摘要：Neural Concept的3D AI平台——现在以英伟达Nvidia Omniverse Blueprint（蓝图）为特色——已被用于为SP80帆船设计新的水翼。Nvidia Omniverse蓝图创建实时计算机辅助工程数字孪生，以协助产品创建。

Neural Concept的3D AI平台——现在以英伟达Nvidia Omniverse Blueprint（蓝图）为特色——已被用于为SP80帆船设计新的水翼。Nvidia Omniverse蓝图创建实时计算机辅助工程数字孪生，以协助产品创建。

更新的水翼船设计

SP80是一个由工程师和学生组成的团队，他们的任务是建造一艘比Paul Larsen的“Vestas Sailrocket II”号在2012年创下的65.45节（121公里/小时）的帆船世界速度纪录快20%以上的竞速帆船。由于一种名为“气蚀”的棘手流体力学现象，Larsen的纪录一直保持不败。气蚀发生在速度超过50节时，当传统帆船水翼周围的水从液态变成蒸汽时，会产生不稳定，从而阻止进一步加速。

Neural Concept的人工智能驱动智能工程平台（如SP80所使用的）通过CUDA-X库的GPU加速以及Nvidia Omniverse API的集成，实现了实时CAE数字孪生模拟。根据两家公司的说法，这有助于通过提高决策效率来提高性能和加快迭代周期，所有这些都在一个统一的实时虚拟环境中实现。

增加稳定性

SP80团队使用Neural Concept平台在不到两小时的时间内进行了30000次CFD模拟，并使用该平台的集成CAE工具，设计了一种利用“通风”的新型水翼。SP80水翼不是传统的“泪滴”状水翼设计，而是楔形的。这种新设计在水翼低压侧周围产生了一个气泡，使性能提高了50%。

据报道，SP80的最新水翼设计可以防止气蚀造成的不稳定性，使帆船能够超过目前的速度纪录。2025年晚些时候，SP80团队将尝试打破帆船世界速度纪录，他们将驾驶一艘配备新型水翼的帆船，预计速度将超过80节（150公里/小时）。

Neural Concept的首席执行官兼联合创始人Pierre Baqué表示：“CES是世界上最新的产品创新活动。但在这个人工智能加速的时代，如果要帮助解决棘手的工程问题和全球挑战，产品开发必须跟上变革的步伐。Neural Conception的端到端3D人工智能平台-现在与英伟达Omniverse蓝图集成，用于实时计算机辅助工程数字孪生-正在重塑产品创新，利用3D生成人工智能和可扩展计算的力量，以创纪录的速度将更可持续、更精简、更安全的产品推向市场。SP80的使命是挑战长期存在的工程极限，并将创新推向赛船的极限，这确实令人振奋——这是前瞻性的原始设备制造商将‘工程智能’作为核心的可能性的象征。”

迄今为止，已有70多家原始设备制造商和一级供应商依靠Neural Concept的3D AI平台来优化和加速其产品开发、模拟和设计。Neural Concept平台使产品工程团队能够使用大规模可扩展的模拟实时显著改善复杂的多物理场产品特性。

来源：船艇资讯