摘要：如果一个AI大模型做到强大、便宜、开源、免费、联网和本土六条中的任何一条，都是了不起的突破。而DeepSeek全部、同时做到这六条。而这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。Ai世界的知识与信息平权，中国又往前迈出了坚实的一步。

文 | DeepSeek、潘晓俊

01.

如果一个AI大模型做到强大、便宜、开源、免费、联网和本土六条中的任何一条，都是了不起的突破。而DeepSeek全部、同时做到这六条。而这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。Ai世界的知识与信息平权，中国又往前迈出了坚实的一步。

于是来自遥远东方的新兴AI公司深度求索，让科技龙头英伟达创下载入美国金融史的惨痛大跌，截至周一收盘，在满屏“DeepSeek是什么”的疑问中，英伟达周一收跌16.97%，市值蒸发近5900亿美元（相当于略超3个AMD或近18个寒武纪），刷新美国金融史纪录，除了英伟达外，所有过去两年里与AI芯片关系密切的“卖铲人”们全部遭到严重冲击。ASIC芯片概念股博通周一收跌17.4%，市值蒸发近2000亿美元。芯片代工厂台积电收跌13.3%，市值蒸发逾1500亿美元。上周刚刚因为特朗普官宣“星际之门”AI项目大涨的甲骨文，周一收跌13.79%。

其他诸如戴尔、慧与科技、超微电脑等“英伟达概念股”也难逃下跌。费城半导体指数周一下跌9.15%，除了英伟达和博通外，美满电子跌19.1%、美光科技跌11.71%。

02.

农历新年，一只来自中国“蓝色鲸鱼”正在硅谷和华尔街掀起海啸。

震动美股的“国产AI之光”DeepSeek，在疯狂霸屏主流美媒头版、令美股科技股血流成河后，今日乘势追击——发布全新开源多模态AI模型Janus-Pro！（支持图片）

根据DeepSeek披露的信息，新开源模型Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中，性能击败OpenAI DALL-E 3和Stable Diffusion。这显然又戳中了业界的兴奋点，此外OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman连发多条推文，难得公开夸赞DeepSeek R1，称这是一款“令人印象深刻的模型”。接着他给自家模型打广告，说OpenAI将推出更好的模型，而且会继续执行原有路线图，相信更多计算比以往任何时候都更重要。

“雄狮少年”的故事，让我们意识到在当今快速变化的商业环境中，创新已成为企业生存和发展的关键。对于银行从业者而言，创新不仅仅是技术的革新，更是思维方式和业务模式的转变。本文将通过DeepSeek的创新故事，探讨金融机构如何通过创新突破内卷，创造未来。

03.

创新不是选项，而是生存的刚需。——金融机构在技术爆炸时代如何通过创新打破内卷的核心逻辑

一、DeepSeek震撼欧美的本质：一场“非对称创新”的胜利

DeepSeek之所以让欧美技术界感到“不安”，并非因其简单复制了硅谷模式，而是通过**“场景定义技术”的非对称路径**，实现了弯道超车。这种创新逻辑对深陷同质化竞争的金融机构具有极强的借鉴意义。

1. 技术突破：用垂直场景的“深”颠覆通用技术的“广”

DeepSeek在金融领域的突破性产品“RiskNet”，通过分析2000+维度的非结构化数据（如企业公告语气、供应链关联图谱），将信贷风险评估准确率提升至92%，远超国际同行80%的平均水平。摩根大通在内部报告中承认：“这种场景化AI正在改写风控规则。”

给国内金融机构启示： 银行的技术投入应聚焦“关键场景的深度改造”。

例如用情感分析AI解码客户经理与高净值客户的对话，实时生成财富配置建议；将物联网数据（如制造企业的生产线传感器）纳入供应链金融风控模型；在跨境支付中嵌入自研的区块链中间件，将结算时间从T+2压缩至分钟级。

2. 模式创新：从“技术输出”到“生态共建”

DeepSeek与欧洲某央行的合作中，没有直接售卖技术，而是共建“监管科技沙盒”——银行提供金融场景，DeepSeek提供AI引擎，双方共享反洗钱模型迭代产生的收益。这种“风险共担、收益共享”的模式，使其在3个月内拿下了欧盟5个国家的监管科技订单。

