能存在特定缺陷。TechPowerUp 首次报告，Zotac、MSI、Gigabyte 和 Inno3D 生产的少数 RTX 5090 显卡缺少 8 个 ROP。这导致所有游戏的性能下降，尤其是在大量使用光线追踪的游戏中。RTX 5090 通常有 176 个 ROP，但有缺陷的卡只有 168 个启用的 ROP。用户可以使用 GPU-Z 等程序检查其显卡的 ROP 数量，并将该数量与宣传的显卡应有的 ROP 数量进行比较。
Nvidia 确认 RTX 5090 显卡存在缺陷
如果数字不匹配，则表明设备存在缺陷。由于 ROP 数量减少 8 个，与未受影响的 GPU 相比，受影响的显卡性能将下降 4% 到 8%。使用 Nvidia 的 GeForce RTX 5090 Founders Edition 显卡的用户不会受到 ROP 缺陷的影响，因为该问题仅限于来自 Add-in-Board (AIB) 合作伙伴的显卡。
针对 ROP 缺失的问题，Nvidia 确认该问题是一个生产异常，影响了不到半成的 RTX 5090 和 RTX 5090D 显卡，甚至影响了 2 月 20 日刚刚上市的一些 RTX 5070 Ti GPU。尽管 ROP 不会影响基于 AI 的工作负载，但 Nvidia 表示受影响的用户应联系主板制造商进行 RMA 或更换。Nvidia 表示，未来的 RTX 50 发货中已纠正了 ROP 缺失的问题。
随着用户继续等待价格合理的 RTX 50 显卡，Nvidia 为有意购买 RTX 5090 或 5080 的注册用户推出了经过验证的优先访问计划。只有时间才能证明它在阻止黄牛方面有多有效。
Nvidia 股票仍停滞不前
在短短两年多的时间里，英伟达股价上涨了 1,300%，现在看起来已经疲软了。根据 IBD 分析，在英伟达发布第四季度财报之前，投资者还必须应对该股近期的非常规走势。Futurum Group 分析师 Daniel Newman 表示，华尔街突然对英伟达的势头不那么确定了，因为他们在等待下一步推动该公司发展。
这家曾经是全球市值最高的公司的下一个潜在催化剂可能出现在 2 月 26 日，届时 Nvidia 将公布其第四财季财报。财报中最重要的部分将是 Nvidia 的盈利和销售预期，尤其是这家科技巨头对其 Blackwell 芯片的介绍。Blackwell 现在是 Nvidia 的旗舰 AI 芯片，去年年底开始出货。任何 Blackwell 销售增长乏力的迹象都可能给 Nvidia 带来麻烦。
Blackwell 芯片将成为未来业绩的关键。如果主要云计算客户继续对新 AI 芯片表现出强劲需求，Nvidia 股价可能会在未来几个月获得支撑。
此外，Nvidia 将有机会在 3 月 17 日至 21 日于加州圣何塞举行的 GTC 会议上展示其最新的 AI 进展，包括其下一代 Rubin 芯片。Nvidia 首席执行官黄仁勋将于 3 月 18 日在 GTC 上发表主题演讲。
投资者越来越担心中期和长期对 Nvidia 图形处理器 (GPU) 的需求。
这也解释了为什么当有报道称超大规模云计算公司投资于自己的定制 AI 芯片或考虑降低资本支出的方法时，Nvidia 的股价会大幅下跌，据报道，中国的 DeepSeek就对其 AI 系统采取了降低资本支出的方法。
Deepwater Asset Management 的管理合伙人 Gene Munster 对此表示赞同。“Nvidia 的尖端处理器无可替代，”他说。当人工智能从生成式人工智能转向代理式人工智能，并最终转向通用人工智能 (AGI) 时，Nvidia 处于最佳位置。
摩根士丹利分析师约瑟夫·摩尔 (Joseph Moore) 在 2 月 12 日的一份客户报告中表示，ASIC 对 Nvidia 业务的潜在影响被夸大了。
“在过去六个月中，人工智能行业的势头明显转向定制芯片，因为 Nvidia 一直停滞不前，而 AMD 的表现则大幅落后，”Moore 表示。“尽管商用芯片似乎有望在 2025 年超越 ASIC，但 ASIC 的预期已经飙升。”
Nvidia 和Advanced Micro Devices（AMD）是商用 AI GPU 的主要制造商。
但 Nvidia 仍然是超大规模云客户的首选 AI 平台，这得益于其先进的硅片和硬件创新、CUDA 软件生态系统和大批开发人员。分析师表示，这为其业务创造了护城河。
Evercore ISI 分析师马克·利帕西斯 (Mark Lipacis) 在 2 月 9 日的一份客户报告中表示，Nvidia 在 AI 芯片市场比其他任何公司都领先 5 到 10 年。
该芯片制造商的产品升级周期为一年。其 Blackwell GPU 于 2024 年底投入生产。Blackwell Ultra 处理器将于今年晚些时候推出，Rubin 处理器将于明年推出。
与此同时，超大规模企业正在加大对人工智能数据中心的支出，以满足对人工智能应用和服务的需求。
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来源：趣味王国探秘