摘要：「据工业和信息化部数据，中国软件开发者总数已突破940万。对于这个庞大的群体，“飞得高不高”与“飞得累不累”同等重要，《2024中国程序员幸福指数调研报告》由此展开。

「据工业和信息化部数据，中国软件开发者总数已突破940万。对于这个庞大的群体，“飞得高不高”与“飞得累不累”同等重要，《2024中国程序员幸福指数调研报告》由此展开。

在被数字浪潮裹挟的时代，程序员群体作为技术创新的核心力量，正经历前所未有的机遇与挑战。大语言模型的广泛应用，使得程序员的工作方式、技能需求和职业前景都发生深刻变革。一边是ChatGPT这样的AI助手帮我们高效编码，一边是AI带来技术更新的挑战。作为第一批与AI"同事"朝夕相处的群体，程序员的工作和生活正在悄然发生着变化。

作为国内首个专注程序员人生的深度访谈栏目，《码客人生》展开了一次暖心的程序员生活大调查，内容可不止于"养得活自己吗"这么简单。从聊聊每天都在写什么代码，到你最爱哪家互联网大厂；从工作之余最爱怎么放松，到是否也在默默搞副业；当然，还有大家最关心的 —— AI到底是好朋友还是潜在竞争者？我们试图找出到底什么才是程序员眼中的幸福生活。是理想的薪资待遇？是Work-Life Balance？还是在技术领域的持续进步？

本次调研采集了8734位程序员的问卷结果，继《2023中国程序员幸福指数调研报告》之后推出2024 AI特别版，问卷新增AI工具、AI技术等相关问题，观察AI给程序员群体带来的影响。

我们发现程序员有这些特征：

通过这份调研，我们希望能为正在编程路上奋斗的你提供一些参考，也许你会发现：原来大家都在经历相似的困惑和欢乐。无论你是正在思考转型的老兵，还是刚入行的新手，相信这份报告都能给你一些启发。」

▋群像特征

"30+焦虑"和"35岁瓶颈"是程序员群体中的常见话题。进入30岁后，程序员开始感受到技术更新换代的迅速，以及从一线开发转型的压力。如何尽早转型或提升软实力，成了程序员们普遍关心的议题。我们把群体属性特征作为切入点，去探索程序员幸福的秘密。

【程序员男女比例失衡，女性占比不到两成】

中国程序员中，男性占比88.0%，女性占比12.0%，比例严重失衡。女性占比较少有多重原因，从高考文理科选择，到计算机专业选择，再到行业文化影响等都或多或少造成了进一步失衡。程序员男女比例失衡现象并非中国独有，全球范围情况有过之而无不及，男女分别占91%和6%，其他占3%[1]。

【程序员整体年轻，近八成程序员在18岁-35岁之间】

中国程序员年龄主要分布于26-30岁，占33.2%；其次是18-25岁，占26.7%。可以看出程序员大多是刚毕业和毕业不久的大学生，拥有旺盛的精力，家庭负担小，能适应互联网行业中技术和产品快速更新迭代的节奏。

35岁以上的程序员占比仅15.4%。到35岁时，大多程序员仍面临非升即走的困境。一部分凭借丰富经验担任管理层，另一部分则可能主动转行或被动失业。

【程序员群体教育程度较高，七成是本科及以上学历】

中国程序员，大专及以下占比26.8%，本科占比55.2%，硕博以上占18%。数据显示，我国本科率低于10%，然而程序员群体大多拥有计算机等相关学位，因此教育程度相对平均水平更高。

【十年以上工作经历占两成，程序员黄金年限十年】

中国程序员中，从业时间1-3年的最多，占37.8%；其次3-10年占35.3%；10年以上的资深程序员仅占20%。从业时间分布情况跟年龄分布基本吻合。

【半数程序员职位为工程师】

在中国程序员群体中，技术实践者占据主导地位，其中工程师占比52.1%，实习生占比达10.6%，目前行业人才储备充足。在管理岗位方面，技术经理和主管占比20.7%，技术总监和CTO占比7.6%。此外，6.9%的程序员选择了创业道路，成为企业家。

