6通道切换+5μm精度!神奇“生物打印机”搭积木式打印活性器官结构;AI推理+数据传输,并行开启6G智能网络新纪元 | 卓越亮点

B站影视 港台电影 2025-06-08 10:02 2

摘要:与常规3D打印机不同,投影式生物打印机的“墨盒”里装的是含有活细胞的“生物墨水”。当打印机工作时,它像“投影仪”一样逐层变换图案照射生物墨水,让材料在光照下快速凝固成型。

原文发表于《科技导报》2025年第6期科技新闻-卓越亮点

(图片来源:Research)

浙江大学杨华勇和贺永团队研发了一种神奇的“生物打印机”——多材料投影式生物3D打印装备,不仅能像搭积木一样组合不同材料,还能打印出活性的器官结构。

“生物打印机”工作原理

与常规3D打印机不同,投影式生物打印机的“墨盒”里装的是含有活细胞的“生物墨水”。当打印机工作时,它像“投影仪”一样逐层变换图案照射生物墨水,让材料在光照下快速凝固成型。

传统3D打印的材料大多是单一塑料,而生物打印需要同时处理软硬不同的墨水(如骨骼和肌肉),面临墨水残留污染、不同材料交界处容易脱落和打印微结构时精度丢失的挑战。

让“生物积木”粘得牢

该团队的创新如同为打印机装上“智能大脑”与“精密机械手”。(1)6通道“器官调色盘”。自主研发的6通道同步打印平台,可同时装载6种不同类型的生物墨水(如软骨细胞、神经细胞等),通过智能操作系统精准切换。(2)“水枪+吸尘器”双重清洁。在材料切换时先用水流冲刷残留,再用微型吸尘器吸走余液,将交叉污染率控制在5%以内。(3)界面“分子拉链”设计。通过梯度化水凝胶结构设计,让不同材料交界处形成类似拉链齿的微观互锁结构,使界面结合强度提升50%。(4)精度“质检仪”。开发的“交替辐条阵列测试模型”,可量化光固化参数、材料相互作用等因素对精度的影响,将打印误差控制在头发丝的1/2(即5μm)以内。

该成果为再生医学及组织工程的复杂结构制造提供了标准化的装备,能广泛应用于器官芯片、医疗器械、活体组织体外重建等前沿方向奠定了技术基础。贺永表示:“我们的目标是让生物打印机像工业级3D打印机一样稳定可靠。未来,随着更多功能性生物墨水的开发,打印出具有完整血管网络甚至神经传导功能的器官将成为可能。”

图片来源:摄图网AI时代的到来向当今算力提出了挑战。国防科技大学团队研发的CAInNet模型,首次在网络设备中嵌入AI计算单元,让数据传输和AI推理能够同时进行,为解决大规模AI计算的通信瓶颈提供了创新方案。该模型融合了单指令多数据流(SIMD)和多指令多数据流(MIMD)2种并行计算模式,SIMD可高效处理矩阵运算这类数据密集型任务,MIMD则能灵活处理报文字段这类计算密集型任务,从而实现了硬件资源的优化配置。同时,借助带内网络遥测技术实现网络可视化,并部署多层感知机(MLP)模型进行AI报文分类,替代传统的三态内容寻址存储器(TCAM)查表路由方法。实验显示,在5000条路由表项场景下,AI推理准确率高达98.3%,存储空间节省了98.7%,有效解决了“路由爆炸”问题。目前,CAInNet已在斯坦福开源硬件平台NetFPGA-SUME上得到验证,吞吐量可达10Gb‐ps,延迟仅1~1.25μs。未来,团队计划扩展模型,使其支持卷积神经网络等复杂模型,推动AI计算从端侧全面卸载到网络。这一成果为6G通信、边缘计算等领域提供了关键技术支持,为构建高效能AI基础设施开辟了新途径。

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来源:科技导报

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