摘要：就在不久前，DeepSeek 应用强势登顶苹果美国地区和中国地区应用商店免费 APP 下载排行榜 ，直接把 ChatGPT 甩在了身后。这一成绩，瞬间吸引了全球目光，让所有人都对这个崭露头角的 AI 新秀刮目相看。

最近，科技圈被一个名字彻底点燃 ——DeepSeek。它宛如一颗横空出世的超级新星，以迅雷不及掩耳之势，在全球范围内掀起了惊涛骇浪。

就在不久前，DeepSeek 应用强势登顶苹果美国地区和中国地区应用商店免费 APP 下载排行榜 ，直接把 ChatGPT 甩在了身后。这一成绩，瞬间吸引了全球目光，让所有人都对这个崭露头角的 AI 新秀刮目相看。

更让人震惊的是，它的爆火居然引发了美股的剧烈动荡。美国当地时间 1 月 27 日，美国股市开盘后大幅下跌，科技板块更是惨遭重挫。英伟达股价暴跌约 17%，市值一日内蒸发近 6000 亿美元，创美国历史上任何一家公司的单日最大市值损失 。博通公司股价下跌 17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌 6%，微软股价下跌 2%。连人工智能领域的衍生品，如电力供应商也未能幸免，美国联合能源公司股价下跌 21%，Vistra 的股价下跌 29% 。而这一切动荡的背后，DeepSeek 成为了市场分析认为的核心原因，它的最新突破，就像一把锐利的剑，直接动摇了美国科技行业一直以来的 “无敌” 地位。

DeepSeek 的横空出世，绝非偶然，它背后有着独特的诞生故事和成长轨迹。

自成立以来，DeepSeek 发展势头迅猛，不断推出令人瞩目的大模型。2023 年 11 月 2 日，发布首个开源代码大模型 DeepSeek Coder，支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析任务；11 月 29 日，推出参数规模达 670 亿的通用大模型 DeepSeek LLM，包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本 。进入 2024 年，DeepSeek 的步伐更快，5 月 7 日，发布第二代开源混合专家（MoE）模型 DeepSeek-V2，总参数达 2360 亿，推理成本降至每百万 token 仅 1 元人民币 ，因创新的模型架构和性价比而引发热议出圈；12 月 26 日，发布 DeepSeek-V3，总参数达 6710 亿，采用创新的 MoE 架构和 FP8 混合精度训练，训练成本仅为 557.6 万美元，在全球 AI 领域掀起巨大波澜，其在代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅 。2025 年 1 月 20 日，发布新一代推理模型 DeepSeek-R1，性能与 OpenAI 的 o1 正式版持平，并开源，再次引发全球人工智能领域关注 。

在短短一年多的时间里，DeepSeek 从一家初创公司，成长为全球 AI 领域的焦点，每一次模型的发布，都像是一颗投入湖面的巨石，激起层层涟漪，让世界看到了中国 AI 的创新力量和无限潜力。

DeepSeek 能在全球 AI 领域掀起如此巨大的波澜，其背后强大的核心技术是关键支撑。

自然语言处理（NLP）是 DeepSeek 的核心技术之一，它赋予了 DeepSeek 理解和生成人类语言的能力，就像为 DeepSeek 打开了与人类沟通的大门。通过对大量文本数据的学习，DeepSeek 能够准确理解各种自然语言表达的含义，无论是日常对话中的闲聊，还是专业领域的复杂术语，它都能 “心领神会”。在生成语言时，DeepSeek 也表现得相当出色，它可以根据用户的需求，生成逻辑清晰、语言流畅的文本，无论是撰写文章、回答问题，还是进行对话交流，都能应对自如。

机器学习与深度学习技术则是 DeepSeek 的 “智慧引擎”。机器学习算法让 DeepSeek 能够从海量的数据中自动学习模式和规律，不断提升自己的能力。而深度学习技术，特别是基于 Transformer 架构的模型，更是让 DeepSeek 如虎添翼。Transformer 架构中的多头注意力机制，就像多个敏锐的 “观察者”，能够同时关注输入文本的不同部分，捕捉其中的关键信息，从而让 DeepSeek 在处理自然语言任务时更加高效和准确。DeepSeek 还在 Transformer 多头注意力的基础上进行改进，提出了多头潜在注意力机制（MLA），进一步优化了模型对不同类型任务和数据的处理能力，使其能够像一个经验丰富的专家，对各种复杂问题进行精准分析和处理 。

混合专家（MoE）架构也是 DeepSeek 的一大技术亮点。MoE 架构将问题空间细致划分成多个同质区域，每个区域都配备专门的 “专家” 网络。可以将其想象成一个大型的知识宝库，里面有不同领域的专家，当遇到不同类型的问题时，能够迅速找到对应的专家来提供解决方案，大大提高了模型处理问题的针对性和效率 。

