摘要：这中间还不乏有反串乐子人的出现，国外有支独立乐队发了一段演奏视频称「百分百由Google Veo 3生成」，结果最后发现这段视频其实来自多年前乐队的老歌，辨真伪游戏的难度飙升，莫说是不熟悉AI的人，恐怕连从业者想要分辨出视频来源都得费一番功夫。

文 ｜ 阑夕

上个月月底，Veo 3的发布再次让海外社交媒体炸了锅，大量AI视频如病毒般迅速铺满了各大平台，这次受伤的不只有老面孔Ins，连TikTok也未能幸免。

这中间还不乏有反串乐子人的出现，国外有支独立乐队发了一段演奏视频称「百分百由Google Veo 3生成」，结果最后发现这段视频其实来自多年前乐队的老歌，辨真伪游戏的难度飙升，莫说是不熟悉AI的人，恐怕连从业者想要分辨出视频来源都得费一番功夫。

包括与Veo 3同时期上线、号称「最聪明大模型」的Claude 4，在各种任务上都达到了SOTA（当前最佳）水平，只能说从视觉到能力，AI应用炸裂型驱动的现状还远未到结束的时候。

与上述热闹的场面不同，国内互联网对炸裂这个词汇的敏感阈值在肉眼可见地下降，比如快手可灵的用量其实一直领先于Veo 3，但也不见得那些猎奇AI视频在中国短视频平台上有多么强的病毒式传播，所有类似的内容也都被约定俗成般规范到了那一小片试验田里，不是没有，但也到不了草木皆兵的程度。

与此同时，AI在垂类领域应用上的进程在持续加速，越来越多的消费级产品出现，这番技术迭代的光景，与移动互联网的发展规律几乎是如出一辙的，也就是中国公司不再把重点放在AI有多炸裂这个问题上，而是想要让更多普罗大众弄懂如何使用AI。

在去年的五月份，值得买科技举行了一次全面拥抱AI的战略发布会，虽然彼时DeepSeek R1还没火遍全网，但「AI即未来」的叙事已经初见端倪，也就免不了一些人会把这家公司在AI上的动作看成是追赶风口。

然而仅仅一年过去，值得买在5月28的AI进展线上分享会上详细列举了落地成果，人们方才意识到AII in AI的战略不是说说而已，甚至于从速度和质量上看，值得买科技是奔着改变用户购物决策链这个目的去的。

随着行业对AI技术的狂热情绪逐渐冷却，越来越多的人开始意识到，真正的炸裂，往往最是润物细无声。

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各大电商平台对AI态度上的分歧，已经成为了产业里一种绝佳的观察样本。

最具代表性的两个对象仍然是阿里与拼多多，前者直接把自己做成了AI公司，无论业务侧重还是资本价值评估，一切方向都在极尽所能地向AI靠拢，后者则是完全相反的巍然不动，远离一切腾笼换鸟的喧嚣叙事，在言必称AI的环境里做到了近乎隐身。

值得买对AI的判断固然有跟阿里的相似之处，比如这次分享会上所有AI布局的亮点之一就是完整性：以「火眼」AIUC引擎为代表的引擎矩阵、直接面向用户的「什么值得买GEN2」、行业创新性购物Agent「张大妈」，以及旨在构建电商行业标准化的MCP Server「海纳」。

众所周知，阿里——或者说很多互联网大厂——在AI生态上的布局是有期许的，既要有能提供算力资源的云服务等基础设施，又要有可商用的自研大模型，还要有直接面向用户的消费级应用，虽然各家大厂在不同领域的能力上各有所长，但对于价值链生态卡位的共识却出奇一致。

简单来说，就是可以不精，但不能没有，原因在于AI技术发展虽然一日千里，但究竟怎么用它以及能把它用到什么程度，多数公司仍处于摸着石头过河的探索阶段，大厂卡位的意图，就是当未来某个领域爆发后，不至于到手足无措的地步。

值得买科技本身的体量当然不比大厂，业务更是垂直在内容电商领域，所以理论上并没有太多所谓卡住生态位的压力，大多数同赛道公司的普遍做法也都是专注于产品本身，而非大费周章包揽如此丰富的生态位。

而了解这家公司的人就不难理解这么做的动机，2021年值得买科技做过一次战略方向上的调整，创始人隋国栋提出了「永无止境地提升B端和C端之间的连接效率」这一北极星指标，而后所有的动作便都在围绕着效率一词做文章。

AI自然也不例外。

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有些出乎意料的是，「火眼」作为AIUC（AI Understand Content）引擎被放在了引擎技术最核心的位置——而不是行业更关注的AIGC或Agent——原因就在于它对商品和内容的理解、提炼能力，可以为值得买的主营业务提供更大帮助。