给国内金融机构启示： 金融创新需要重构价值链分工：

例如与科技公司成立合资实验室（如工商银行与腾讯的“金融科技创新实验室”），而非简单采购系统；将内部创新项目剥离为独立公司（如摩根大通的区块链子公司Onyx），引入外部资本加速市场化；开放API接口与区域性银行共建“风控模型集市”，通过模型交易获取增量收益。

3. 组织进化：“野蛮人”式创新文化的降维打击

DeepSeek内部推行“三无原则”（无固定工位、无层级汇报、无年度KPI），产品团队由AI工程师、神经科学家和哲学研究者混编组成。这种“反常识”的组织形态，使其在认知科学领域率先突破，研发出模拟人类直觉决策的“第三类AI”。

给国内金融机构启示：打破内卷需要“组织基因的重编程”：

设立“创新赦免权”制度，允许试点项目不受原有费用预算流程限制，按需使用；组建跨部门“特战小队”（如“AI投顾突击队”、“元宇宙银行实验室”），直接向CIO和董事长汇报； 将30%的绩效考核与“破坏性创新指标”挂钩（如淘汰旧系统的数量、跨界技术引入量）。

04.

金融创新的三大战场，DeepSeek给国内头部银行的答案。

战场一：重新定义“技术价值锚点”

痛点：当前银行科技投入的70%用于维护老旧系统，仅有12%用于前瞻性创新（麦肯锡2023数据）。

DeepSeek解法： 在AI训练中引入“金融物理学家”角色，用微分方程建模宏观经济变量对资产价格的传导效应； 开发“可解释性AI引擎”，将黑箱模型转化为监管可理解的决策流程图。

行动清单：2024年前将量子计算研究纳入技术路线图（如应用于衍生品定价）；组建“边缘计算突击队”，实现客户隐私数据“本地计算、模型上云”； 采购AI算力时要求供应商提供“碳足迹标签”，将绿色金融理念植入技术创新。

战场二：构建“创新利益共同体”

痛点：银行与科技公司的合作中，87%的项目因利益分配问题半途而废（埃森哲调研）。 DeepSeek解法：与德意志银行合作开发反欺诈系统时，采用“数据不出域、模型联邦学习”模式，既保护客户隐私又实现模型迭代。

行动清单：与地方政府共建“产业金融创新工场”（如新能源汽车产业链金融沙盒）；推出“开发者共创计划”，向第三方开放10%的客户脱敏数据；设立“创新成果证券化”机制，允许外部机构投资银行的专利组合。

战场三：打造“反脆弱型组织”

痛点：传统银行的决策链条比科技公司长3-5倍，导致70%的创新创意在流程中死亡（波士顿咨询报告）。

DeepSeek解法： 实行“周五疯想日”制度，任何员工可发起跨部门脑暴会议，最佳创意直接获得100万元种子基金。

行动清单：在总行设立“首席产品官”，专职挑战现有业务逻辑； 建立“创新期权池”，员工可用创新成果兑换未来业务线的股权； 每季度举行“葬礼仪式”，强制淘汰一项过时业务（如纸质存单系统）。

DeepSeek震撼欧美的本质，是证明了在技术平权的时代，场景洞察比技术堆砌更重要，组织活力比资源规模更关键。对金融机构而言，真正的创新不是追赶某个技术风口，而是重新设计价值创造的方式：

用“外科手术式创新”替代“整体改造”（如聚焦财富管理AI化而非全渠道数字化）；

用“开放系统思维”替代“封闭防御心态”（如将信用卡系统变成第三方开发者的创新平台）；

用“生物型组织”替代“机械型架构”（允许局部单元自主变异、适者生存）。

当银行开始用DeepSeek式的“野蛮生长”逻辑重构自身时，那些曾被视为天方夜谭的场景——AI客户经理贡献50%的AUM、区块链结算吃掉SWIFT 30%的市场、开放银行平台孵化出下一个蚂蚁集团——或将加速照进现实。

未来的赢家，属于那些把创新当作呼吸的金融机构。

最后，你发现了么，这是DeepSeek的R1模型输出的内容，赶快去体验下被《黑悟空》制作人冯骥盛赞为“国运级别的科技成果”吧，所有APP市场基本都能下载。（本文为作者观点，不代表本头条号立场）

来源：董希淼