摘要：JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、
JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有 AI 服务能力。
体验地址：https://boot3.jeecg.com
源码下载：https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot
本节将介绍如何在系统中添加和管理AI知识库。
AI知识库是一个结合了自然语言处理（NLP）、向量搜索和大语言模型（LLM）的智能信息管理系统，旨在高效存储、检索和管理知识，使AI能够更精准地理解并回答用户的问题。
在本系统中，AI知识库是AI应用、AI流程等模块的核心组成部分，为知识存储与智能检索提供支持。
为了使AI能够更精准地理解并回答用户的问题，我们会对文档进行向量化处理，并存储所向量库中； 所以，如果要正常使用知识库，需要准备向量库，并在配置文件中配置向量库的配置。
知识库是多个相关文档的集合。在使用过程中，可以将相关文档组织到同一知识库，并支持从目录、站点等渠道同步文档。
向量模型：向量模型是一种 将文本、图片、音频等数据转换为数学向量（Vector） 的技术，使其能够在高维空间中进行计算、比较和检索。
点击已创建的知识库，进入 知识库详情页面。
左侧菜单功能：
系统支持两种方式录入文档：
输入文档标题。填写文档内容。点击 确定 后，文档将自动进行向量化。
向量化：向量化是指将文本、图片、音频等数据转换为固定维度的数值向量（Embedding），使其在数学空间中可计算和比较。向量化广泛用于语义搜索、推荐系统和AI知识库。例如，“数据库优化”和“SQL性能提升”的向量相近，因此可视为相关内容。
系统支持批量上传markdown格式的文档库——只需将你的文件压缩为zip包，上传后，所有的markdown文件将被智能地添加到你的文档库中。
这不仅节省了时间，还让你能专注于内容创作，而不必担心繁琐的上传过程。
更棒的是，如果你的文档中涉及到相关的图片文件，例如：
!(/static/aigc/11111.png)只需确保你的zip包结构正确，像这样：
---|- static|-- aigc|--- 11111.png系统会自动识别并将图片与你的markdown文件关联起来，确保你的内容始终生动且富有吸引力。
点击文档数据右下角的 ... 按钮，弹出编辑选单，可进行以下操作：
向量化：重新计算并更新文档向量。编辑：修改文档内容。删除：移除该文档。在 命中测试 页面，可输入测试内容，点击发送后，系统会显示匹配的文档片段。
参数说明：
条数：返回的匹配结果数量。Score阈值：仅当匹配评分（Score）高于设定阈值（Threshold）时，才会返回结果。匹配结果包含：
命中段落内容所属文档分段序号匹配分数点击条目可查看详细信息。
来源：津津聊教育