摘要：该篇论文介绍了一种名为 Inkspire 的工具，它可以帮助设计师通过类比思维和迭代设计过程，使用生成式人工智能进行产品设计探索。与传统的文本到图像模型相比，Inkspire 更加注重人类中心计算的理念，通过与设计师的交互，帮助他们更好地理解人工智能的状态，并
该篇论文介绍了一种名为 Inkspire 的工具，它可以帮助设计师通过类比思维和迭代设计过程，使用生成式人工智能进行产品设计探索。与传统的文本到图像模型相比，Inkspire 更加注重人类中心计算的理念，通过与设计师的交互，帮助他们更好地理解人工智能的状态，并引导其产生新的设计意图。实验结果表明，Inkspire 能够支持设计师更深入地探索设计想法，并提高协作设计的质量。
该论文提出了一种名为"Inkspire"的设计工具，旨在帮助设计师在使用Text-to-Image（T2I）模型时克服设计固化问题。该工具包括两个主要组件：Sketch2Design和Design2Sketch。
Sketch2Design通过利用大型语言模型（LLM）生成类比灵感来帮助用户生成产品设计方案。首先，用户指定他们正在设计的产品类型（如汽车），并提供一个抽象的概念（例如“保护性”）。然后，LLM会根据设计原则为给定的产品类型生成灵感。接下来，用户可以通过选择推荐的灵感或继续探索其他灵感来进一步探索设计想法。
一旦选择了灵感，用户可以在画布上开始绘制草图，并将这些草图转换成设计。当用户绘制单个线条时，Sketch2Design会自动生成图像，并逐渐增加细节，使用户能够迭代地完善他们的设计。用户还可以使用提供的工具来编辑、删除或重新开始他们的设计。
Design2Sketch组件的目标是将先前生成的设计转换为低分辨率的线框样式，以减少设计固定。它通过将设计划分为不同的语义区域，并提取软边缘来实现这一点。最终的结果是一个带有边界线的线框样式，可以作为用户的草图底稿，帮助他们在设计过程中保持灵感。
该论文提出的“Inkspire”工具在以下方面进行了改进：
利用大型语言模型（LLM）生成类比灵感，使得设计师能够更轻松地产生新的设计想法。通过动态调整引导尺度，使用户能够更好地控制图像生成过程中的输入，从而鼓励更多的迭代和探索。使用语义分割和边缘提取技术将生成的设计转换为低分辨率的线框样式，有助于减少设计固化。该论文的主要目标是解决设计师在使用T2I模型时遇到的一些挑战，主要包括：
设计师难以准确表达他们的设计想法，因为语言可能不足以捕捉到所有的细节和意图。设计师可能会过度依赖高保真度的图像生成结果，导致设计固化。设计师需要花费大量时间来调整和完善他们的设计，这可能导致创意枯竭。通过引入“Inkspire”工具，论文作者希望帮助设计师更有效地与T2I模型交互，提高设计效率和创新性。此外，他们还希望通过研究和用户测试来确定该工具的潜在局限性和改进方向。
本文介绍了使用Inkspire系统和ControlNet系统的设计师在创造力、人机协作、设计质量和满意度等方面的比较实验结果。
在创造力方面，参与者报告了更高的探索性和灵感水平，这表明Inkspire系统可以改善创造性的支持。同时，Inkspire系统也提高了设计师与AI之间的合作度，包括更高的控制感、沟通和伙伴关系。此外，使用Inkspire系统时，设计师的自我评价更高，他们认为自己有更多的设计自主权，并且更容易理解AI的状态和规划后续草图。
在设计质量方面，参与者对最终的设计进行了评分，结果显示使用Inkspire系统时的设计质量略高于使用ControlNet系统时，但差异并不显著。然而，在使用Inkspire系统时，设计师们表现出更多的概念探索和多样性，而不是像使用ControlNet系统那样陷入固定的设计过程中。
最后，在满意度方面，参与者对使用Inkspire系统的体验表示更满意，他们觉得这个系统可以帮助他们进行低成本的实验和抽象的草图绘制，从而更好地关注整体设计而非细节问题。相比之下，使用ControlNet系统时，设计师需要花费更多的时间来调整和完善他们的设计，这可能会降低他们的满意度。
综上所述，Inkspire系统相对于ControlNet系统具有更好的创造力支持、更好的人机协作、更高的设计多样性和更高的用户满意度。这些结果表明，Inkspire系统可以作为一种有效的工具，帮助设计师与AI共同完成创新性的设计过程。
来源：宁教授网络空间元宇宙