摘要：高考马上就要出分了，学什么专业？未来的就业形势如何？#AI会取代哪些行业#？AI 会抢走孩子们未来的饭碗吗？这些都是考生家长们或我们本身就在打工的人们最关心的话题。

高考马上就要出分了，学什么专业？未来的就业形势如何？#AI会取代哪些行业#？AI 会抢走孩子们未来的饭碗吗？这些都是考生家长们或我们本身就在打工的人们最关心的话题。

毕竟一个是为了孩子的未来，一个是为了自己将来的现实生活。我们的努力决定现在的生活水平，孩子们的未来决定我们老年的生活质量。

这不是贩卖焦虑，这是很现实的问题。今天，路边同学正好结合刚刚看过的一段“深度学习的奠基人之一，而被称为 AI 教父的 Geoffrey Hinton 的访谈”，结合访谈的内容写一下未来行业选择的问题。希望能够为家长们选择专业有一定的帮助和思考。

观点：有些工作真的要被 AI 取代了，但另一些暂时安全。

“重复脑力劳动” 的白领最先危险
蓝领反而更安全

Hinton 在《CEO 日记》播客里说得直白：“像那些流程化、重复性高的日常脑力劳动类工作，AI 迟早要把人全替代掉。”

1. 律师助手类文案处理工作，AI 比人类快 10 倍

Hinton 特别指出，类似于律师助手这类工作，其主要内容就是翻阅卷宗整理文件、查相似案例、整理证据清单等，这方面 AI 比人快 10 倍，用 AI 大模型读几万份文档，分分钟就能整理出关键信息。以后可能 1 个 AI 助理就能干 10 个人的活，公司肯定选成本更低的。

效率碾压，企业当然选 AI。

2. 电话客服：“您好，有什么可以帮您？” 这句话 AI 能说一万遍

AI 早就在做了这些工作，现在打银行电话，“请按 1 查余额，按 2 转人工”，这还只是初级自动语音。看看我们现实生活中接到的 AI 营销电话，模拟人的语气、等待人的回复、没有情绪、24 小时可工作，根据回复推销产品。这种 AI 电话客服，其成本之低让企业都很难抵挡这种诱惑。

Hinton 在播客中提出，未来 AI 可以处理更复杂的客服问题，比如解释账单异常、指导 APP 操作等。AI 客服比人反应更快，还不会情绪崩溃。

其他高危职业还有行政、数据录入、基础设计等。行政岗的做表、发通知，数据岗的整理 Excel、统计报表，设计岗的做海报、修图等，这些流程化、低创造性的工作，AI 都能又快又好完成。企业要的是成本更低，打工人要的是不被替代的矛盾来了。

AI 暂时无法替代的工作
需要强动手能力

需要 “动手” 的蓝领工作，AI 暂时抢不走。动手的活，人类经验是金标准。

Hinton 说，AI 要学会物理操作还需要很长时间，目前短时间内是无法实现的。得等很久。比如修水管、通下水道、装空调等这些工作，除了需要极其协调的手眼配合，还要根据现场情况选择解决方法，调整工具和力度。就算 AI 能看能算，但也无法做到精准动手。

举个最简单的例子：水管爆了，AI 能分析出是弯头老化，但无法做到钻到水槽下拆旧弯头、缠生料带、装新零件。 甚至是，现在的机器人可能拧螺丝都拧不紧，更别说处理各种比如管道生锈突然跑水等突发状况。

所以 Hinton 建议：“担心被 AI 取代的人，不如去学门手艺。 当水管工、电工、汽修工，这些工作未来很长一段时间都有饭吃。

AI 抢饭碗容易，
但造新饭碗，目前来看比较难？

也有很多观点，电脑当年也有这种担心，这不陈胜了更多的就业机会。所以，AI 取代旧工作，也会创造新工作啊！

但 Hinton 泼冷水：“AI 擅长的是替代，不是创造。打工人可能面临低门槛岗位变少，高门槛岗位够不着的尴尬。”

他解释：AI 能高效完成流程化任务，但AI 训练师、伦理顾问等需要 “创意”“情感”“复杂沟通” 的新工作，要么门槛极高，要么数量有限。而被取代的，往往是门槛低、数量多的基础岗位。

与其焦虑，不如学动手？要么成为不可替代的手艺人，要么成为 AI 玩不转的高手，中间的普通脑力劳动者最危险。

Hinton 的话听起来扎心，但也点出了现实：AI 擅长重复、规则明确的脑力，人类的优势在灵活、创造性，动手经验和情感连接。 如果你现在的工作是每天重复同样的流程，不妨考虑学门动手技能。哪怕只是 “会修小家电”“能做精细木工”，未来也可能成为你的铁饭碗。

所以为孩子选择专业，不但要考虑现在，还需要考虑将来。但不管怎样，保持学习、提升不可替代性，永远是我们保持独立和自主的 “护身符”！

来源：路边同学一点号