OpenGithub社区:https://open.itc.cn/Github : https://github.com/OpenGithubsGithub 2024:https://github.com/OpenGithubs/Summary2024微信公众号社区: >>头条社区: >>知乎社区: >>摘要:DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。
支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容,随时随地为用户答疑解惑、实现学习办公提效。
DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8T token 上进行了预训练。
论文链接:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf
DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。
通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS,相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升,为用户带来更加迅速流畅的使用体验。
随着性能更强、速度更快的 DeepSeek-V3 更新上线,API 服务定价也将调整为每百万输入 tokens 0.5 元(缓存命中)/ 2 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 8 元,以期能够持续地为大家提供更好的模型服务。
来源:Github推荐官
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