在训练优化策略上，DeepSeek 创新性地采用了 FP8 混合精度训练技术。在传统的训练过程中，显存的利用往往不够高效，就像用大桶去装少量的水，存在浪费现象。而 FP8 混合精度训练技术则像是为显存量身定制了合适的容器，大大节省了显存空间，同时还能让训练速度大幅提升。不过，FP8 技术在发展过程中也面临着数值溢出风险等挑战，但 DeepSeek 团队凭借着卓越的智慧和不懈的努力，通过细粒度的 per - tile 和 per - group 量化，并结合 BF16 保存优化器状态等一系列巧妙策略，成功攻克了这一难题，实现了稳定且高效的 FP8 训练，为模型的高效训练奠定了坚实基础 。

与 AI 领域的 “老大哥” ChatGPT 相比，DeepSeek 展现出了诸多独特的优势，这些优势让它在竞争激烈的 AI 市场中脱颖而出。

在推理能力展示上，DeepSeek 可谓是大放异彩。以解决复杂数学问题为例，在面对一道高难度的数学题时，DeepSeek 能够迅速调动其强大的推理能力，清晰地梳理出解题思路，一步一步地进行推导和计算，最终得出准确的答案。在 MATH 基准测试中，DeepSeek R1 达到了 77.5% 的准确率，与 OpenAI 的 o1 不相上下 。在编程领域，DeepSeek 同样表现出色，在 Codeforces 评测中，DeepSeek R1 达到了 2441 分的水平，高于 96.3% 的人类参与者 ，这意味着它能够帮助开发者快速生成高质量的代码，解决编程过程中遇到的各种难题。而 ChatGPT 在某些复杂的推理任务中，可能会出现逻辑不够清晰或者答案不够准确的情况。

成本优势也是 DeepSeek 的一大 “撒手锏”。训练一个强大的模型往往需要耗费巨额的资金和大量的算力资源，而 DeepSeek 在这方面却表现出了极高的性价比。OpenAI 训练 GPT -4 可能需要动用大量高端的英伟达 GPU，成本高达上亿美元 ，而 DeepSeek 训练出性能卓越的 V3 模型，仅使用约 278.8 万个英伟达 H800 GPU 小时，训练成本约为 557 万美元 。这种成本上的巨大差距，使得更多的企业和研究机构能够负担得起 DeepSeek 模型的使用和二次开发，为 AI 技术的普及和应用提供了更广阔的空间。同时，DeepSeek 公布的 API 定价也非常亲民，每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元 ，这个收费大约是 OpenAI o1 运行成本的三十分之一 ，让用户在享受强大 AI 服务的同时，无需承担高昂的费用。

在性能表现方面，DeepSeek 同样可圈可点。以文本生成速度为例，DeepSeek - V3 的生成吐字速度从之前版本的 20TPS 大幅跃升至 60TPS，实现了三倍的提升 。在实际应用中，当用户向 DeepSeek 提出问题或请求生成内容时，能够在极短的时间内得到回应，大大提高了用户体验。而在一些对响应速度要求极高的场景，如即时通讯、实时翻译等，DeepSeek 的高速生成能力使其能够轻松应对，为用户提供流畅、高效的服务。

DeepSeek 在技术实力和独特优势方面都展现出了强大的竞争力，它的出现，不仅为用户带来了更优质、高效的 AI 服务，也为全球 AI 技术的发展注入了新的活力，推动着 AI 行业朝着更加创新、高效的方向发展。

DeepSeek 的横空出世，如同一颗重磅炸弹，在全球金融市场掀起了惊涛骇浪，尤其是对美国科技股，带来了前所未有的冲击。

美国当地时间 1 月 27 日，美国股市开盘后，科技板块遭遇了一场惨烈的 “暴风雨”。英伟达，作为全球 AI 芯片领域的霸主，股价暴跌约 17%，市值在一日之内蒸发近 6000 亿美元 ，这一数字相当于一些中小国家一年的 GDP，如此巨大的市值损失，在美国历史上任何一家公司的单日表现中都极为罕见。博通公司同样未能幸免，股价下跌 17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌 6%，微软股价也下跌了 2% 。这些科技巨头在 AI 领域都有着深厚的布局和巨大的投入，DeepSeek 的出现，让投资者们对它们的未来竞争力和投资前景产生了深深的担忧。

