摘要：1月27日，由国产大模型公司杭州深度求索开发的DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。（海报新闻）
1月27日，由国产大模型公司杭州深度求索开发的DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。（海报新闻）
周末对 deepseek 大肆吹捧，一众相关概念的股票霸屏。最近真是吹上了天了，这玩意。用了一下，和其他AI不同的就是它没那么多俗套的模板，而是会帮你出一个思维框架，告诉你要怎么写，要涉及到什么，模板方面有面面俱到的感觉，拆解话题还是比有些AI好点。当然，免费，开源，还是最关键的。
至于后续会不会继续，就不得知了。毕竟，没几个平台真的做到永远会这样。哪怕那么垃圾的啥文库，都要收费的。
当然，我都不是技术人员，不懂它的厉害之处。我只是作为文案用户去体验了一下。写文章，我还是喜欢个人的原创，有个人感情在里面那种。
不过，网上吹得很厉害，一方面也是为了什么噱头，如今这是风口，吹得多，猪都要飞起来。此外，说明找的网宣也多。每个AI都有自己的优势，都有自己的数据库。如果能真正全球联通的互联网，那才是真正的网络。
我问了一下两个问题。它回答得还是不错的。很适合写论文和方案的人。
我问了DeepSeek两个问题。其中，后面两个问题，问完以后我是重启了手机，但是回去之后，发现没有了记录，这点也许是系统的 bug
问题一：你和豆包，文心一言，阿里通义，有什么不一样？
它从多方面进行了总结分析，确实可以成文，很客观，逻辑性很强，而且调理很清晰。
我与豆包（字节跳动）、文心一言（百度）、阿里通义（阿里巴巴）等模型的核心区别主要体现在技术背景、功能侧重和应用场景上。以下是具体差异分析：
1. **技术背景与开发团队**
**我（DeepSeek-R1）**
由专注AGI研究的中国公司**深度求索（DeepSeek）**开发，技术路径强调对复杂逻辑推理和长文本精准理解的优化，尤其在数学、代码、学术领域表现突出。
**豆包（字节跳动）**
依托字节跳动的多模态内容生态，可能在短视频、娱乐化交互和多语言生成方面有较强适配。
**文心一言（百度）**
基于百度ERNIE系列模型，深度结合中文语义理解与搜索引擎数据，擅长中文场景的问答和内容生成。
**阿里通义（阿里巴巴）**
背靠阿里云生态，更注重企业级服务（如电商、金融、云计算场景的垂直优化）。
2. **核心能力差异**
| 模型 | 逻辑推理 | 中文生成 | 多模态交互 | 行业适配性 | 代码/数学能力 |
| DeepSeek-R1 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 通用+学术 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 豆包 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 娱乐/社交 | ⭐⭐ |
| 文心一言 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 搜索/内容 | ⭐⭐⭐ |
| 阿里通义 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 电商/金融 | ⭐⭐⭐⭐ |
3. **典型应用场景**
**DeepSeek-R1**：适合需高准确性的场景（如学术研究、代码调试、数学问题解答）。
**豆包**：适合短视频脚本生成、多语言社交互动、轻量化娱乐内容创作。
**文心一言**：适合中文SEO优化、本地化营销文案、搜索引擎增强问答。
**阿里通义**：适合电商商品描述生成、金融数据分析、企业级知识库构建。
4. **选择建议**
-若需**强逻辑严谨性**（如论文辅助、技术文档处理），优先考虑我（DeepSeek-R1）。
- 若侧重**中文创意生成**或与百度生态整合，文心一言更适配。
- 若需求偏向**电商/企业服务**，可尝试阿里通义。
- 对**多模态交互**（如图文生成）有高频需求时，豆包可能是更优解。
总结而言，各模型在技术路线上存在显著差异，选择取决于具体场景需求。我的核心优势在于通过系统性知识整合提供高可信度的专业级回答。
我再问过它一个问题，你和ChatGPT有什么优势差异？
这个回复，我挺喜欢，但是后来我重启了手机，再次问它，它给我的答案和第一次不一样。比第一次的简单，而且在记录上也没有对此进行保存。有点遗憾。
和豆包，文心一言，通义，以及ChatGPT比较，它确实是比较趋向ChatGPT答题模式的，相对没这么中国化，当然，至于一些政治性的问题，我就不测试了。也可以说，它是最像ChatGPT的， 毕竟，要占海外市场，还是必须的。不然，也走不出去。当然，还会有简中版本差异的。
作为一名文科生，我喜欢DeepSeek相对理性的思维逻辑，特别是表格的分析，真的让人很惊喜。很适合理科生写工作总结啊。
DeepSeek是好，但是也不必要吹得太猛。毕竟，这玩意，也不算是自己首创。能给大家免费用是最好的。
来源：晓霜枫林
