摘要：import pandas as pd import Matplotlib.pyplot as plt from IPython.core.display import HTML # 设置 Matplotlib 使用的中文字体 plt.rcParams['fo

正好手上有2003年-2024年所有双色球中奖的记录，用这20几年的数据分析，然后来预测，应该有一定的参考性。

声明：本文主要目的为编程学习，数据仅用来作为统计之用，且数据来源公开合法。本文无任何导向。个人看法仅供参考。

首先，我们需要采集公开的双色球中奖记录，我这里采集了2003-2025年所有的双色球记录，记录如下：

接下来，需要根据这些数据预处理。

因为数据比较完善，所以基本上都是正确的。

将所有的数据分成训练数据和测试数据。

代码如下：

import pandas as pd import Matplotlib.pyplot as plt from IPython.core.display import HTML # 设置 Matplotlib 使用的中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持负号显示 # 读取数据 df = pd.read_csv('lottery_results_2003_2024.csv', encoding='gbk') def collect_next_numbers(red_balls, blue_drum): next_red_numbers = next_blue_numbers = # 遍历数据，查找符合条件的下一期号码 for i in range(len(df) - 1): current_reds = set(df.iloc[i][2:8]) # 当前红球 current_blue = df.iloc[i, 8] # 当前蓝球 # 如果当前红球与输入红球有交集且当前蓝球符合输入值 if current_reds.intersection(red_balls) and current_blue == blue_drum: next_reds = df.iloc[i + 1][2:8] # 下一期红球 next_blue = df.iloc[i + 1, 8] # 下一期蓝球 next_red_numbers.extend(next_reds) next_blue_numbers.append(next_blue) # 注意，这里是单独一个蓝球 return next_red_numbers, next_blue_numbers # 只判断一个红球时def collect_next_numbers_one(red_ball): next_red_numbers = next_blue_numbers = # 遍历数据，查找符合条件的下一期号码 for i in range(len(df) - 1): current_reds = set(df.iloc[i][2:8]) # 当前红球 # 如果当前红球与输入红球有交集且当前蓝球符合输入值 if red_ball in current_reds: next_reds = df.iloc[i + 1][2:8] # 下一期红球 next_red_numbers.extend(next_reds) return next_red_numbersdef analyze_frequencies(numbers): frequency = pd.Series(numbers).value_counts return frequency # 输入红球和蓝球 input_red_balls = [2, 3, 17, 18, 22, 33] # 示例输入 input_blue_ball = 16 # 示例输入 for i in input_red_balls: next_red_numbers = collect_next_numbers_one(i) # 统计红球频率 red_frequency = analyze_frequencies(next_red_numbers) # 获取红球频率最高和最低的前5个号码 top_red_5 = red_frequency.nlargest(5) #display(HTML(f'当红球是:{i}时,下一次出现频率最高的数字是:')) # 将 Series 转换为 DataFrame top_red_5_df = top_red_5.reset_index top_red_5_df.columns = ['红球号码', '频率'] # 重命名列 # 使用 HTML 格式化输出 html_table = top_red_5_df.to_html(index=False, border=0, justify='center', classes='table table-bordered', escape=False) # 添加自定义样式 styled_html = f'''

当红球是{i}时,下一次红球前5频率

{html_table.replace('table', 'table style="width:100%; text-align:center;"')} ''' # 显示美观的 HTML 表格 display(HTML(styled_html)) display(HTML('

当本次出现的红球其中有一个出现,并且篮球也出现时的概率统计如下:

'))# 收集下一期出现的号码 next_red_numbers, next_blue_numbers = collect_next_numbers(input_red_balls, input_blue_ball) # 统计红球频率 red_frequency = analyze_frequencies(next_red_numbers) # 统计蓝球频率 blue_frequency = analyze_frequencies(next_blue_numbers) # 获取红球频率最高和最低的前5个号码 top_red_5 = red_frequency.nlargest(5) #bottom_red_5 = red_frequency.nsmallest(5)# 获取蓝球频率最高和最低的前5个号码 top_blue_5 = blue_frequency.nlargest(5) # 输出红球结果 print("红球出现频率最高的前5个号码：") print(top_red_5) # 输出蓝球结果 print("\n蓝球出现频率最高的号码：") print(top_blue_5) # 绘制红球频率柱状图 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(top_red_5.index.astype(str), top_red_5.values, color='blue', label='红球最高频率') plt.xlabel('号码') plt.ylabel('频率') plt.title('红球出现频率') plt.legend plt.show # 绘制蓝球频率柱状图 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(top_blue_5.index.astype(str), top_blue_5.values, color='green', label='蓝球最高频率') plt.xlabel('号码') plt.ylabel('频率') plt.title('蓝球出现频率') plt.legend plt.show

代码讲解：

本次使用的预测需求是：

使用上一次出现的号码，来计算下次出现号码频率最高的前5个。

例如，第2025011期 2025-01-26(周日)21:15:00开奖结果

6 历史上，6出现了之后，大概率会出现什么呢？

11 历史上，篮球11出现之后，大概率会出现什么呢？

接下来，我们运行代码，看看计算结果：