你看的视频画质都是假的？揭秘算法是如何驯化人眼的适应力

摘要：作为观众，你是如何评价一个视频画质好坏的？这些视频平台，他们又如何判断一个视频画质好不好呢？而且，现在越来越多人都在手机上看视频，画质有那么重要吗？如果你把这些截图分别拿去问你的朋友，答案绝对五花八门，还有很多人根本分不清楚这里边儿到底有什么区别。所以人们寄希

作为观众，你是如何评价一个视频画质好坏的？这些视频平台，他们又如何判断一个视频画质好不好呢？而且，现在越来越多人都在手机上看视频，画质有那么重要吗？如果你把这些截图分别拿去问你的朋友，答案绝对五花八门，还有很多人根本分不清楚这里边儿到底有什么区别。所以人们寄希望于一些专业参数来衡量。

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靠专业参数衡量画质好坏？

我们看到的每张图片都是一堆像素点组成的，横着多少、竖着多少，这就叫分辨率；看视频其实就是一帧帧图片在你眼前切换，每秒切换多少张就叫做帧率；每秒钟这些经过的图片所包含的信息量，叫做码率，一般来讲，信息量越大，视频文件也越大；而选择用什么样的方式去处理这些信息，就是编码方式，比如常见的 H.264/H.265/AV1/VVC……

一般来说，相同编码方式下，画质越好，对应的分辨率、帧率和码率就越高，文件体积也就越大。

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不过文件多大，多小能被接受？

如果你在「新 X 京」下载 5、6个 G 的视频文件，只要硬盘能装下也就无所谓。但如果在线看视频文件太大，你卡不卡另说，平台高额的带宽费用会让他们心痛到死。所以他们不得不压缩各项参数，选择好用的编码方式，直到文件足够小、画质足够高。但画质足够高算多高？你怎么判断？平台又咋判断？

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普通人和平台判断画质靠感觉？

首先，普通人怎么看视频判断画质足够好？这些参数吗？但普通人谁会每天把参数挂嘴边。而且哪怕把这些都拉到最大，也耐不住源素材质量不行、后期处理乱来各种情况。

那人咋判断？其实看到一个视频，人的脑子一般会有至少五个等级——绝对好、相对好、感觉好、不太好，以及，辣眼睛。假设世界上存在理论上最好的技术去制作最接近真实的视频，这就是绝对好。但这压根儿根本不存在。

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不过，我们能在当前条件下获得相对好的视频。电影的母带、博主的成片源片、新X京的链接、网友给的蓝光种子都是相对好。到了视频平台，压缩会更狠一点，只能感觉好。文件大小被尽可能压缩，你“感觉”画质不错，清晰、细节够、色彩真实，但具体好在哪儿可能说不清。但要是压缩太狠，或者处理方式有问题，就是不太好。你虽然可能说不出具体问题，如边缘模糊、细节丢失、色彩失真等，但能明显感到质量下降。但也不是不能看。

真不能看的时候，就是辣眼睛了。最终普通人评价这些平台画质怎么样，主要就是“感觉好”。当然这个感觉跟你是谁、你看的内容、你的用途有非常直接的关系。

以电影《功夫》为例，在 1080P 下，主观感觉某字母平台和某短视频平台的画质比某些影视剧为主的长视频平台好很多，不过明显他俩噪点更多，而影视剧平台色块、模糊，细节丢失更多；动画片《功夫熊猫》各平台 1080p 画质感觉不到多大差别。

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我们自己也在不同平台上传了同一段视频，某字母平台的画质感受是最佳的，其次某短视频平台，某些影视剧为主的长视频平台，不过一切都是主观感受。反正作为观众，你说了算，而且，你在地铁上刷短视频、躺床上看电影、用大电视看片——不同场景对画质的容忍度也是完全不同的。

总之不管是什么类型，视频平台要做的事情，就是尽可能省钱的情况下，让你感觉好。反过来也就是，让你感觉不算差。

所以绕了半天，“感觉好”不是废话吗？？别急，因为平台判断画质好坏，其实也靠“感觉”。当然这里的“感觉”，不是我们平时那种“看着爽不爽”，而是用一套机器算法来模拟人眼对“画质还原度”的感知。

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平台加入算法后，画质可能是假的？

比如 Netflix 开发的 VMAF，就是其中最典型的代表。它会把压缩后的视频和原片一一对比，看看你压掉了多少细节、色彩、锐度……然后打一个接近人类判断的分数。

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此外还有像 PSNR、SSIM 这样的传统算法，它们更偏数学模型，不太考虑人眼主观的感知效果。

很多人会说码率越高，画质越好，我们尝试模拟了 VMAF 和码率的关系图。先来看这条红色的线，代表大家经常用的 H.264 编码。你会发现，码率比较低的时候，VMAF 分数提升非常快，这时候画质改善是肉眼可见的。

但是，当码率继续增加，你看，曲线几乎“躺平”了。也就是说越往高处走，投入巨大的码率，换来的画质提升就越小。

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其他这几条线代表了更好的编码技术。你看同样是 90 分，老大哥 H.264 可能需要 5 到 6 Mbps 的码率，而 H.265 大概只要 3 Mbps 多点，新一代的 AV1 或者 VVC 大约只需要 2 Mbps 多一点！技术越新，效率越高。

这就能解释，为什么有时候两个视频看起来清晰度差别不大，但文件大小差了好几倍！可能一个是用老技术、高码率压制的，另一个则是新技术，低码率。

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所以，平台只需要尽可能把文件压到足够小的同时，让 VMAF 评分足够高，就能保证观众“感觉好”，对吧？

事情没那么简单！刚才同样的画面，我们用 VMAF 来对比一下，可以看到这几个平台的大致分数。虽然没有任何内部资料，但我们可以根据一些公开信息推测，平台大概率会使用 VMAF 或者其他算法，加上人的主观感受一起来确定画质的好坏，也就是人类评价体系+算法评价体系。一方面，他们直接把压缩结果丢给算法，评分优异才敢确定要不要这么干；另一方面通过内测或灰度的方式，或者专门设计调研方案，让用户们也觉得可接受。

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也就是说，短时间内，算法本身还不够成熟，人还是更可靠一些。

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不过有两个不可忽视的问题：

第一，商业博弈和技术能力始终会被放在前面，如果你感觉“不太好”，不妨看看你的需求是不是太小众了，如果是，大概率很难被纠正。像某些影视剧和综艺为主的长视频平台，主要针对版权内容布局 4K、HDR，而某些短视频平台，会基于碎片化场景，着重优化 H.265/AV1 编码效率，默认画质 1080P 及以下，靠动态码率调整保障移动网络播放流畅，更看重传播效率而不是极致画质。