摘要：随着我国“互联网+政务服务”建设的不断推进，各级政务平台整合了大量的政务系统和应用，积累了数量庞大、价值密度高的政务数据资源，为提升电子政务服务质量和水平提供了海量数据支撑。

（1）项目必要性

随着我国“互联网+政务服务”建设的不断推进，各级政务平台整合了大量的政务系统和应用，积累了数量庞大、价值密度高的政务数据资源，为提升电子政务服务质量和水平提供了海量数据支撑。

随着大数据、人工智能等技术与产业的深度融合应用，各级政府逐步采纳‘业务数据化，数据业务化’的新型政府运行模式，推动政务数据智能应用需求的增长和相关技术的不断创新升级。”

（2）项目可行性

①顺应“互联网+政务服务”的发展趋势，促进数据智能应用技术升级

近年来，国家颁布了《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》《促进大数据发展行动纲要》《关于运用大数据加强市场主体服务和监管的若干意见》等政务数据应用的相关政策。有利的外部政策环境为项目建设提供了良好的发展机遇。

②公司现有技术研发积累和业务基础提供了项目建设的基本保障

通过自主研发和创新，公司较好掌握了智能机器人交互引擎、数据交换、大数据分析和量化评价、千人千面智能服务推荐、数据共享与开放等政务数据智能技术，在公司承建的各类政务服务平台项目中得到了应用，充分发挥了政府平台数据价值，为用户提供便利的同时，也为政府决策提供了专业数据基础支撑。

（3）项目建设内容

本项目将全面提升公司在政务数据智能应用领域的技术积累，为各级政府领导层的决策提供更有效的支撑。具体内容包括：政务数据智能分析技术研究，基于民生和企业服务领域的语义研究，智能机器人多轮对话模型技术，智能图像识别技术提升改造等。本项目建设完成后，将有效提升公司智能交互、大数据分析、智能推送的技术服务能力，为各级政务服务平台用户提供更多样化、个性化的精准信息服务，全面提高政务服务信息化、智能化和精准化水平。

（4）项目建设目标

①通过数据智能关键技术提升，使产品和服务更加智能、精准和有效

本项目将加强对政务语料、政务知识图谱、人物画像、情感分析模型以及智能图像识别技术等的深度研究，根据“互联网+办事”服务模型、服务能力模型、政务运营模型和用户分布模型等积累的样本数据，运用三维卷积网络、DistilBERT 网络等技术提升政务领域的机器学习和语义识别能力。

②构建基于数据的智能服务平台，协助政府进一步提升政务服务效率和用户体验，提升智能化治理和智慧化服务的能力

本项目基于数据智能分析技术，研究政府语义数据框架和智能机器人多轮问答模型，通过自然语言分析技术、智能推荐引擎技术和用户行为分析技术的提升，增强智能机器人意图识别能力，形成平台化的输出。本项目将加大在社保、医保、公积金、生活缴费等民生服务方面的人工智能研究和积累，形成“有问必答”和“答必释惑”的智慧化政务服务。

（5）项目建设方案

①项目实施主体及选址

项目实施主体为大汉软件自身；本项目实施地点位于南京、杭州、济南、北京、南昌等 13 个城市，除了在北京办事处购置办公场所外，其他分支机构（含公司总部）均租赁办公用房。

②投资概算

本项目总投资 8,360.76 万元，其中：建设投资 6,975.12 万元，铺底流动资金 1,385.64 万元。

（6）项目经济效益

项目建设启动起第 3 年运营负荷为 60%，第 4 年运营负荷为 80%，第 5 年及以后各年运营负荷均按 100%计算。从第 5 年起，该项目将产生营业收入13,376.00 万元，净利润为 3,399.65 万元；项目投资财务内部收益率（所得税后）为 27.71%，投资回收期（所得税后）为 5.74 年（含建设期 2 年）。

完整版可行性研究报告依据国家部门及地方政府相关法律、法规、标准，本着客观、求实、科学、公正的原则，在现有能够掌握的资料和数据的基础上，主要就项目建设背景、需求分析及必要性、可行性、建设规模及内容、建设条件及方案、项目投资及资金来源、社会效益、经济效益以及项目建设的环境保护等方面逐一进行研究论证，以确定项目经济上的合理性、技术上的可行性，为项目投资主体和主管部门提供决策参考。

此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、国资委备案、银行贷款、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。

来源：思瀚研究院