摘要：昆明医科大学第一附属医院学者发表综述指出，远程监测是早期发现心衰恶化和在明显失代偿前进行干预的一种有前途的方法，包括患者远程报告生命体征监测、可穿戴设备、心脏植入式电子器械的信息和有创远程血液动力学监测。

昆明医科大学第一附属医院学者发表综述指出，远程监测是早期发现心衰恶化和在明显失代偿前进行干预的一种有前途的方法，包括患者远程报告生命体征监测、可穿戴设备、心脏植入式电子器械的信息和有创远程血液动力学监测。

当前已出现多种远程心脏监测设备，其可用性及安全性以及对降低心衰再住院风险的有效性已开展了多项研究，其中可穿戴式设备因其无创、便携性、费用低等因素易被患者所接受。

目前用于心衰远程监测的生物感应器包括植入式传感器和可穿戴式设备，均有助于远程监测疾病动态以便及时干预，避免因血液动力学失代偿和不良心脏事件导致的住院治疗。

目前可穿戴式设备的无创及可携带模式相比植入式传感器更易被患者所接受，但两者在心衰患者失代偿期均有提前预知作用。

心血管植入型电子器械（CIED）包括埋藏式心律转复除颤器（ICD）、心脏再同步化治疗（CRT）等装置。ICD进行的胸阻抗监测已被证明比日常体重监测更能预测肺液体状态，然而阻抗导出流体指数（Optivol指数）预测心衰住院的研究得出了相互矛盾的结果。

MultiSENSE试验使用了一种名为HeartLogic的综合指数和警报算法，结合了心音、呼吸频率、胸内阻抗、心率和患者活动，当心衰事件发生时间阈值超过34d时警报就会被触发。该综合指数预测住院前34d心衰事件，灵敏度为70%，特异度为87.5%。且结果表示，多参数诊断算法比单参数诊断具有更高的灵敏度和特异度，有望成为远程监测过程中结合CIED数据预测心衰事件的重要手段。

远程心脏监测目标是在临床失代偿发生前监测生理参数，如通过血液动力学传感器进行心内压力测量，或通过CIED进行胸内阻抗评估以及使用其他体外生物识别传感器等方法，识别临床前指征，尽可能降低患者的急性心脏事件（如心衰加重、心律失常等）的频率，避免急性医疗事故。

大多数可穿戴传感器可连续地捕获数据，从胸带、手表、皮肤贴片到“智能”内衣，越来越多的设备正以各种形式不断发展。可穿戴设备通常与另一个设备（如智能手机）配对，以收集或传输数据给临床医师。

可穿戴式心电图贴片为心衰的日常监测和管理提供了一种新的、无创的解决方案。由于失代偿性心衰患者（住院治疗）无法满足行走试验增加的心脏需求，可穿戴地震心电图贴片信号的图相似评分变化较小；而代偿期心衰患者（门诊随访）图相似评分的变化更为显著。

通过分析可穿戴地震心电图贴片信号的图相似评分变化，能够有效区分失代偿性和代偿性心衰患者。

这种监测工具为临床医师提供了一种无创、便携的解决方案，有助于早期识别心衰患者的病情变化，并在患者需要住院之前，对其进行“先发制人”的治疗。

以色列Sensible Medical Innovations公司开发了远程介电传感（ReDS）系统，传感器可发射和拦截反映组织和液体含量的介电特性的低功率电磁信号。

Amir等进行的研究表明，使用有ReDS可穿戴背心的心衰患者，即ReDS引导的心衰治疗有助于减少最近出院的急性失代偿性心衰患者的心衰再入院。

可穿戴式传感器用于采集连续心电图波形、皮肤阻抗、温度和患者活动数据。基于云分析平台使用和相似度的模型来评估累积的患者数据。

个性化人工智能机器学习平台和可穿戴传感器能够在心衰恶化导致住院的10 d 前检测到相关信号，并发出预警。其灵敏度为76%，特异度为85%。

这一结果证明了人工智能机器学习模型和可穿戴设备在心衰的及时检测和早期干预中的可行性。

光电容积脉搏波描记法（PPG）衍生的脉搏监测越来越受欢迎，特别是通过手腕佩戴的设备。

跨国临床队列研究健康eHeart研究使用苹果手表远程监测数据，开发和验证深度神经网络算法预测心房颤动。

Apple Heart Study 是一项大规模的前瞻性队列研究，评估PPG从商用智能手表到广泛人群的心房颤动筛查。在该项研究中84%的通知与诊断心房颤动一致。

目前有关心衰可穿戴设备的数据仅限于观察性研究和小型随机对照试验。可穿戴设备的关键价值是在常规临床接触之外扩展患者数据收集，同时也是远程医疗成功干预C期和D期心衰患者的重要组成部分

来源：中国循环杂志