摘要：Apple Intelligence首次发布，AI 能力打包进入系统，支持视觉识别、跨应用搜索、智能快捷指令等；开放端侧模型访问，开发者只需三行代码即可调用苹果自研大模型；甚至引入 ChatGPT，Xcode 26 内置大语言模型，帮程序员写代码、生成测试、改

大数据文摘出品

苹果 WWDC 发布会开了，但股票市值下跌了。

初步估算，按苹果3.01 万亿美元市值计算，1.21% 的跌幅对应市值减少364.2 亿美元。

其中原因，投资者的共识是 Siri 没能按时出现。

这次发布会是苹果近年来变动较大的一次“软件发布”，重点速览：

所有操作系统统一采用“年份+序号”命名，全面进入 iOS 26、macOS Tahoe 26 等“26 系列”时代；

设计语言升级为全新的“液态玻璃”，大面积半透明材质与实时光影渲染，带来近似 Vision Pro 的沉浸感；

Apple Intelligence首次发布，AI 能力打包进入系统，支持视觉识别、跨应用搜索、智能快捷指令等；

开放端侧模型访问，开发者只需三行代码即可调用苹果自研大模型；

甚至引入 ChatGPT，Xcode 26 内置大语言模型，帮程序员写代码、生成测试、改文档；

Siri“还没准备好”，AI 被按下减速键

对于siri，苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi 表示：“我们希望等它真正符合我们的高标准。”

换句话说，Siri目前的能力还不足以让他面世。

Siri 的 AI 化升级原定于 2024 年发布，被内部视为“定义下一代人机交互”的核心。新版 Siri 本应能理解用户个性化语境、跨 App 执行复杂指令，支持自然对话甚至自动多轮操作。

但现在，它的“发布窗口”被推迟到 2026 年，甚至没有任何实际 Demo。

这是苹果首次在发布会上公开承认，AI 核心路径不及预期。背后原因已部分浮出水面：今年 3 月，苹果将 AI 战略负责人 John Giannandrea 从 Siri 项目中撤出，由 Vision Pro 项目核心 Mike Rockwell 接手，意图重构语音助手架构。

Siri 的延后是技术问题，也是战略问题。它揭示了苹果与整个 AI 行业主流路径之间的背离：当 OpenAI、Google、Anthropic 等公司已发布对话式助手、原生 AI OS 时，苹果还在用“本地模型 + 快捷指令 + API 接口”的方式，试图维持稳定与隐私。

Apple Intelligence：不是 AI 助理，是“功能升级包”

图源推特用户“Max Weinbach”

尽管 Siri 缺席，苹果还是在各大系统中塞满了“AI”：

视觉智能：全局截图识别屏幕内容，能提取联系人、活动时间、搜索商品、调用第三方 App 等；

实时翻译：支持 Messages、FaceTime 和电话的语音文字同步翻译，完全在设备本地运行；

快捷指令增强：支持用语言创建任务流，自动从课堂录音中提取要点、生成总结或调用 ChatGPT；

图像生成与表达：Genmoji 表情融合、Image Playground 图像生成，支持任意风格转化与修改；

Apple Watch 的 AI 训练助手：结合运动数据生成语音激励与动态反馈。

这一整套 Apple Intelligence 并不强调“超级助理”能力，而是“让已有工具变得更聪明”。这也是 业界批评苹果“偏爱传统 UI、忽略 AI 接口”的缘由：苹果没有意图重塑入口，只是让旧入口继续演化。

开发者工具升级，AI 生态开始“侧翼突围”

本届 WWDC 的另一大重头，是 Xcode 26 与 Foundation Models 框架。它们共同构建出苹果 AI 的“开发者接口”：

Xcode 26内置支持 ChatGPT，无需注册直接调用模型生成代码、文档或测试脚本；Foundation Models框架 原生支持 Swift，三行代码即可接入本地大模型，生成式功能免费使用；端侧模型全面开放，包括推理、工具调用、引导生成等，强调离线可用与隐私保护；25 万个 API接口 覆盖 AR、健康、图形渲染等多个方向，形成系统级整合能力。

最后，今年的 WWDC 留下了两个信号。

其一，苹果并未缺席 AI，只是选择了一条更稳健、更本地化、更生态驱动的路径；

其二，这条路径意味着节奏放缓，也可能错失某些技术窗口。

如果 Apple Intelligence 能在下半年随着系统推送而稳定上线，并获得开发者广泛采用，那么苹果的 AI 战略将逐步显现出它的结构性优势——安全、成本可控、深入设备。

但如果等到 Siri 真正“回归”之时，用户已经在其他系统中习惯了更开放、更激进的 AI 助理体验，那么苹果面临的将不仅是补课，而是重新定义用户预期。

真正的问题也许不是“苹果 AI 来得慢不慢”，而是“当它准备好了，市场是否仍愿意为它留位置”。

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来源：大数据文摘一点号