摘要：美东时间周一，英伟达的股价突然跳崖式暴跌16.86%，市值一夜蒸发5888.62亿美元，折合人民币4.27万亿元。

英伟达崩盘！市值一夜蒸发4万亿，DeepSeek“弯道超车”成功了！

“英伟达彻底凉了？”

美东时间周一，英伟达的股价突然跳崖式暴跌16.86%，市值一夜蒸发5888.62亿美元，折合人民币4.27万亿元。

这是什么概念？相当于A股市值排名前五的企业加起来直接被打翻了！

一个问题摆在所有人面前：英伟达的神话还能继续吗？

但更震撼的是，这场“暴雷”竟然不是因为芯片，而是因为一家国产AI公司：杭州深度求索（DeepSeek）。

事情的起因非常简单，也非常魔幻。

就在英伟达暴跌的当天，DeepSeek发布了最新的R1模型。

这是个什么模型？

从宣传来看，R1在数学、编程和推理等关键领域，已经能和OpenAI最强的推理模型O1比肩。

但真正让全球资本市场“震惊三连”的，是DeepSeek的API调用成本居然比竞争对手低了90%-95%。

什么意思？

你花1块钱跑一次OpenAI的模型，在DeepSeek只要花一毛。

这还玩个什么？

API成本的暴跌对AI应用的意义，就像是汽油价格从10块降到1块，对汽车产业的影响。

当市场发现“搭建AI模型”这件事不再是有钱人的游戏时，英伟达的估值逻辑瞬间被击穿。

回过头来看看过去几年的AI大潮，微软、谷歌和Meta疯狂砸钱买英伟达的GPU和构建AI基础设施。

一个最贵的英伟达H100 GPU卖4万美元，一台顶配GPU服务器动辄几十万美元。

这些投资看起来特别值，因为AI模型的能力完全靠硬件驱动。

可是DeepSeek突然搞了个“弯道超车”，用一套完全不同的推理方法，让市场彻底懵了。

关键点就在于一个叫“Test Time Scaling（TTS）”的技术。

简单来说，TTS是通过推理阶段增加计算量，提升模型能力。

听起来很抽象？

打个比方，同样是做一道小学奥数题，别人需要一整块黑板写演算过程，你只需要一小块白板就能得出答案。

DeepSeek靠的，就是这种“更高效”的算法，硬生生降低了运行成本。

这也直接让市场开始质疑：

未来，像微软、谷歌这些公司还会不会继续买英伟达的GPU？

如果换个便宜方案就能实现类似性能，为什么还要花那么多钱？

面对DeepSeek带来的冲击，英伟达的官方声明用词非常“稳健”。

他们夸了DeepSeek，说R1是“人工智能领域的一项重大突破”。

但英伟达的澄清也很有意思。

他们强调DeepSeek用的GPU完全符合出口标准，这其实是在回应之前Scale AI创始人亚历山大·王的言论。

后者曾暗示DeepSeek可能用了一些“违规操作”的硬件。

可英伟达这一澄清，反而让人感觉更微妙：

既然硬件没问题，那是不是算法真有那么牛？

说到这，不得不回忆一下2000年的微软反垄断案。

当时的微软如日中天，掌控了全球操作系统90%以上的市场份额。

但后来呢？

谷歌靠搜索“杀”了出来，苹果靠手机“抢”走了用户，AWS靠云计算打下了半壁江山。

当时没人觉得微软会失去垄断地位，但技术的变革就是这么残酷。

今天的英伟达，会不会是下一个“王者谢幕”？

没人能给出答案，但资本市场的预判非常明确——抛售！

有人说，英伟达的这次暴跌，体现了资本的短视和焦虑。

但也有人觉得，这是一场典型的“技术驱动革命”。

DeepSeek代表的低成本AI模型，很可能是下一个时代的开端。

从PC到移动互联网，再到AI，每一轮技术革命的起点，都是一群“不起眼”的挑战者。

DeepSeek可能是个开始，也可能只是昙花一现。

但毫无疑问的是，这次事件提醒所有人：

AI领域，远未到终局！

来源：云朵妈妈专栏