摘要：在消费降级与技术跃迁的双重张力下，实体零售迎来结构性重塑的新周期。张文中董事长将从零售经营与AI创新的协同实践出发，系统阐述如何以AI为引擎，构建“零售经营+全面数字化+AI”的AI新质零售，他将聚焦以下三大核心议题：

在消费降级与技术跃迁的双重张力下，实体零售迎来结构性重塑的新周期。张文中董事长将从零售经营与AI创新的协同实践出发，系统阐述如何以AI为引擎，构建“零售经营+全面数字化+AI”的AI新质零售，他将聚焦以下三大核心议题：

1.成长力：AI新质零售坚持以数据为关键要素，以人工智能为核心驱动力，全面革新快消品从生产端到消费端的流通环节，重构人、货、场关系，形成高效、可持续、包容性增长的新模式。

2.生态力：AI新质零售需要以“生态协同”取代“单点竞争”，流通企业、AI第三方服务商、云服务商、算力服务商等实现资源互补与创新加速，生态内共享最佳实践、降低技术风险、共同应对AI技术复杂性。

3.幸福力：AI新质零售坚持“以人为本”，秉持“五热爱”理念，即热爱自己、热爱家人、热爱同事、热爱伙伴（所有商业合作伙伴）、热爱顾客，致力于打造集高效、便捷、优质于一体的新型零售体系。

分享嘉宾：

张文中，多点Dmall创始人，物美集团创始人

大家好！今天我想分享的主题是“AI新质零售”。

谈到这一概念，有两个核心要点：第一，我们必须坚定不移地全面拥抱数字化和智能化，这是不可回避的趋势，没有其他选项。AI对零售业、快消品行业，包括在座的品牌商、生产商而言，都是一场深刻的历史性变革。AI不仅是当下和未来的技术，更将深刻塑造我们的行业命运。因此，AI不是可选项，而是我们必须积极投入的方向。

今年3月，我参加了英伟达GTC大会，黄仁勋在演讲中提出，我们正从“生成式AI”迈入“推理AI”（Reasoning AI）与“物理AI”（Physical AI）时代。所谓物理AI，指的是每个工厂都应具备数字孪生能力，未来的生产系统将由能够“生成生产token”的AI驱动，多个工厂也将形成以AI为基础的协同体系。甚至可以预见，未来的国家也可能拥有基于AI构建的数字孪生体。

一、AI新质零售：双轮驱动重塑价值，多维革新共赢增效

回到AI新质零售的本质，我认为最重要的还是两点：其一，是要有足够的决心去主动拥抱AI，要意识到我们不仅是AI世界的一部分，也有能力在其中掌握主动权。

当前，AI已深入我们生活与工作，据最新调查，已有超过75%的人在日常中使用AI，而且这个比例仍在快速增长。既然趋势已不可逆，与其被动接受，不如主动适应，甚至引领这场变革。

我们特别强调“生态协同”，在当前背景下讨论这一点尤为重要。中国拥有全球最强大、最先进的供应链体系，已在数字化基础上构建起高度互联、协同发展的网络。

我们提出“数据智能”与“生态协同”作为双轮驱动，实质上是同一目标的两个维度。如果我们希望真正重塑行业格局，提升零售效率，推动品牌商与OEM厂商的协同效能，就必须以数字智能为依托，坚定推进生态协同，而最终这一切仍将回归到“人”的核心。

我在这里提出“五个热爱”：热爱自己、热爱同事、热爱家人、热爱顾客、热爱伙伴。其中，“热爱伙伴”尤其指对供应商的尊重与珍视。

AI驱动的新质零售，正在深刻重塑生产力、生产关系以及社会价值体系。我们常提“情绪价值”，而众多情绪价值的集合，最终构成了社会价值的整体体现。

在这个过程中，算法正逐渐成为生产要素配置的核心力量，而生态协同的发展，也促使我们对传统生产关系进行重组与升级。这种结构性的变化推动了消费流通模式的演进，也促使商业模式持续迭代与优化，从而推动经济与社会的双重跃升。

二、成长力×生态力×幸福力

在当下充满不确定性的时代，企业必须具备自我成长的能力。唯有不断成长，才有生存与发展的可能。正如邓小平先生所言，“发展是硬道理”。发展不仅是解决现实问题的关键，也是在新环境中应对未来挑战的重要基础。

要实现持续发展，必须构建协同生态：零售商、品牌商、OEM厂商以及各类生产者应携手合作，真正以消费者为核心，提升整体服务水平。

“幸福力”来自五种热爱，其中之一就是构建健康、良性的上下游关系。在国家政策的指引下，物美、麦德龙、重百、新百以及多点等企业也积极投身其中，协助外贸企业实现数字化转型。这些探索虽处于初期阶段，但已展现出强烈的愿景与担当，同时也有助于零售企业自身能力的提升。前不久，全国工商联与商务部联合召开了一场分享会，农业银行、工商银行、建设银行等多家金融机构参会。物美与抖音等企业在会上共同交流了助力外贸企业应对挑战的实践经验。