【程序员就业状况整体稳定】

中国程序员的就业形态呈现多元化特征：四分之三的程序员处于在职状态，17.3%选择灵活就业方式，7.4%处于失业状态。

九成以上程序员处于在职或灵活就业中。国家统计局公布的24年全国城镇调查失业率数据5.1%，相比之下程序员失业率略高出2.3%。分布显示行业就业状况整体稳定，同时也体现了就业形式的多样化发展趋势。

【程序员主要集中在中小型企业】

中小型企业集聚编程人才最多，初创及小微企业占39.6%，独角兽企业占3.2%；大型企业集团紧随其后，非互联网科技大厂和互联网大厂分别占19.8%和15.9%；国有企业和外资企业分别吸引了10.4%和7.6%的程序员。

▋ 薪资范畴

互联网行业造富神话比比皆是，互联网科技发展离不开程序员。程序员作为高收入群体的代名词，也是许多高考生理想的未来工作。高薪是被夸大的局部现象还是普遍存在，我们想知道真实情况。

【中国程序员收入以10k-20k为主，近两成收入超两万】

中国程序员收入主要在10k-20k区间，占比47.2%。27.6%的程序员收入在5k-10k之间。17.3%收入在20k-30k之间，7.8%收入达到30k以上。七成以上程序员月收入过万，近两成收入在两万以上。

【对薪资整体持积极或中立态度，近半数满意】

中国程序员中，36.6%对目前薪资感觉一般，31.1%感到比较满意，15.2%感到不满，13.6%非常满意，3.5%非常不满。总的来说，44.7%的程序员对目前薪资给予正面评价，36.6%持中立态度，仅18.7%给予负面评价。

程序员群体对于薪资满意度较高，不满意仅占少数，可能与当前就业环境有关。涨薪或换工作难度较大，维持现有工作对于很多程序员是可接受的情形。

【五险一金覆盖率七成，公司长期激励欠缺】

公司为程序员提供的福利，覆盖率最高的五险一金占72.8%，第二大福利年终奖占56.2%，带薪休假受到重视占47.5%，健康保险占40.3%，相对较低的是培训机会和股票期权分别占23.5%和21.9%。

作为法定基本福利，五险一金虽然占比最高，但仍有27.2%程序员尚未被覆盖。根据我国法律，社会保险（五险）受到《劳动合同法》等强制规定保护，“一金”虽有规定但执行程度有一定差异。对于程序员群体来说，社会福利体系逐渐完善，但仍有提升空间。

公司更注重即时福利，长期激励有待加强。奖金、休假等即时福利制度受到公司重视，能将奖励及时转化给员工。培训机会和股票期权占比偏低，培训机会能给员工更多成长空间，提升个人价值，股票期权能鼓励员工为企业长期发展做贡献。

【创收意识强烈，八成程序员对副业持开放态度】

中国程序员中，四分之一（25.3%）已有副业，58.5%没有副业但计划开展，16.1%没有副业也不打算开展。

高达83.8%的程序员对副业持开放态度。首先，程序员本身技术优势为副业发展提供良好基础。其次，年龄带来的职业危机感可以通过发展副业获得释放解决。此外，主业之外谋求副业，提升收入可以增加经济安全感。程序员做副业不仅是额外的收入来源，也是未来职业发展的一次预演。

▋ 就职偏好

大城市、大公司，往往意味着更多的机会和更高的薪资，同时存在更高的生活成本、更高的工作压力，程序员通常如何权衡利弊？我们调查了程序员对大城市和大公司的看法。

【一线城市是程序员最理想工作地，北京是首选】

中国程序员的理想工作地呈现显著的城市能级分布特征：一线城市占据主导地位，北京（16.6%）、上海（14.7%）、广州（14.3%）和深圳（12.0%）获得过半程序员青睐；新一线城市形成第二梯队，以成都（4.4%）、杭州（4.1%）为代表的城市正在崛起为新的技术人才聚集地。

【腾讯、字节和华为是程序员心目中最理想的互联网大厂】

中国程序员心目中最好的互联网大厂中，前三共计65.1%，分别是腾讯（25.3%）、字节（21.4%）、华为（18.4%）。传统互联网大厂对人才吸引力依然强劲，阿里占比11.8%，百度占比7.1%，京东占比4.8%。新兴平台吸引力相对较弱，拼多多、美团分别占2.5%和1.2%。值得一提的是7.4%的程序员没有被以上大厂吸引。

