摘要：数字化时代，企业面临着将大量非结构化的纸质表格文档与图片转换为数字化、可编辑文本信息的挑战。表格作为承载重要信息的主要形式之一，若通过传统人工手动录入的方式来实现数字化，一个个小表格内容输入起来繁琐费力，早已无法满足当下有海量文件数字化企业的需求。为应对这一挑

数字化时代，企业面临着将大量非结构化的纸质表格文档与图片转换为数字化、可编辑文本信息的挑战。表格作为承载重要信息的主要形式之一，若通过传统人工手动录入的方式来实现数字化，一个个小表格内容输入起来繁琐费力，早已无法满足当下有海量文件数字化企业的需求。为应对这一挑战，结合现代文字识别技术，翔云提供了表格识别接口。

翔云表格识别接口，基于深度学习算法与先进的图像处理技术，为企业提供了高效与精准的表格文字提取解决方案。通过一键导入表格图片，便可对表格上的文字进行精准获取，并按照原有的表格格式进行还原输出，支持对非结构化表格的识别，确保表格上的文字信息都能被正确无误的提取。

python表格识别接口集成示例：

import requests

import json

def main:

url = "https://netocr.com/api/recog_document_base64"

payload = {

'img': '/9j',

'key': 'M***********g',

'secret': '3***********6',

'typeId': '3050'

}

files=[

]

headers = {}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

if __name__ == '__main__':

main

表格识别接口对各行各业都有着深远的意义，例如：在金融行业，快速而准确地处理大量的交易记录和报表可以极大地提升审计效率；在医疗领域，自动化的病历和检验报告处理有助于加快诊断流程，提升服务体验；在制造业，供应链管理中的库存清单与采购订单实现自动化处理则能显著降低运营成本。

集成表格识别接口，有助于简化企业管理流程，提高数据准确性，实现信息提取的自动化。

来源：励志青春