三、数字化是AI的基础，数据价值将大大提高

我想特别强调，数字化是人工智能的基础，没有数字化，就没有AI。

在数字化建设之前，我们主要依赖ERP系统——这是IT时代的产物。ERP与数字化系统的本质区别在于数据处理方式：ERP采用集中式处理，通常由前台或其他方式将数据汇总，再由后台加工，最终以纸质文件形式呈递给总经理，再逐级分发至各部门。这种集中处理模式在数字时代来临之前曾是先进的，但效率相对较低。

而数字时代的核心特征是数据实时处理，前端借助数据仓库即可完成数据的采集、存储与整合，极大提升了效率和响应速度。在这样的基础上，才能实现“数据驱动、任务到人、逐级解决、实时响应”的工作模式。

这四个要素共同指向一个核心——每个人都成为独立的价值创造者。每位员工都像是在为自己工作，拥有自己的“利润表”和“资产负债表”，其投入与产出可以实时衡量，从而显著提升整体社会效率。

我们也观察到，欧美在IT时代已通过精准的数据分析和流程洞察，实现了对劳动投入的精细管理，并提炼出高效模式。而数字时代则为我们提供了重新起跑的机会，让我们有可能在多个维度实现跨越。

因此，我们强调，以数字化为基础的能力建设，正推动运营走向数据驱动。供应链的优化、仓储的智能化、库存管理、门店系统乃至总部营采销一体化的升级，都必须依赖数字化手段实现。

其中，品类数字化与大家关系最为紧密，也势在必行。它不仅将形成完整的生态体系，更是我们构建线上线下一体化、推动会员系统数字化的重要一环。最终目标，是全面提升效率，创造更优质、更个性化的消费体验。

四、深耕智能，AI零售驱动企业全维进阶

AI驱动的新质零售将推动企业整体能力的跃升。这一系列逻辑关系，使得企业能够真正将AI融入运营、商品、用户体验等各个环节，推动业务进入新阶段、迈向更高水平。

更重要的是，深层次AI应用有望彻底打破“数据孤岛”的长期难题。过去，不同阶段积累的数据往往彼此割裂，依靠人工整合或传统软件手段处理，不仅效率低下，且难度极高。作为数学与软件出身的我对此感受尤深。然而在AI时代，这一切变得更加高效与可行。

不知在座各位是否使用过Cursor。我在最近的英伟达GTC大会上与黄仁勋先生进行了小范围交流。他提到，现在英伟达的员工几乎人人都在使用AI解决问题，也没有人不用Cursor。这个工具非常直观——你只需提出想法，它就能自动生成程序，调动各种数据资源，无论是企业内部的还是开源的，帮助你高效解决业务挑战。

五、AI新质零售：以生态协同取代单点竞争

AI新质零售时代的核心，不再是单点式竞争，而是生态协同。例如叮咚买菜，就是一个典型案例——它将自身构建的数字化智能供应链能力对外输出，服务于整个零售行业。

另一个例子多点。该公司于2023年12月6日在香港上市，目前市值超过百亿元，已为数百家零售企业提供技术支持，业务覆盖十多个国家和地区。在国内，广受关注的胖东来全面采用了多点的操作系统，其他如7-11等品牌也在使用其相关系统。

这正是AI时代生态系统建设的缩影。在这个阶段，资源整合比单打独斗更为关键。当某一企业在数字化方面已有成熟探索，通过开放与共享，不仅能显著降低行业整体成本，也能大幅提升运营效率。

六、生态内共享最佳实践

在生态体系中，共享机制尤为重要。例如，在技术标准上，各方可以协商制定；在数据层面，不同企业之间可以在大家认可的平台上实现数据共享；跨行业协作也是关键——我们今天所处的正是一个跨行业的交流场景。通过这种跨企业、跨行业的协同，AI能力将被大幅释放，从而推动更多实际问题的解决。

以Palantir为例——这是一家专注于AI应用的美国公司，目前是全球市值最高的AI应用企业之一，过去12个月市值涨幅超过十倍，总市值已达数千亿美元。它的核心优势在于能够整合一个组织内部所有分散的数据资源，例如美国国防部或大型食品制造商Tyson的案例，通过AI技术打通“数据孤岛”，实现全局优化，提出高效、可行的解决方案。

如果说在单个组织内整合数据就已成效显著，那么在跨企业、跨行业的层面实现协同，其潜力更是难以估量。