▋ 技术偏好

编程语言是程序员日常工作的必备技能，具体使用哪种编程语言能反应出程序员工作内容的特点。前端工程师、后端工程师、人工智能工程师往往使用不同编程语言。我们想通过编程语言的变化观察程序员技术偏好的转变。

【前端编程语言靠前，JavaScript位居编程语言榜首】

中国程序员使用的编程语言前十位，第一梯队JavaScript和Python分别占34.6%和30.9%。第二梯队TypeScript、C++、Java、C#分别占22.1%，21.9%，21.4%和20.5%。第三梯队C、PHP、Shell、Go分别占17.1%，16.8%，16.2%和15.0%。

总的来看，脚本语言最受欢迎，JavaScript位居榜首，以轻量和易学的优点主导网页前端开发。Python方便阅读且易于学习，同时第三方库众多包括PyTorch、TensorFlow等，受到人工智能开发者欢迎，Github上生成式人工智能项目数量增加了59%[2]；静态类型语言紧随其后，TypeScript作为JavaScript的超集，增加了静态类型系统，自2012年问世后使用率持续快速增长。Java和C#也是经典的静态类型语言；系统级编程语言中，C++仍有重要地位，近年来Rust语言（占比9.9%）增长迅猛，值得关注。

▋ 生活状况

程序员“996”早已不是业内的秘密，加班只是多和少的问题。对于程序员来说，做好工作和生活的平衡，难度不亚于写出简洁、高性能的代码。我们关心程序员压力与解忧的具体情况。

【中国程序员加班普遍，仅两成程序员几乎不加班】

中国程序员加班较为常见，15.7%的程序员每天都需要加班，近半(45.6%)程序员每周需要加班两三次，20.7%的程序员加班较少每月两三次，仅有18%程序员几乎不加班。

究其原因，从程序员个体上看，白天时间主要用于开会，与产品经理沟通需求等，接近晚上才能真正开始专注于开发，加班难以避免；从行业整体上看，互联网产品迭代较快，需求要及时解决，时间紧任务重，加班文化成为在行业中生存必要条件。[4]

【程序员最爱的休闲方式是旅游和健身】

程序员最爱的休闲放松方式，前五是旅游23%，健身运动20.5%，游戏18.5%，睡觉15.7%，美食探店7.4%。技术研究占6%、阅读刷剧5.8%、相亲2.1%。

旅游成为首选，说明程序员渴望跳出固定场景、开阔视野的心理需求，通过旅行暂时摆脱键盘与屏幕。健身运动紧随其后反映出程序员对身体健康的重视，长时间的久坐编程工作使得运动成为不可或缺的平衡方式。游戏、睡觉、美食也是程序员常见的放松方式。

▋ AI影响

对于程序员，AI时代是最好的时代，也是最坏的时代。AI从会写文章到会写代码，并没有给程序员多少心理准备时间。有人使用AI工具事半功倍，有人质疑AI坚持手敲代码。甚至不会写代码的人，也开始通过自然语言编出功能完整的手机应用。我们想持续关注AI时代中程序员的取舍得失。

【大语言模型辅助编程接受度高，四分之三程序员认可帮助】

AI时代，大语言模型正在改变程序员的工作方式，发挥代码生成、错误检查、优化建议等作用。39.9%的程序员表示大语言模型能够显著提升编程效率，35.9%的程序员认为虽有帮助但效果未达预期，19.8%的程序员认为其作用较为有限，仅有3.5%的程序员表示大语言模型对工作毫无帮助，还有0.9%的程序员尚未尝试使用AI编程工具。

大语言模型辅助编程的整体接受度较高，75.8%的程序员认可AI对工作的帮助，但其中部分人认为实际效果与期望存在偏差，说明仍有提升空间。大语言模型在程序员群体中的普及度较高，仅有0.9%的程序员没有使用过。