从投资逻辑的角度来看，长期以来，投资者们普遍认为 AI 性能的提升与算力投入是线性相关的，因此大量资金涌入以英伟达为代表的 AI 基础设施企业。然而，DeepSeek 的出现打破了这一传统认知。它以相对较低的训练成本和更小的算力规模，实现了匹敌美国顶尖 AI 模型的效果，如 DeepSeek - V3 训练成本仅 557.6 万美元，却与成本高达 1 亿美元的 GPT - 4o 效果相当 。这让投资者开始重新审视对 AI 基础设施的巨额投资是否合理，对英伟达等芯片企业的未来增长预期也大幅下降，进而引发了大规模的抛售行为，导致股价暴跌。

在市场层面，DeepSeek 的人工智能助手迅速成为美国苹果应用商店下载量最大的免费应用程序，登上全球多个国家和地区 App 商店榜首 ，其市场影响力迅速扩大，对 OpenAI 等美国 AI 企业构成了直接竞争。投资者们担心美国 AI 企业在全球市场的份额会被 DeepSeek 等新兴力量逐步蚕食，对这些企业的未来发展前景充满疑虑，这种担忧情绪在股市中迅速蔓延，使得相关股票价格持续下跌。

DeepSeek 对美国科技股的冲击，不仅仅是股价的短期波动，更是对美国科技行业长期以来的市场地位和投资逻辑的一次深刻挑战，它促使投资者和整个行业重新思考 AI 领域的发展方向和投资策略。

在冲击美国科技股的同时，DeepSeek 也为 AI 行业的发展带来了诸多积极的推动作用。

从降低行业成本的角度来看，DeepSeek 堪称行业的 “成本杀手”。在 AI 模型训练中，成本一直是制约众多企业和研究机构发展的重要因素。OpenAI 训练 GPT - 4 可能需要耗费上亿美元的资金 ，而 DeepSeek 训练 V3 模型仅花费约 557 万美元 ，这种巨大的成本差距，让更多的企业和开发者看到了 AI 发展的新希望。它使得那些资金相对有限的中小企业和初创公司，也能够有机会参与到 AI 的研发和应用中来，大大降低了 AI 行业的准入门槛，为行业注入了更多的创新活力。

在促进技术创新方面，DeepSeek 就像一位引领创新潮流的先锋。它不断推出的新模型和新技术，如采用的混合专家架构（DeepSeek MoE）和多头潜在注意力机制（MLA）等 ，为整个 AI 行业提供了新的思路和方法。这些创新技术通过动态分配计算任务和优化信息处理流程，显著提高了模型的计算效率和响应速度，挑战了传统上依赖高端硬件来提升模型性能的观念，激励着其他企业加大研发投入，探索新的技术方向，从而推动整个 AI 行业在技术上不断突破和进步。

DeepSeek 的开源战略更是为 AI 行业的发展带来了深远的影响。它将模型开源，并开放 API 调用，这一举措就像在 AI 的世界里打开了一扇共享的大门。开源不仅降低了 AI 技术的门槛，使得初创企业和小团队能够基于 DeepSeek 的模型快速开发应用，还促进了开源社区的技术交流与合作，加速了 AI 技术的普及和创新。通过开源，DeepSeek 吸引了大量开发者的关注和参与，形成了类似 Meta Llama 的开源生态影响力 。在这个开源生态中，全球的开发者们可以共同探讨、改进和优化模型，分享各自的经验和成果，让 AI 技术在交流与合作中不断进化和完善。

DeepSeek 的出现，还推动了 AI 技术在各行业的广泛应用。它提供的低成本、高性能的 AI 大模型，让更多的企业和开发者能够使用先进的 AI 技术，加快了 AI 技术与实体经济的深度融合。在金融领域，帮助金融机构进行风险评估和智能投顾；在医疗领域，协助医生进行疾病诊断；在教育领域，提供个性化的学习资源和辅导服务 。AI 技术的广泛应用，不仅提升了各行业的智能化水平和生产效率，也为人们的生活带来了更多的便利和改善。

DeepSeek 对 AI 行业的发展产生了全方位的积极推动作用，它通过降低成本、促进技术创新、推动开源合作以及加速技术应用等方面，为 AI 行业的健康、可持续发展注入了强大的动力，让我们看到了 AI 技术更加广阔的发展前景和无限的可能性。

在 DeepSeek 一路高歌猛进的背后，也面临着诸多严峻的挑战，这些挑战如同隐藏在暗处的礁石，随时可能给它的发展带来阻碍。

网络攻击成为了 DeepSeek 当前面临的一大难题。1 月 28 日，DeepSeek 官网显示其线上服务受到大规模恶意攻击 ，奇安信安全专家透露，这些攻击的 IP 地址都来自美国，且攻击手段不断升级，从 1 月 3 日、4 日就开始的疑似 HTTP 代理攻击，到 1 月 20 日、22 - 26 日的 SSDP、NTP 反射放大攻击，再到 1 月 27、28 日数量激增且转为应用层攻击，并伴随着大量的暴力破解攻击 。这些攻击严重影响了 DeepSeek 的服务稳定性，导致其防御难度显著增加，甚至对用户注册访问造成了影响。频繁的网络攻击不仅考验着 DeepSeek 的技术防御能力，也可能损害用户对其服务的信任，给公司的声誉带来负面影响。

