2020-2001年上市公司企业CDindex专利数据、上市公司专利CDindex

摘要：Funk, Russell J., and Jason Owen-Smith. A dynamic network measure of technological change[J]. Management science, 2017, 63(3): 791

1.资料名称：2020-2001年上市公司企业CDindex专利数据、上市公司专利CDindex（公司层面）
2.数据指标：如下，具体看下图解释
"security_code" app_year variables_type CDindex2022y_avg_1 mCDindex2022y_avg_1 CDindex5_avg_1 mCDindex5_avg_1 CDindex2022y_avg_2 mCDindex2022y_avg_2 CDindex5_avg_2 mCDindex5_avg_2 Path-breaking_patent_counts5 Path-breaking_patent_counts2022 Path-breaking_2022_citations Path-breaking_5_citations_5

3.资料范围：11万多个样本，4200多家企业，具体计算方式及指标如下图，购买后资料内包含无水印版本图片

4.参考文献：
[1] Funk, Russell J., and Jason Owen-Smith. A dynamic network measure of technological change[J]. Management science, 2017, 63(3): 791-817.
[2] Park, Michael, Erin Leahey, and Russell J. Funk. Papers and patents are becoming less disruptive over time[J]. Nature, 2023, 613(7942): 138-144.
[3] 王雄元,秦江缘.创新竞争与企业高质量创新模式选择——来自专利被无效宣告的经验证据[J].经济研究,2023,58(11):80-98.

此资料是非常珍惜并且有研究价值的，具体介绍为随着现代科学技术和经济社会的发展，自主创新能力愈发成为企业生存和发展的重要因素。因此，对于研究者来说，衡量公司的创新能力和研发效率变得越来越重要，而专利作为公司最重要的知识产权，其各类指标可以反映上市公司创新能力和研发产出情况。上市公司专利CDindext (公司层面)数据库总结了学者们对于公司专利组合特性的各类计算方法，这些指标主要是利用上市公司专利组合及其专利组合引用和被引专利信息，衡量了公司创新战略和专利组合技术巩固性与突破性等方面，CDindex取值越大，公司专利越具有突破性。该指标为研究者提供了研究上市公司专利的通道，方便了研究者对于公司创新能力的深入分析。