【AI编程工具层出不穷，程序员偏爱ChatGPT】

AI辅助编程工具使用情况呈现明显差异化，ChatGPT以62.7%的使用率遥遥领先,第二名Claude占比25.3%, 第三名Gemini占24%, Mixtral占20.7%,百度Comate占19.6%,通义灵码占18.2%，Cursor占15.4%，Github Copilot占15.2%,智谱CodeGeeX占10.1%，讯飞iFlyCode占9.7%，其他工具共计2.5%。

整体上，国际大语言模型排名较为靠前，第一梯队的ChatGPT与第二梯队的Claude等在使用率上存在较大断层。国产编码工具整体拥有可观比例使用者，个体存在较大提升空间。相比较单个代码文件的编辑工具，新兴的项目级编码工具如Cursor等正在迅速占领市场，有望填补对AI代码能力期望的部分空缺。当前排名一方面反应了模型能力强弱，另一方面也与模型知名度和用户使用习惯有关。

【AI敌友难辨，近半程序员担心被AI取代】

许多行业逐渐弥漫起被AI取代的焦虑感，编程领域也不例外。55.3%的程序员持乐观态度，相信未来能驾驭AI或和谐共生。另外44.7%则相对悲观，担心自己的工作因为AI的出现被夺走。

2024年3月，一款名叫Devin的产品进入大众视野，它被称作第一位AI软件工程师，据称能自主完成程序员日常编码、检错等任务。如果AI能更高效、低成本地完成程序员日常工作，人类程序员的地位自然会受到威胁。12月，Devin正式以500美元每月的价格向公众开放[4]，价格令大多数人望而却步，使用者评价褒贬不一。不论是AI软件工程师或是更远的AGI都还有一定距离，未来难以预测，焦虑真实存在。

【程序员对AI技术发展持谨慎务实态度，注重实用技术】

中国程序员对AI各个技术领域的发展前景持有不同见解，算力基础设施最受关注，发展前景被47%的程序员看好，数据中心建设紧随其后被38.7%的程序员关注，部署和运维技术获得25.3%的关注度，多模态技术获得21%的程序员支持，预训练和后训练得到20.5%程序员关注。微调/实施、提示工程、Agent、具身智能、检索增强生成（RAG）占比分别为18%、14.5%、14.1%、13.4%和11.1%。

程序员群体对AI基础建设最为看好，最受关注的三个领域（算力、数据中心、部署运维）都属于基础设施范畴。AI热潮兴起，做好基础设施建设能为后续应用大规模普及打好基础。模型层面技术（多模态、预训练/后训练、微调/实施）获得中等程度关注。新兴技术（Agent、具身智能、RAG）获得的关注度相对较低。整体来看，程序员对AI技术发展持谨慎务实态度，更注重实用技术而非革命性技术。

▋ 职业发展

“35岁危机”可能不是人人都会遭遇，但却是悬在程序员头顶的达摩克利斯之剑。作为程序员，既要走好脚下的路，也要看清远处的分岔路口。我们想知道路上都有哪些坑和正确的应对之道。

【程序员最重视持续学习能力，其次是人际关系和公司平台】

持续学习能力被38.7%的程序员视为最重要的职业发展要素。其次是人际关系，获得20.3%的支持率。公司平台和工作经验分别获得19.6%和16.4%的支持率，而个人品牌建设仅有4.4%的程序员认为最为重要。

程序员普遍认同终身学习的重要性，在AI时代，持续学习已经从"加分项"变成"必备项"。处理好人际关系的软实力在技术行业的重要性正在提升，20.3%的高支持率打破了"程序员不懂社交"的刻板印象。仅4.4%的支持率显示出大多数程序员对个人品牌建设较为谨慎，可能反映出技术圈更重视实际能力而非个人影响力。总的来说，中国程序员群体具有较为务实的职业发展观，更注重实际能力提升和积累，而非外在光环塑造。

【工作生活失衡是中国程序员职业发展最大障碍】

35.9%的中国程序员认为职业发展面临最大的障碍是难以平衡工作与生活，28.8%受访者表示缺乏机会，20.7%面临技术瓶颈，12.7%认为教育背景限制了职业发展。

