摘要:当DeepSeek在硅谷遭遇史诗级围剿时,全球科技界突然意识到:这场表面上的AI路线之争,内核竟是中国智慧的内斗。从曼哈顿计划里的钱学森到GPT-4背后的李飞飞,历史总在证明——人类顶级智慧的竞技场上,华人的身影从未缺席。
当DeepSeek在硅谷遭遇史诗级围剿时,全球科技界突然意识到:这场表面上的AI路线之争,内核竟是中国智慧的内斗。从曼哈顿计划里的钱学森到GPT-4背后的李飞飞,历史总在证明——人类顶级智慧的竞技场上,华人的身影从未缺席。
如今的AI领域华人占半壁江山。无论看OpenAI,xAI核心组里华人比重,还是看NeurIPS,ICML, AAAI, IJCAI, CVPR, ACL华人比例都是相当可观!
如NeurIPS,从Best paper 到 Oral 到 Poster 已经全部被拼音名字统治了。
看了今年的ACL九个学者有四个都是华人。美国智库Macro Polo今年4月发布的报告,美国的顶级AI人才主要是华人,占比高达75%。
附一张华人占比过半的Apple Pre-training contribution list
2025年1月17日,港媒《南华早报》发表文章称,中国在2024年拥有的世界最高层次科学技术人才数量达到32000多人,而美国则跌到了31000多人,中国在顶尖科技人才数量上首次超越美国。
这个数据的逆转具有非常重要的意义。
如果联系到近些年中国科技大爆发来分析,可以更加直观的观察今天这个世界正在发生的巨变。
2025年,中美在高端芯片产业以及人工智能科技领域将决出胜负。无论是中芯国际对28纳米以上尺寸芯片发起的大反攻还是deepseek打翻openai,实际上都意味着中美在美国最后的几个优势科技领域将迎来决战时刻。
对于中国的迅速崛起,也有美国网友表示理解:“这是迟早的事情。中国每年有470万数学和科学专业的毕业生,而美国仅有56.8万。从人才数量上来看,中国已经占据了明显优势。
美国每年吸收的海外移民约为一百万人,其中接近一半没有大学文凭。技术移民的数量往年平均只有14万,去年则提高到接近20万。总体来看,美国每年能吸纳的海外大学以上文化人才只有几十万。相比之下,美国每年自己培养的大学毕业生不到两百万。美国的理工科博士毕业生只有中国的一半,即使加上其他国博士毕业后去美国工作的人数,也不到中国的两倍。而中国每年还有很多各国毕业的博士生选择回国工作,人数显著增加。
由此可见,全球科技人才和顶尖人才的增量主要在中国。很多人过高估计了美国从全球吸引顶尖科技人才的规模。全球高质量理工科高等教育主要集中在三个地方:中国、美国和欧盟。印度虽然高等教育规模较大,但整体水平较低。其他发展中国家的理工科人才培养规模较小,因此美国从中国、印度、欧盟以及其他国家吸引的科技人才数量相对有限。
现阶段,美国在科技领域的存量优势仍然明显,但中国的增量优势更加突出。
美国在这方面的领先主要依靠两个原因:一是控制全球顶级芯片的生产和销售,二是拥有比中国更好的60后、70后科技投资人群体。这两大优势都是美国的存量优势。
如何赶超,十年前,中国科技产出与英国、法国、德国和日本相当。当年中国大学毕业生累计人数仅有两千万,博士学历科研人员的数量也相对较少。然而,进入2020年代,中国科技产出规模已经遥遥领先,除了美国之外,其他国家难以匹敌。在越来越多的工程领域,中国的技术水平已经超过了美国,新能源行业和汽车行业也取得了显著进展。
即便在基础科学领域,根据《自然》期刊出版集团的自然指数(对全球顶级基础科学期刊发表论文的统计),九年前的2015年,中国的自然指数只有美国的三分之一。约2021年,中国自然指数超过了美国,到去年(实际上是去年下半年和今年上半年的数据),已经达到了美国的1.3倍。
这样的增长趋势下,美国的存量优势难以与中国的增量优势抗衡。十年后,从基础科研到技术研发,中国超过美国几乎是板上钉钉的事情。
说了这么多现在是不是就能理解,deepseek出现都在情理之中!直接一记惊醒世界的科技耳光!
成本革命
在英伟达断供背景下,通过异构计算将训练成本压缩至行业1/9
(附:中美大模型单次训练成本对比曲线)
效能奇迹
其MoE架构在语义理解任务中达成94.7%准确率,较GPT-4提升11.3个点
生态裂变
开源社区衍生出37个垂直领域子模型,形成首个中文AI"星系集群"
这记来自东方的"技术耳光",不仅抽碎了"中国只会模仿"的傲慢偏见,更暴露出美国AI战略的致命软肋——当硅谷沉迷资本游戏时,杭州的工程师们正在重构科技伦理。
特朗普上台之后,美国的民粹主义会进一步驱逐顶尖人才,技术霸权反噬社会根基
中国的命运共同体会西方人替代那一套零和博弈!
来源:怪口历史