摘要：之前分享的几篇内容对新手不太友好，看到小伙伴们在留言区的反馈，制作过程中会遇到各种问题：

之前分享的几篇内容对新手不太友好，看到小伙伴们在留言区的反馈，制作过程中会遇到各种问题：

Tips：智能体是很多工作场景中的提效利器，对企业来说更甚，在我们 Coze 学习群里，已经有人通过给企业定制智能体来赚钱了，我们这里仅是给大家看一下，学智能体在未来更多的可能性，具体的这里不做过多介绍，大家感兴趣可自行了解哈~

好啦，回归正题，考虑到可能喜欢这篇文章的受众，对 AI、Coze 接触的阶段各不相同，后续打算尽力用通俗易懂的方式，和大家一起学习智能体(Agent)，尽快成长为一个 Agent 全栈设计师！

通过这篇文章希望达成以下几个目标：

① 理解代码节点

② 使用代码节点

③ 代码节点优势

我们一个个来看~

在理解代码节点前，我们先和大家一起理解下「Bot、工作流、代码节点」之间的关系，因为在 Coze 里代码不能独立使用，是要在工作流里使用的的，所以我们使用关联性的方法来理解三者。

我们使用餐厅吃饭的场景来理解三者关系：

我们进到一家餐厅：

顾客点餐示图：

如果我们这里的例子不够通俗易懂，大家可以使用国内 AI 大模型 Kimi 让它再多举例，来加深理解~

下图是 Coze 里「Bot、工作流、代码节点」三者的功能布局和层级关系：

三者关系：

① 项目开发：Coze 改版后，将 Bot 单独拆出来，改为「项目开发」独立模块；

② 资源库：有 6 种资源，这些资源大家可以理解为不同的积木，可以通过不同的组合，完成不同的「项目开发」；

③ 工作流：目前有 15 个节点，不同的节点可以完成特定的需求场景，每个节点可以理解为是一个小积木；

④ 代码节点：搭建工作流的其中一个小积木，可以理解为代码是个智能全能小积木，它可以完成复杂信息的计算和处理，比如信息加工、拼装或者打包，让整个流程更加智能化和高效。

代码智能小积木，示图：

我们初步理解代码在 Coze 里和相关模块的关系后，再来看看代码节点的使用。

在搭建工作流的过程中，像我一样不会写代码的小伙伴们，可能会想，工作流里有那么多节点，我是不是可以不用代码节点，换成别的节点呀来实现某个功能呀，哎，这个还真可行，我们一起来看下~