工作生活平衡占比最高反映出程序员群体普遍面临过度工作压力，“996”的行业文化对于身心健康会造成一定负担。感到缺乏机会说明行业内部晋升通道和资源可能分配不均。身在技术密集型行业，程序员虽然已掌握各种前后端技术，但技术更新速度还是让人应接不暇，AI技术对于程序员是再一次技术换代考验。

【程序员偏爱线上学习，免费技术社区和论坛是首选】

62.9%的中国程序员发现免费技术社区和论坛对学习新技能最有帮助，53%认为专业书籍和博客更有参考价值，30%更倾向于使用大模型学习，23.7%更信任付费教育平台，23.5%更喜欢参加工作坊和研讨会，21.9%依赖于公司内部培训。

程序员群体是一个对于知识共享较为开放的群体，在GitHub、CSDN、知乎、Stack Overflow等国内外平台拥有充足的技术分享、问题解答的免费内容。一些精心设计的付费教育平台也有不少受众买单。另一些程序员更习惯于通过阅读专业书籍或博客等传统方式学习。与大模型对话学习作为新潮学习方式排名前三，懂代码、有问必答的优点深得程序员喜爱。面对面的学习方式（工作坊/研讨会、公司培训）排名相对靠后。

【半数程序员有转型计划，考公考研最多】

中国程序员中47.9%未来不打算转型，27.5%计划考公或考研，21.2%想进入非互联网行业。3.4%另有其他打算。

近半程序员肯定当前技术领域和自身价值的契合，不考虑转型。面对未来不确定性，工作稳定性和自我提升成为考公考研的驱动力。部分对于互联网行业认同度一般，打算转入非互联网行业。创业和产品经理等也是对其他路径的考虑。

【即使重来一次，四分之三程序员仍不变初心】

如果人生能重来，73.3%仍会选择做程序员，剩余26.7%不会。

虽说人生只有一次，这个问题更多是当下对于过去选择的反思。大多数程序员依然坚持当初的选择，不管是因为职业匹配度还是兴趣使然。四分之一程序员心有不甘，不满现状或认为自己本应进入别的行业。 

▋ 幸福指数

古希腊哲学家亚里士多德提出幸福论，认为幸福是来源于实现健康、财富、知识、朋友等一切美好的事物，或者说幸福就是活得更好。我们向程序员们抛出终极问题“你幸福吗？”。

【程序员心中阴霾笼罩但透出一线希望】

在充满挑战的2024年里，7.4%的程序员认为自己很幸福，27.9%认为自己非常不幸，29.7%心中较为平淡，35%感到不幸但充满希望。

程序员群体中消极和半消极状态者居多，占62.9%。

2024年幸福指数与2023年（8.7%，26.5%，30.6%，34.2%）相差不大，整体上不幸感略微增加，但乐观者居多。“很幸福的”减少1.3%，“非常不幸的”增加1.4%，后两个选项变化不明显。

【结语】

从互联网时代步入AI时代，许多年轻人踏上了创业的道路，创造了属于自己的事业传奇；有人顺势而为，在行业的洪流中不断成长，最终到达理想高度；有人后悔没有早下决心，错过机会，感叹时光不等人；还有人感觉生活与工作之间的平衡越来越难以把握，日复一日的奋斗让他们有些迷茫。在技术更新迭代的速度面前，很多人开始怀疑自己是否还能跟上潮流的步伐，而真正的机会或许就在未来的某个时刻悄然而至。

“你幸福吗？”成了本次调查的核心问题，面对这个问题，许多人给出的答案带着些许无奈，但也不乏对未来的期待。《码客人生》过去采访的各行各业中，有人选择了坚持，成为了行业的标杆；有人选择了转型，跳出了原本的框架，拥抱了全新的领域；有人用行动证明了自己，取得了让自己满意的成果；也有人将一切重新定义，投身创业，做出改变。每个人的路都不相同，但不变的是每一步都带着坚持与梦想的力量。

我们常常被不确定性困扰，但正是在这些不确定中，才孕育着无限可能。未来，或许就隐藏在每一次看似艰难的抉择之后。

注解：

[1]资料来源：https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2024/

[2]资料来源：https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/#the-state-of-open-source

[3]资料来源：https://www.zhihu.com/question/566513561

[4]资料来源：https://devin.ai

来源：码客人生