摘要：哈佛大学的一位教授最近揭示了一个令人震惊的事实：DeepSeek多模态团队中的第四位工程师原本有机会获得英伟达的全职职位。然而，他最终选择了回国加入DeepSeek，这一决定动摇了美国在人工智能领域的领导地位，导致相关公司的市值蒸发了约一万亿，并彻底改变了全球

DeepSeek对美国构成的威胁正在加剧。截至昨天，DeepSeek的日活跃用户数已达到ChatGPT的23%，每日下载量接近500万次！

a16z的联合创始人Marc Andreessen指出，那些为DeepSeek的成功做出关键贡献的人才本有机会留在美国。

哈佛大学的一位教授最近揭示了一个令人震惊的事实：DeepSeek多模态团队中的第四位工程师原本有机会获得英伟达的全职职位。然而，他最终选择了回国加入DeepSeek，这一决定动摇了美国在人工智能领域的领导地位，导致相关公司的市值蒸发了约一万亿，并彻底改变了全球AI格局。

这种情况是偶然发生的，还是某种必然趋势？

美国未能留住DeepSeek的关键人物，这让人联想到“钱学森”再次归国的情景。近日，政治学家、哈佛大学教授兼前国防计划助理部长Graham Allison在社交媒体上提问：“谁错过了DeepSeek？”

他提到，DeepSeek已经重新定义了我们对美国在全球AI领域地位的理解。Allison特别提到了潘梓正（Zizheng Pan），他是DeepSeek多模态团队的重要成员，在开发DeepSeek的R1模型方面发挥了重要作用。

在回国之前，潘梓正曾在英伟达实习并获得了全职工作邀请。Allison认为，这种人才流失现象表明美国需要更加努力地吸引和留住国际人才。

英伟达失去了一位潜在的人才，禹之鼎，英伟达的高级研究科学家，分享了关于潘梓正的选择及其成就的看法。

在2023年的夏天，当考虑是否给潘梓正提供全职工作时，他毫不犹豫地选择了加入DeepSeek。禹之鼎表示，潘梓正的决定至今让他印象深刻，并对其在DeepSeek取得的成就感到高兴。

潘梓正于2024年正式加入DeepSeek担任研究员。在此之前，他在蒙纳士大学攻读计算机科学博士学位，专注于深度神经网络效率的研究。

潘梓正的经历反映了中国AI新星如何撼动全球格局。Lex Fridman在其播客中讨论了DeepSeek如何通过技术创新挑战全球AI行业现状，包括其独特的MoE架构和MLA技术等。

关于DeepSeek是否使用了OpenAI的数据的问题引发了广泛讨论。尽管有报道指出OpenAI声称DeepSeek利用了他们的数据进行训练，但专家们一致认为，这样的指控更多是为了转移注意力。实际上，大多数公司都是基于公开可用的数据进行训练。

DeepSeek之所以能够以较低的成本实现高效训练和推理，部分原因在于采用了创新的模型架构和技术，如MoE和MLA。这些技术不仅提高了计算效率，还大幅降低了内存占用，使得DeepSeek能够在保持高性能的同时降低成本。

对于未来AGI竞赛的赢家预测，虽然谷歌凭借其基础设施优势被视为领跑者，但在商业化方面，OpenAI目前处于领先地位。微软、谷歌和亚马逊已经在AI领域投入大量资金，而Meta的巨额利润主要来自于推荐系统而非大模型。

尽管如此，随着技术进步和硬件改进，AI模型的推理成本将持续下降，这将推动AGI的发展。

最终，谁能在这场竞赛中胜出仍是个未知数，但可以肯定的是，未来的市场将属于那些不断创新和适应变化的企业。

来源：研究生的酸甜苦辣咸