摘要：5月28日，在集团公司3000亿参数昆仑大模型发布现场，长庆油田4项场景应用惊艳亮相，其中，勘探开发研究院历经多月攻关，基于昆仑大模型中台底座成功打通数值回归智算模块，构建的页岩油产量预测智能体备受瞩目。

5月28日，在集团公司3000亿参数昆仑大模型发布现场，长庆油田4项场景应用惊艳亮相，其中，勘探开发研究院历经多月攻关，基于昆仑大模型中台底座成功打通数值回归智算模块，构建的页岩油产量预测智能体备受瞩目。

随着页岩油革命进程的不断深入，集团公司和油田公司对页岩油开发提出更高要求，而产量的精准预测则是顶层设计的关键环节之一。针对前期产量预测方法只参考静态数据的局限性，开发团队首次融合动静态数据，依托鄂尔多斯盆地上千口页岩油水平井，聚焦全周期参数，开展纯数据驱动的产量预测。针对地质特征、油藏特征、井筒工程、生产制度、生产动态等相关动静态数据源头采集与管控，应用上线页岩油产量预测智能体，提升精度30%(达到90%)，预测时间缩短至1～2分钟，效率提升500%。

基于预测产量，团队提出针对页岩油开发全周期参数优化的新思路。根据关键的数据和专家经验，构建标准化、完整化、标签化的高质量样本数据库，形成水平井实施前效益预测、实施后压裂参数优化、投产后产能预警的全业务流程知识库，形成可靠、可用、可迁移的页岩油开发问答知识库。

勘探开发研究院负责人表示，页岩油产量预测智能体的发布，标志着长庆油田在非常规油气开发工作中由传统的“经验主导”逐步迈向“经验+数据”双驱动模式，未来将进一步推进人工智能与油气生产业务的深入融合及跨场景泛化，为昆仑大模型中L3级场景模型的落地提供更多应用实例，同时也为页岩油革命赋能AI驱动力。

通讯员 严睿 黄天镜

来源：中国石油长庆油田