通过融合值得买深耕多年的行业知识图谱以及多模态AI解析，AIUC引擎无论在消费侧还是供给侧都有十分丰富的使用场景。

比如用户不必再苦于从海量的商品信息里翻找到对自己有用的那一小部分，也无需在浏览商品推荐帖时始终保持「这篇是不是软文广告」的警惕，更不用在多个商品页面乃至平台间反复跳转，耗费大量时间只为挑出来那个最优品。

依靠「火眼」的理解能力，从商品到内容的关键信息都可以被迅速提炼出来，也就是用户能选择只看自己关心的部分，从而极大程度上缩短决策流程、提升匹配效率。

与此同时，这种反向筛选又能不断优化内容生产，敷衍了事的「水帖」会被天然排除在流量分发之外，从内容信息价值到情绪价值，多维度测评倒逼内容供给端只能上干货，由此实现站内整体内容质量的提升。

而AIUC在品牌这边的价值更甚，甚至于可以介入到商业决策、品牌营销和内容生产等多个环节里，从宏观方向到微观操作上给予不同程度的帮扶。

这有点像亚马逊的策略，杰夫·贝佐斯早年间给亚马逊制定的核心指标之一，就是用户从浏览到下单这一过程的整体用时，越短就意味着匹配效率越高，哪怕眼下电商平台都在竭尽所能争夺用户注意力，效率这个命题也是永远都不会过时的。

要知道什么值得买是一款有4000万月活的应用，这便足以说明无论电商平台再怎么想让用户「多逛逛」，也还是难以忽略市场对于提效的巨大需求。

更何况值得买的绸缪并不只在于引擎上，「海纳」MCP Server的出现，更意味着值得买想要将这份能力打造成一个行业通用标准。

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MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）由Claude的母公司Anthropic于2024年开源发布，简单来说就是AI大模型的一种标准化工具箱，用以规范Agent与AI工具之间的交互，而负责运行工具的统一托管服务，就叫做MCP Server。

行业对于MCP更加通俗易懂的解释是「AI时代的USB协议」，所有Agent与工具层的交互都由它来代替人力完成，很有一生万物的味道。

MCP在今年大热，不仅代表着大模型、Agent与AI工具各自为战的散装时代正在慢慢消失，数据与工具之间不再是孤岛化，同时也让很多消费级AI应用突破了对话框的形态限制，从聊天助手进化成了执行代理。

所以值得买科技对「海纳」MCP Server身上的一部分期许体现在行业共建上：从实时更新的120亿条消费内容库中精选的2亿条消费内容和从10亿条商品链接库中精选的5000万件商品作池子，将MCP Server开放给所有合作方，由此创造一个万物皆能回归消费内容领域的景象。

本质上，MCP Server之于值得买，是一个足以改观商业模式的命题，以往「什么值得买」产品的电商内容虽然丰富，但无一例外都沉淀在社区里，不具备外部性，而通过AI生态的重新分工后，任何公司与Agent都可以让巨量的内容「为我所用」，从而建造起自身——同时也是值得买科技的——新的增长曲线。

还是那句话，一个人可以走得快，但一群人才能走得远，值得买独立的第三方身份，天然与MCP Server的功能价值相契合，用更直白的说法，就是做未来AI消费决策的水电煤基础设施。

CTO王云峰在谈及MCP Server时的表达非常务实，他认为所谓生态位就是一荣俱荣的逻辑，「功成不必在我」的背后，其实是整个内容消费产业的「功成必须有我」。

据说值得买科技内部对于MCP Server这项提案的决议过程十分通畅，关于「是否要将内容开放出去」的讨论甚至还要早于MCP的面世节点，这也再次体现了这家公司在电商领域的前瞻性。

无论哪个时代，群策群力都比单打独斗更有价值。

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在分享会上宣布产品全面升级到「什么值得买GEN2」时，他们用了这样一句话来做陈述：

「是回应时代变化的勇气，更是对用户热爱的承诺」。

值得买珍视用户的情结几乎是摆在明面上的，包括值得买自己的Agent「张大妈」，起名也是沿用了社区里值得买产品的首字母花名，重视程度溢于言表。

这跟它的发展历史有莫大的关系，早年间隋国栋在个人博客上开始尝试筛选一些有折扣优惠的好商品推荐给网友，机缘巧合造就了如今全年订单近两亿的庞然大物。

的确，在电商这十数年大江大河的进程里，行业规则在变，消费趋势在变，业务形态在变，如果说有什么是一直不变的，恐怕只有用户本身。

以前在隋国栋博客底下进行热烈讨论的，与如今托举起数千万月活产品的，大概率不会是同一批人，但热爱可抵岁月漫长的共识，却是在这过程里始终相通的。

也正是带着这份对用户的珍视，值得买才能把关于效率的故事，继续讲下去。

来源：阑夕一点号