我们这里参考 Coze 使用指南的代码示例，通过搭建 2 个「生成随机数」的工作流，来理解代码节点：

题外话（可不看）：为什么用「生成随机数」做示例

写到这里，不知道有没有小伙伴和我一样在想，为什么 Coze 要用「生成随机数」这个来做示例？

我也不知道，所以让 AI 给我们解释下，AI 给了挺多理由，我这里精简下，给大家看几个容易理解的：

游戏和应用

模拟真实场景

增加趣味性：

总结：

使用生成随机数的例子来讲解代码节点的使用，能够展示代码节点的灵活性和实用性，同时也能引导用户理解随机数在实际应用中的多种用途。

我能想到的一个用途就是生成随机 8 位数，作为密码，当然要备份记录好，别忘了就可以~

为了方便大家更好的理解代码节点，我们化繁为简，简单些，聚焦重点，只用一个代码节点完成工作流，完整工作流如下图：

该图来自 Coze 使用指南：具体查找路径「使用指南→最佳实践→工作流使用最佳实践→生成随机数」

让我们开始来搭建吧~

① 创建工作流

操作路径：Coze 平台 → 工作空间 → 团队空间/个人空间（都可） → 资源 → 工作流，如下图：

添加工作流

工作流默认界面：点击「确认」，进入编辑页面

开始节点：选择

点击开始节点，右侧展开编辑界面。

Tips：Coze 改版后节点编辑区，统一都在右侧（图像流除外），以抽屉的方式出现，抽屉里更多内容，会从右到左展开更多面板。

开始节点：编辑

生成随机数不需要额外的输入，所以保留一个默认的变量就足够了，删除其他的变量，如下图：

仅保留默认变量-原因：

下面我们从找规律的方法，先了解下工作流里的所有节点的大概界面结构~

② 工作流所有节点

目前除了「图像流、工作流、消息」外，剩下的节点结构，都会有「输入、输出」。

③ 添加代码节点

添加代码节点：

点击左侧「选择节点」区，点击代码，中间编辑区会添加一个代码节点（其他节点添加也是一样的操作方法）。

代码节点-界面结构拆解：

点击代码节点，右侧展开对话框。

收起所有模块，可以明确看到界面有 3 个功能区：

Tips：其他节点界面结构，逻辑与代码相同，只是不同节点功能区数量不同，比如开始节点，只有输入~

我们逐一理解下这 3 个功能区~

1）代码节点：输入

新增：可通过新增添加多行参数，点击每行后面 icon 可删除对应行；

参数名：可自定义参数名，有些「引用」上一个节点的输出(开始节点除外)，选择后这里的参数名会自动填入；

参数值：有两种

2）代码节点：代码

代码区默认有代码示例

我们逐一理解下代码相关的内容~

代码语言类型

点击「在 IDE 中编辑」，进入代码编程页面，代码里默认是 JavaScript 语言的一段代码示例。

目前有 2 种语言，可以通过切换选择不同的语言。

加深理解：

JavaScript、Python 等都是一种编程语言，可以理解我们现实生活中的「中文、英文」等语言。

两种语言区别：

这也是我们通常使用 Python 语言的原因吧~

默认代码：我们将这段代码拆成 3 段，使用比喻来理解下

示例代码：

让我们用餐饮外卖机器人接单出单的流程做比喻，来解释这段代码~

第一段

第二段

这段代码里最终会输出 3 个信息，具体内容及释义分别是：

第三段

总结

第一段、第三段：一般是固定的结构；

第二段：重点，是具体要生成的信息内容。

一句话总结，这段代码的作用就是：使用异步处理来接收信息、处理信息、将准备好最终信息展示出来。

关于代码编程的更多详情细节，比如：

{}：一个大括号，对象(Object)，表示创建一个字典（一种键值对的数据结构）；

：一个中括号，数组(Array)，表示创建一个列表；

,：英文逗号，用于分隔列表中的元素或字典中的键值。

还有更多其他信息都是什么意思，如果大家想了解，可以给我留言，后面再写~

③ 代码节点：输出

默认输出字段，如下图：

这里之所以默认输出是这 4 个信息，是基于代码的默认示例，内容是一一对应的，如下图：

代码里的输出和最终输出对应关系：

输出的作用

输出这里如果不设置，最终输出就不显示，如下图：

节点测试小技巧：

我们搭建工作流的时候，可以每个节点先测试下，没有报错和异常后，再往下走，如果我们每一步都测试通过，那么最终输出大概率是成功的。

输出的配置

变量名：输出里的变量名，我们添加不同的变量，看下不同的输出，加深理解：

变量设置小提示：

变量类型

Tips：

大家想加深理解各个节点，可以不断地去尝试，去玩，这种方式能更快更直观的，帮我们理解节点运行输入、输出的完整逻辑。

通过上面的内容，我们对 Coze 里的代码有了一些理解。

我们下面要做的是用代码节点，来实现「生成随机数」的工作流啦，因为我目前还不会自己写代码（正在学习中...），所以下面会使用 Coze 自带的 AI 来生成代码~

④ AI 编程代码

在代码编辑面板的代码区，点击右侧「在 IDE 中编辑」

IDE：集成开发环境（Integrated Development Environment）的缩写，它是一种特殊的软件应用程序，用于帮助程序员编写、测试和调试代码。

