摘要：Python 中最强大的函数之一，也称为匿名函数。它被称为匿名函数，因为可以实例化和声明一个没有名称的函数。如果您要执行单个操作，则 lambda 函数非常有用，而不是声明传统函数。Lambda 与该函数类似，只是它只能返回一个表达式。
Python 中最强大的函数之一，也称为匿名函数。它被称为匿名函数，因为可以实例化和声明一个没有名称的函数。如果您要执行单个操作，则 lambda 函数非常有用，而不是声明传统函数。Lambda 与该函数类似，只是它只能返回一个表达式。
使用 lambda 技术 （a+b）² 值的 Python 程序
answer = lambda a, b: a**2 + b**2 + 2*(a+b)print(answer(3, 6))注意：
lambda 函数的语法是 lambda arguments: expressionLambda 不需要名称，并且使用 returns 语句 lambda 关键字。另外，请注意，该函数称为称为 answer 的引用变量。您还可以在其他函数中使用 lambda 函数。Lambda 与该函数类似，只是它只能返回一个表达式。map 是程序员用来简化程序的内置 Python 函数。此函数循环访问所有指定的元素，而无需使用任何循环。
一个程序，用于从两个列表中添加值并创建一个新列表。
def add_list(a,b): return a+boutput = list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))print(output)注意：
此函数的语法为 map(function,iterables)在此示例中，请注意，用户定义的函数add_list已用于添加两个变量。此示例的输出将是另一个列表 [5， 10， 8]。筛选器是一个内置的 Python 函数，当需要隔离任何类型的数据时，它非常有用。它用于根据给定条件提取或过滤数据。
def is_positive(a): return a>0output = list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))print(output)注意：
filter 的语法是 filter(function,iterable)需要用户定义的函数才能返回布尔值。函数返回 true 的元素，filter 函数仅返回这些元素。所用示例的输出是一个列表 [1， 3， 5， 6]。与 map 不同，过滤器只接受一个可迭代，在这种情况下，以列出正数和负数。zip 是一个内置函数，用于从数据库的不同列中提取数据并将其更改为元组。
user_id = ["12121","56161","33287","23244"]user_name = ["Mick","John","Tessa","Nick"]user_info = list(zip(user_name,user_id))print(user_info)注意：
此函数的语法为 zip(*iterables)理想情况下，它将两个给定的数据或列表组合成一个元组。此示例的输出将为 [（'Mick'， '12121'）， （'John'， '56161'）， （'Tessa'， '33287'）， （'Nick'， '23244'）]。当需要对给定列表中的所有元素应用相同的操作时，使用此函数。
import functoolsdef sum_two_elements(a,b): return a+bnumbers = [6,2,1,3,4]result = functools.reduce(sum_two_elements, numbers)print(result)来源：自由坦荡的湖泊AI
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