摘要：近期，上海电力大学计算机科学与技术学院副教授王亮亮指导硕士研究生在车联网及智能电网的研究工作取得重要进展，相关研究成果在2024年以第一单位和第一通信作者在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Co

近期，上海电力大学计算机科学与技术学院副教授王亮亮指导硕士研究生在车联网及智能电网的研究工作取得重要进展，相关研究成果在2024年以第一单位和第一通信作者在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》（CCF-A类）、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》（车联网TOP）、《IEEE Internet of Things Journal》（中国科学院一区）录用或发表，合作单位包括上海交通大学、暨南大学等。

王亮亮副教授专注新型边缘智能协作通讯技术的发展与研究，取得多项高水平研究成果，2024年受聘担任上海市车联网协会专家，且近日成功申请工信部纵向课题《智能网联汽车中边缘智能的数据安全通信研究》，并进一步开展“AI+V2G”的相关研究。此外，针对智能电网隐私保护风险问题，王亮亮副教授也有关键突破。

在《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》上发表题为“An efficient fuzzy certificateless signature-based authentication scheme using anonymous biometric identities for VANETs”的论文，针对车联网中驾驶员隐私泄露，以及生物特征提取存在固有误差等问题，创造性地提出了第一个将模糊无证书签名用于车联网场景的基于生物特征身份认证方案。该方案具备独特的容错性，实现了高效的条件隐私，保护了驾驶员真实身份，降低了用户存储和管理假名的成本。基于RSA变体及椭圆曲线离散对数问题，通过形式化安全证明体现该方案具有不可伪造性，达到了更高的安全性且满足了基本安全需求。

在《IEEE Transactions on Vehicular Technology》上发表题为“DPB-MA: Low-Latency Message Authentication Scheme Based on Distributed Verification and Priority in Vehicular Ad Hoc Network”的论文，针对高密度车联网环境下消息验证低效率、高实时性要求等问题，提出了DPB-MA方案。通过RSU和协作车辆之间的合作来执行消息的分布式认证，在保证安全性和隐私的同时，最大限度地减少了总验证时延。其次，基于不同类型消息的时延容忍设计了消息优先级策略，从而实现了按优先级顺序验证消息，以确保及时验证紧急和重要消息。

在《IEEE Internet of Things Journal》发表题为“BPRM: Blockchain-based Privacy-Preserving and Robust Data Aggregation Supporting Multi-functionality for Fog-assisted Smart Grid”的论文，针对智能电网用户数据隐私泄露风险，提出一种基于区块链的隐私保护数据聚合（BPRM）方案，该方案支持无TTP的多功能雾计算辅助智能电网。该方案在提供多种统计功能的同时，确保了数据的机密性和完整性。此外在智能电表间通过实现共识机制，可进一步增强智能电网系统的安全性和鲁棒性。安全性和性能分析表明，BPRM能够抵御多种安全威胁，有效保护用户隐私，同时在计算和通信开销方面保持了高效性。（通讯员：樊丽达）

来源：高校圈的那些事儿