进入代码编写界面

1）AI 编码输入

我输入的是下面这个内容，清楚的告诉 AI 我们要什么，它要做什么。

这点很重要，因为 AI 生成的内容随机性挺大，我们输入的信息越明确清晰，结果越符合我们的预期 。

Prompt(提示词)：请帮我写一个可以生成随机数的代码，要求是 8 位随机数，由字母和数字组成

输入提示词，点击右侧「发送」icon：

生成后的代码，看不懂，没关系，先点「接受」试试~

点「接受」后，AI 编程 代码如下：

2）AI 编码测试

我们来测试下，AI 生成的这段代码能不能「生成随机数」：

点击测试 icon：就是下图右上角那个像播放的 icon

输入：随便输入什么都可以，我这里输入 1

运行结果：点击「运行」，运行结果成功，生成一个 8 位的随机数：mJ8TIcM7

Tips：

代码里的变量一定要和输出里的变量名保持一致，要不然输出里会为空。

代码里是 key0，我们输出变量也是 key0，如果不想使用 key0，可以在代码里更改，保持统一就可以~

让我们一起再加深理解，来改个变量名，一起看看怎么改~

改变量名：我在代码和输出里变量都改为「output」，变量名保持一致，输出成功，如下图：

变量名不一致：代码里不修改，将输出变量改为「key0」，变量名不一致，最终输出 null，如下图：

Tips：代码里的变量和输出的变量名不一样，最终输出就会是 null，就是空的意思。

通俗点理解：运行后，系统按我们的配置输出 key0 去代码里找这个 key0 的变量名，但是代码里没有找到这个变量名，所以它就只能返回空。

这个也是我们测试工作流时常遇到的一个问题。

代码节点阶段性完成，下面是结束节点~

具体配置如下图：

回答内容：这里一般是要输出参数名，如果有多个参数名，「回答内容」里也需要一一对应上，否则最终输出里会不显示。

{{}}：这里的 {{}} 是一个模板标记，用于在最终输出中插入变量 output 的值。

Tips：

完整工作流，如下：

我们使用代码节点搭建的「生成随机数」的工作流就完成啦~~

下面开始使用其他节点，搭建「生成随机数」的工作流~

以下有些省略的步骤和上面代码节点相同~

① 创建工作流

添加工作流

② 添加大模型节点

添加大模型节点：

点击左侧「选择节点」区，点击大模型，中间编辑区会添加一个大模型节点。

这篇文章主角是代码，所以这里大模型界面拆解就不逐一理解了，后面到大模型节点再详写~

1）大模型：模型

选择一个模型：

2）大模型：输入

输入参数名，引用开始默认值

3）大模型：系统提示词

系统提示词这里有 2 种方式可以写：

提示词库

逐一看一下~

（1）新建提示词：如果没有可用的提示词，可以使用「新建提示词」，这里也有 AI 优化帮助写提示词。

（2）推荐：是 Coze 平台内置的提示词框架模板，可以按给出的框架写自己场景需要的提示词。

（3）团队：我们自己添加的提示词，下面这个是我已经添加的一个提示词。我们这里直接点击「插入提示词」，会直接填入进系统提示词里。

AI 自动优化提示词

点击系统提示词右上角 icon，出现 AI 自动优化提示词对话框，这里主要介绍 写提示词的 2 个功能：

（1）自动优化：输入提示词

Prompt(提示词)：生成随机数，要求是 8 位随机数，由字母和数字组成

点击输入框右侧发送 icon，自动生成结构化提示词，点击「替换」直接填入进系统提示词内，如下：

如果我们觉得它生成的不好，可以重新生成，

如果觉得是一部分不满意，可以使用另一个功能进行修改。

（2）根据调试结果优化

点击进入修改对话框，有 2 个必填项，一个是告诉它那里不满意，另一个输入我们具体要修改的内容。

发送修改后生成如下，只增加了示例，其他没有更改，我们点击「替换」会自动填写进「系统提示词」。

4）大模型：用户提示词

可不填，这里也没有 AI 辅助写提示词。

5）大模型：输出

使用默认即可

6）测试大模型节点

点击测试 icon，随便输入一个信息，我这里输入的是 1，点击运行，运行结果最终输出成功生成一个 8 位随机数。

③ 结束节点

输出：参数-引用-「大模型」，具体配置如下

完整工作流，如下：

我们大模型节点搭建的「生成随机数」的工作流完成啦~

我们通过上面这个「生成随机数」的例子，大家可能觉得，既然不使用代码也能实现我们的需求，那是不是就不用学代码了。

不是的哦，我们上面的例子是很简单的，可以通过其他节点来实现。

但是我们实际业务场景中，都是一些复杂的任务，使用其他节点是很难实现我们的需求的。

代码在很多业务场景里是不可替代的，下面我们一起看看，和其他节点比使用代码节点的优势~

1. 优势

和其他节点比使用代码节点的几个优势：

① 处理用户输入

② 自定义逻辑

③ 数据格式化

④ 增强互动性

⑤ 灵活性和扩展性

2. 实例对比

我们以第 1 个「处理用户输入」优势为实例，通过搭建 2 个「今日运势」工作流来对比下~

「今日运势」工作流

2 个工作流完整截图如下，为直观对比代码和其他节点的区别，下面两个工作流，除了「代码、文本处理」2 个节点配置信息不同，其他所有节点配置内容一模一样。

使用「代码」节点

使用「文本处理」节点

除了以下 2 个节点配置不同，2 个工作流的其他所有节点配置都一模一样，2 个节点具体配置截图如下：

「代码」节点配置

「文本处理」节点配置

代码节点的内容：以下代码为 AI 编写，大家如果想做这个工作流，可以使用 AI 编写，或者复制以下代码试试~

3. 最终输出对比

① 代码节点

输出结果：生成个性化的回复，每次输入都会生成不同的内容。

试运行提示词：今日运势

试运行提示词：运势

② 文本处理节点

输出结果：通常只能执行预设的操作，输出内容固定化，缺乏个性化。

试运行提示词：今日运势

试运行提示词：运势

4. 总结

使用代码节点的好处在于，它提供了更高的灵活性和自定义能力，使得开发者能够根据具体需求实现复杂的逻辑和功能。而其他节点则往往局限于预设的操作和简单的交互。

这使得代码节点成为构建智能、个性化机器人的关键工具。

以上就是本次 Coze 代码节点入门内容，感觉写的有些长，在开始写这篇文章前，我也没想到会这么多文字。

如果大家也觉得繁琐，可以留言，下次我们可以精简些，或者拆分成几个文章，每个文章写一部分，就是怕拆分后大家看起来会不连贯，看大家想怎么看~

如果大家有其他问题，或者想做的工作流、Bot，都可以留言，我看到后都会一一回复，这篇先到这里吧。

下篇再会~

来源：梦想精通设计