观点 | 全球人工智能竞赛再升级

摘要：全球人工智能、商业和地缘政治领域出现一个重要转折点——特朗普重返白宫并宣布了雄心勃勃的5000亿美元“星际之门”计划，特朗普的达沃斯演讲将人工智能计算能力（AI技术的核心支柱）与全球日益增长的能源需求联系起来，甚至提及应对各种冲击的煤矿能源。

作者:

戎珂清华大学社会科学学院经济所所长

高皓清华大学五道口金融学院全球家族企业研究中心主任

Theodoros Evgeniou 欧洲工商管理学院（INSEAD）教授

全球人工智能、商业和地缘政治领域出现一个重要转折点——特朗普重返白宫并宣布了雄心勃勃的5000亿美元“星际之门”计划，特朗普的达沃斯演讲将人工智能计算能力（AI技术的核心支柱）与全球日益增长的能源需求联系起来，甚至提及应对各种冲击的煤矿能源。

与此同时，当世界各界人士聚集在达沃斯论坛之际，一小组中国开发者团队发布了最新的人工智能基础模型——DeepSeek，迅速获得全球瞩目。该模型不仅具有高性能表现，其仅数百万美元的训练成本是谷歌、OpenAI、Meta和Anthropic等科技巨头耗资数十亿美元模型的一小部分。此外，DeepSeek还是开源的。

中美两国的这些新进展引发了国际社会关于人工智能及其未来发展轨迹的重要思考。

1.全球人工智能竞赛：重点从训练转向部署，依赖日益强大的计算能力

人工智能竞赛不但关乎哪个公司或国家能够开发出最先进的模型，而且越来越取决于谁能够最有效、最高效地利用人工智能。这取决于两个关键因素：部署人工智能所需的计算能力，以及通过商业创新应用人工智能的能力。

以往，美国似乎在这两方面都表现突出。总额5000亿美元的“星际之门”计划，加上能源政策，将在未来多年间定义并推动人工智能在美国经济中的发展与应用。或许该计划中仅有一小部分将用于训练人工智能模型，而重点正在从开发计算转向部署计算。

与此同时，中国则采用一种分层系统化的路径，从基础模型到特定场景应用模型逐步推进。这种方法通过增强不同行业间的融合并降低成本，在多个行业中实现更高效的应用和赋能。

2. 对科技巨头和企业的影响

近期人工智能的新发展对全球科技巨头，尤其是掌握庞大计算资源的超大规模企业而言，具有重要影响。无论模型训练的竞争格局如何变化，这些处于优势地位的公司，都可以借助人工智能技术的广泛应用而获益。

对于专注于人工智能模型的公司而言（如 OpenAI），像 DeepSeek 这样低成本的模型将带来重大挑战，因为这些公司主要提供的是模型，而不是运行人工智能所需的计算资源。然而，目前模型正在迅速走向开放化和免费化。在更加重视整合能力而不仅是单纯基础模型的市场中，这些公司将面临如何将其产品差异化的应用难题。

最后，其他所有企业的关键在于快速制定和实施具有竞争力的人工智能战略，同时建立强大的人工智能安全框架，从而更有效地利用这些技术。

3. 欧洲人工智能战略：基础设施和人才是竞争力的关键

尽管如DeepSeek这样的开源模型可以在人工智能获取方面实现公平竞争，但欧洲在计算基础设施上的缺乏，以及可能在商业创新应用上的不足，造成了自身明显的劣势。然而，如果能够克服在基础设施、政策、融资以及可能存在的文化和人才等方面的障碍，欧洲在人工智能应用上仍可能具备竞争力。

欧洲的重点必须从监管更多地转向促进人工智能融入经济，同时仍需确保信任和安全——这是实现AI应用的必要条件。欧洲能否迎接这一挑战？抑或是成为现代版的古希腊或古罗马，仅仅作为遗产丰富的宝库，却无法在未来技术领域中争得一席之地？

4. 开源人工智能与前沿模型：整合是关键

开源人工智能的发展轨迹与历史上的技术创新相似，例如软件行业中的 Linux 和 Red Hat，其关键因素将不再是模型本身的能力。正如DeepSeek所展示的那样，这些模型可能会因计算资源的可用性而变得开放且丰富。问题的真正关键之处在于，这些模型如何在企业和更广泛的经济中实现整合与应用。

开源人工智能能够促进这一整合过程，为企业提供一系列灵活的工具进行创新。同样，开源的DeepSeek，以及Meta或欧洲Mistral等其他参与者的跟进，则凸显出通过协作和社区驱动的模型优化以及针对特定应用场景的优化所带来的潜力。这种模式加速了人工智能在各行业的部署和赋能。

5. 应对风险与人工智能监管

随着人工智能应用在全球经济中日益深入，建立强有力的监管框架和安全保障变得愈发重要。由于过度监管或缺乏安全保障措施导致的市场信任不足，可能会引发人工智能无法被广泛采用的其他类型风险。

值得注意的是，法国总统马克龙等欧洲领导人指出，欧盟可能会通过重新审视《人工智能法案》的限制性监管立场，更好地促进人工智能的创新与应用。同时，一定程度的全球监管合作也是必要的。然而，当前面临的关键问题之一是这些举措究竟能够取得多大实际进展。

6. 全球协作与人工智能治理

人工智能的新格局不仅由技术进步所塑造，同时也受到国际合作和治理框架的深刻影响。从东方到西方，许多人都在讨论潜在的全球数据治理机制以及前瞻性国际合作如何制定和开展。例如，中国似乎正在推动一种既尊重数据主权又鼓励开放共享的数据治理模式——DeepSeek或许就是这一模式在实践中的典型案例。

随着人工智能技术日益跨越国界，从全球视角去看待问题显得尤为重要。这需要我们采取尽可能一致的监管方法来有效管理其影响，同时也能确保人工智能的收益在国际间得到广泛共享。然而，考虑到AI技术在全球竞争中扮演的关键角色以及其军民两用特性，任何关于人工智能的全球协作仍可能道阻且长。

从更广泛的经济格局来看，人工智能显著提升全球GDP的潜力引发了关于谁将创造并获取最多价值的关键问题。中美两国凭借动态投资和快速应用推动了显著的经济增长，而欧洲则相对落后。近期发生的重大事件不仅突显了技术进步的重要性，还为未来十年重塑全球经济、技术和地缘政治格局奠定了基础。我们现在的行动将决定人工智能的未来，也将进一步影响全球秩序的走向。