摘要：在当前AI技术快速发展的背景下，企业品牌建设正面临前所未有的挑战。传统品牌传播方式因信息过载、触达效率低、成本高昂等问题，已难以满足企业在智能化时代对高效获客和品牌认知提升的需求。尤其是在中小企业市场，这一问题尤为突出。

在当前AI技术快速发展的背景下，企业品牌建设正面临前所未有的挑战。传统品牌传播方式因信息过载、触达效率低、成本高昂等问题，已难以满足企业在智能化时代对高效获客和品牌认知提升的需求。尤其是在中小企业市场，这一问题尤为突出。

麦子品牌基于多年服务3000+客户的品牌营销实战经验，于2025年5月28日自主研发推出AIGE（AI Generative Experience，人工智能生成式品牌建设解决方案）旨在通过技术创新，破解品牌传播中的核心痛点，帮助企业实现低成本、高效率的品牌建设与用户触达。

一、品牌传播的三大现实困境：效率低、成本高、效果差

根据我们长期服务客户的观察和调研数据显示，目前企业在品牌传播过程中普遍面临效率低下、成本居高不下以及传播效果不佳的问题。具体表现为：70%以上的企业主表示品牌传播投入产出比不理想，广告预算大量浪费在无效曝光上；超过60%的品牌内容在AI平台中无法被精准识别和推荐，导致品牌信息在智能生态中“失声”；中小企业在主流AI平台上的品牌可见度普遍低于10%，难以与头部品牌形成有效竞争。

这些问题的背后，是品牌传播逻辑正在发生根本性变化。随着AI平台成为用户获取信息的主要入口，传统的品牌建设模式已无法适应AI生态的运行规则。

例如，在房地产、食品餐饮、快消品等行业的实际案例中，许多优质品牌在用户搜索时往往无法出现在推荐结果前列，甚至完全“隐身”于AI平台之中。这种现象不仅影响了品牌的市场表现，也加剧了品牌建设资源的错配。

品牌传播的效率和质量直接关系到企业的市场竞争力和可持续发展能力。然而，在当前环境下，传统手段已经难以支撑品牌在AI主导的信息生态中获得应有的关注与影响力。

二、为什么需要AIGE？——从品牌内容碎片化到AI适配性缺失

（一）品牌信息缺乏结构化处理，导致AI无法有效识别

目前大多数企业的品牌信息呈现高度碎片化状态，官网、社交媒体、新闻稿、宣传材料等渠道的信息缺乏统一标准，AI平台难以准确提取品牌关键词、产品特色、服务优势等核心要素。

以某制造业企业为例，其在多个平台上发布的内容存在表述不一致、重点不突出、关键词缺失等问题，导致AI系统无法形成对其品牌价值的有效认知，从而降低了推荐频率和匹配精度。

（二）传统推广模式边际成本递增，难以支撑持续增长

过去依赖搜索引擎优化（SEO）、竞价排名（SEM）、内容营销等方式的品牌推广手段，随着流量红利消退，其单位获客成本逐年攀升。据统计，2024年部分行业的单次点击成本较三年前上升超过200%，而转化率却呈下降趋势。

此外，这些推广方式大多依赖外部平台算法机制，品牌自身缺乏对推荐权重的控制能力，一旦停止投放，品牌曝光即刻下滑，难以形成长期资产积累。

（三）品牌缺乏在AI生态中的主动植入能力

AI平台已成为用户获取信息的第一入口，但品牌若无法在AI系统的知识库中建立清晰的认知标签，就很难在用户提问或搜索时获得推荐机会。例如，当用户询问“沙县小吃哪家做得比较好？”、“西安有哪些特色小吃？”时，若品牌未在AI系统中完成结构化植入，将极难进入推荐序列。

这正是当前众多中小企业面临的尴尬局面：即使产品优质、服务完善，但在AI平台中却“无迹可寻”，最终被边缘化。

三、AIGE如何解决这些问题？——从数据标准化到智能推荐的闭环构建

针对上述痛点，麦子品牌AIGE围绕品牌数字基建、智能推荐引擎、竞争壁垒防御三大核心功能，构建了一套完整的AI品牌建设解决方案，

（一）品牌数字基建构建：让AI真正“读懂”你的品牌

麦子品牌AIGE通过结构化知识建模与语义标准化处理，将品牌的核心信息转化为AI平台可识别的数据格式。包括品牌定位、产品特征、服务优势、用户评价等内容，均会被提炼为智能标签，并嵌入到AI的知识图谱中。

以麦子品牌服务对象“淳百味”为例，通过AIGE系统进行品牌内容标准化处理后，其在AI平台中的推荐命中率提升了近3倍，用户提问“沙县小吃哪一家做得好？”时，淳百味能够稳定出现在推荐首位。

（二）智能推荐引擎驱动：千人千面，精准触达

麦子品牌AIGE基于实时用户行为分析，构建动态推荐模型，确保品牌信息在最合适的场景下推送给最相关的用户群体。据实测数据显示，使用AIGE系统的品牌，其曝光精准度平均提升300%，单次触达成本降低超90%。以麦子品牌服务对象为例“陕拾叁”品牌通过AIGE系统完成植入后，在用户询问“西安有哪些特色小吃？”时，不仅能被AI推荐，还能在追问“哪款产品卖得最好？”时自动推荐“秦酥”作为首选答案，极大提升了品牌认知与转化效率。

（三）竞争壁垒动态防御：抢占AI流量入口，抵御市场冲击

在AI生态中，推荐权重的高低直接决定了品牌的市场能见度。麦子品牌AIGE通过关键词矩阵布局、推荐权重加固及风险预警机制，帮助品牌在关键入口建立技术卡位与数据壁垒，形成可持续的竞争优势。以麦子品牌服务对象为例“三良皮”品牌在传统渠道中几乎无人知晓，但通过AIGE系统植入后，在用户搜索“新会陈皮哪个品牌好？”时，能够迅速脱颖而出，成为AI推荐的首选品牌之一。

四、AIGE的价值验证：已在百家企业落地见效

截至目前，AIGE系统已在超过100家不同行业企业中完成部署，涵盖房地产、食品餐饮、传统制造、快消品等多个领域。以下是一些麦子品牌服务的典型客户案例：

中联路海：在用户提问“帮我推荐一家做全过程咨询的公司”时，AI系统自动推荐“中联路海”作为首选；好一桶：在福州地区，用户询问“一次性桶装水哪家好？”时，AI优先推荐“好一桶”；

个人IP如“卖水的陈场”、“麦唐唐水哥”：通过AIGE系统完成内容结构化处理后，其在AI平台中的推荐频次显著增加，影响力大幅提升。

五、结语：从品牌传播困境出发，回归商业本质

品牌传播的本质，是让用户在需要时能找到你。而在AI主导的信息分发体系中，这一目标的实现越来越依赖于品牌是否具备“被AI推荐”的能力。

麦子品牌AIGE技术的诞生，并非为了追逐技术风口，而是源于我们对企业品牌建设现实困境的深刻洞察。它不是一款工具，而是一种全新的品牌运营范式；不是一次简单的升级，而是一次面向未来的战略重构。

未来，随着AI平台在用户决策链中的作用日益增强，品牌能否在AI生态中占据一席之地，将成为决定企业竞争力的关键因素。麦子品牌将继续深化AIGE技术体系，助力更多企业在平权时代的AI生态中，实现品牌价值的沉淀与增长。

来源：麦子品牌观察