摘要：在全球制造业加速向数字化、网络化、智能化转型的背景下，中国提出《中国制造2025》战略规划，并进一步明确了“中国制造2035”的远景目标。其中，智能制造标准体系作为支撑新一代信息技术与制造业深度融合的核心基础设施，成为推动产业升级、提升国际竞争力的关键抓手。本
中国制造2035：智能制造标准体系的构建与创新
在全球制造业加速向数字化、网络化、智能化转型的背景下，中国提出《中国制造2025》战略规划，并进一步明确了“中国制造2035”的远景目标。其中，智能制造标准体系作为支撑新一代信息技术与制造业深度融合的核心基础设施，成为推动产业升级、提升国际竞争力的关键抓手。本文将从智能制造标准体系的研究框架、结构设计及关键技术标准建设等方面展开探讨。
一、智能制造标准体系的研究框架
智能制造标准的对象聚焦于信息技术与制造技术融合过程中所需的技术规范、接口协议、数据模型及管理要求。其标准体系的研究需解决两大核心问题：
标准体系架构的顶层设计：通过明确标准的范围、描述维度和内在逻辑，构建分层次、模块化的框架，覆盖从基础共性到行业应用的全链条需求。
动态协同机制：随着技术迭代和产业需求变化，标准体系需具备动态扩展能力，适应工业互联网、人工智能等新兴技术的融合需求。
研究维度上，需从技术维度（如数据、网络、装备）、生命周期维度（设计、生产、运维）和系统层级维度（设备、车间、企业、供应链）等多视角展开，形成立体化的标准覆盖网络。
二、标准体系的结构设计与研制方向
根据顶层架构，智能制造标准体系可划分为以下层次与类别：
标准分类与层次结构
基础共性标准：包括术语定义、参考模型、安全规范等，为全行业提供通用技术基准。
关键技术标准：围绕智能装备、工业软件、工业互联网等核心技术领域制定规范。
行业应用标准：针对汽车、电子、航空航天等垂直领域制定差异化实施指南。
核心研制方向
制造流程标准化：如柔性生产线配置、工艺参数优化等；
数据标准：涵盖数据采集、传输、存储及分析的全生命周期管理；
通信协议与接口标准：解决异构系统互联互通问题，例如OPC UA、时间敏感网络（TSN）等；
技术应用标准：包括数字孪生、AI质检、预测性维护等场景的落地规范。
三、智能工厂标准体系的核心要素
智能工厂作为智能制造的核心载体，其标准体系建设需从基础共性与关键技术两大维度同步推进：
基础共性标准
安全标准：涵盖设备安全、网络安全、数据隐私保护等，如《工业控制系统信息安全防护指南》；
管理标准：包括生产计划优化、资源调度、质量追溯等管理流程规范；
检测评价标准：建立智能工厂成熟度评估模型，例如《智能制造能力成熟度模型》；
可靠性标准：确保设备与系统在复杂环境下的稳定运行。
关键技术标准
智能装备标准：如工业机器人性能测试、数控机床接口规范等；
智能工厂集成标准：定义车间布局、产线协同、MES/ERP系统集成要求；
工业软件与大数据标准：包括工业APP开发框架、数据治理规范（如ISO 8000）；
工业互联网标准：聚焦设备接入、边缘计算、云平台服务等，如工业PaaS平台架构标准。
四、挑战与未来展望
当前，中国智能制造标准体系的建设仍面临技术碎片化、国际话语权不足、中小企业落地困难等挑战。未来需重点推进以下工作：
加强跨行业协同，推动标准与产业实践的深度结合；
积极参与ISO、IEC等国际标准组织，提升中国标准的全球影响力；
建立“标准-技术-应用”的反馈闭环，通过试点示范加速标准迭代。
结语
中国制造2035的智能制造标准体系，不仅是技术规范的集合，更是驱动制造业从“规模扩张”转向“质量效益”的战略工具。通过构建科学、开放、兼容的标准生态，中国有望在第四次工业革命中占据先机，为全球智能制造贡献“中国方案”。
来源：智能制造万里行ACIML