尽管面临着诸多挑战，但 DeepSeek 的未来发展依然充满希望，基于其技术实力和市场需求，我们可以对它的未来发展趋势进行一些合理的预测。

在技术创新方面，DeepSeek 有望继续保持强劲的创新势头。随着 AI 技术的不断发展，未来对模型的性能和效率要求将越来越高。DeepSeek 可能会进一步优化其核心技术，如在自然语言处理、机器学习和深度学习等方面取得更大的突破，提升模型的准确性、泛化能力和推理速度。它可能会在混合专家架构、训练优化策略等方面持续创新，降低模型的训练成本和推理成本，提高资源利用效率。在模型架构上，DeepSeek 可能会探索更加先进的架构设计，以更好地处理复杂的任务和大规模的数据。

在应用拓展方面，DeepSeek 的应用领域将不断扩大。除了目前已经涉及的金融、教育、医疗、交通等领域，它还可能会在更多的行业中发挥作用。在制造业中，DeepSeek 可以帮助企业实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和产品质量；在娱乐领域，它可以用于智能游戏开发、虚拟偶像打造等，为用户带来全新的娱乐体验；在环保领域，DeepSeek 可以通过数据分析和预测，为环保政策的制定和实施提供支持，助力解决全球性的环境问题。随着物联网技术的发展，DeepSeek 还有望与物联网设备深度融合，实现更加智能化的家居、城市管理等应用场景。

在市场竞争方面，DeepSeek 有望凭借其独特的优势，在全球市场中占据一席之地。它的低成本、高性能的模型和开源战略，将吸引更多的开发者和企业与它合作，共同构建繁荣的 AI 生态系统。通过与合作伙伴的紧密合作，DeepSeek 可以不断拓展市场份额，提升品牌影响力。在国际市场上，DeepSeek 可能会加强与其他国家和地区的企业、研究机构的合作，共同推动 AI 技术的发展和应用，参与全球 AI 标准的制定，提升在国际 AI 领域的话语权。

DeepSeek 的未来既充满了挑战，也蕴含着巨大的机遇。只要它能够充分发挥自身的技术优势，积极应对各种挑战，不断创新和拓展，就有望在全球 AI 领域中持续闪耀，为推动人类社会的发展做出更大的贡献。

DeepSeek，这颗在 AI 领域迅速崛起的璀璨明星，以其卓越的技术实力、广泛的应用场景和深远的行业影响，书写了一段令人瞩目的传奇。

从技术实力来看，DeepSeek 凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、混合专家架构以及创新的训练优化策略等核心技术，在与 ChatGPT 等老牌强者的竞争中脱颖而出，展现出强大的推理能力、超高的性价比和出色的性能表现。它的出现，让世界看到了 AI 技术发展的新方向，为全球 AI 技术的进步注入了强大的动力。

在应用场景方面，DeepSeek 的身影遍布金融、教育、医疗、交通等多个领域，为各行业的发展带来了革命性的变化。它帮助金融投资者做出更明智的决策，为学生提供个性化的学习体验，协助医生进行更准确的疾病诊断，缓解交通拥堵等问题，让人们切实感受到了 AI 技术为生活带来的便利和改善。

DeepSeek 对行业的影响更是不可小觑。它对美国科技股的冲击，打破了人们对 AI 投资的传统认知，促使市场重新审视 AI 产业的发展格局；它对 AI 行业发展的推动，不仅降低了行业成本，促进了技术创新，还推动了开源合作，加速了 AI 技术在各行业的广泛应用，为 AI 行业的可持续发展奠定了坚实的基础。

尽管 DeepSeek 在发展过程中面临着网络攻击、云基础设施压力、激烈的市场竞争和监管政策不确定性等诸多挑战，但我们有理由相信，凭借其强大的技术实力和创新精神，一定能够克服这些困难。在未来，DeepSeek 有望在技术创新上持续突破，拓展更多的应用领域，在全球市场中占据更重要的地位，为推动人类社会的智能化发展做出更大的贡献。让我们拭目以待，期待 DeepSeek 在 AI 的浩瀚星空中，绽放出更加耀眼的光芒，引领我们走向一个更加智能、美好的未来。

来源：大学史话