新博科技公共安全一体化平台解决方案

摘要：近年来，我国公共安全形势总体平稳向好，但面临的风险隐患仍不容忽视，自然灾害、事故灾难、突发公共安全事件等传统领域安全风险日益增加，新技术、新应用、新业态、新模式带来的新兴安全风险挑战更加严峻，防控重特大突发事件难度加大。深入推进公共安全领域标准化建设，完善公共

近年来，我国公共安全形势总体平稳向好，但面临的风险隐患仍不容忽视，自然灾害、事故灾难、突发公共安全事件等传统领域安全风险日益增加，新技术、新应用、新业态、新模式带来的新兴安全风险挑战更加严峻，防控重特大突发事件难度加大。深入推进公共安全领域标准化建设，完善公共安全体系，是提高公共安全保障能力、推动公共安全治理模式向事前预防转型的重要举措。为贯彻落实《国家标准化发展纲要》有关部署要求，充分发挥标准化在推进我国公共安全治理体系和能力现代化的基础性、引领性作用，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，坚定不移贯彻总体国家安全观，全面落实党中央、国务院关于公共安全和标准化发展的重大部署，推动完善公共安全标准体系，加快重点领域标准（含标准样品）研制，加强公共安全标准实施应用，为提高公共安全治理水平、保障人民群众生命财产安全提供标准化工作支撑。

建设背景

随着城市化进程的加速，城市人口密集、流动性强，公共安全在城市运行中面临着各种挑战，如自然灾害、事故灾难、公共卫生事件等。传统的公共安全管理模式已难以满足现代城市治理的需求。依托云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，为公共安全一体化平台的建设提供了强有力的技术支撑。这些技术能够实现对城市运行数据的实时采集、分析和处理，为公共安全事件的预警、防范和处置提供科学依据。

现状分析

公共安全问题多样化且严峻：自然灾害多发频发，包括气象灾害、地震灾害、地质灾害等多种类型，且分布地域广，对中国的影响尤为严重；安全生产形势依然严峻，频发的生产事故对公共安全构成重大威胁。

社会安全面临挑战：随着社会的快速发展和变革，新的社会安全问题不断涌现，如网络安全、信息安全等问题成为公共安全的新焦点；社会矛盾积聚，可能引发各种社会冲突和不稳定因素，对公共安全构成潜在威胁。

公共安全管理体系：公共安全预警机制还有可完善的空间，还需拓展预警范围，及时准确地收集传输预警信息，不断增强公共安全的防范和应对能力。

整体架构

依据国家、省市的总体要求，以建设公共安全一体化平台为目标，集成“燃气安全、森林安全、内涝安全、安全生产专属网格、租赁住房安全、老旧房屋安全、消防安全、养老安全、心理安全”九大应用场景，实现自市到社区的四级纵向联动，并与相关部门实现横向数据共享。

燃气安全

燃气安全作为城市治理的重要内容之一，涉及人民的生命安全、财产安全以及环境保护等多个方面，新博科技为解决设备长时间处于不安全状态、燃气安全管理制度不完善、应急处理能力缺乏等难点问题，减少社会资源的浪费，及时发现并处理安全隐患，充分运用大数据、云计算、物联网等技术手段，建设燃气安全预警监测系统。

全面监测燃气设施：利用GIS地图技术，将燃气管道、调压站等关键设施的信息整合，构建燃气设施的全要素地图，通过集成物联设备回传画面，实时监管燃气设施的运行状态，及时发现安全隐患问题。

智能预警与报警系统：通过居民上报、智能传感器监测、AI算法识别等方式，接收燃气泄漏、违规使用等安全隐患信息，同步生成预警信息并通知工作人员。

智能分派与协同处置机制：系统根据事件的预警类型和紧急程度，智能派发至对应处置部门，并跟踪记录各流程节点情况，实现各部门间的信息共享和协同作业，确保燃气安全事故的闭环处置。

数据分析与优化管理：运用AI算法深入研判分析，生成事故趋势、来源分析、风险预测等趋势分析报告，同时对历史数据和现存数据进行综合分析，提炼优化管理策略和措施，为燃气安全管理提供决策支持。

森林安全

党的十九大提出将环保提升到前所未有的战略层面，将生态文明建设写入宪法，提出绿水青山就是金山银山的理念。随着林木蓄积量逐年增加、护林线长、护林人员配置不足等问题，监管很难达到林区全覆盖。通过构建全天候、全覆盖的森林防火立体监测网络，能够及时发现森林火灾，火灾发生后能够为林火指挥人员提供准确、快速、实用的决策支持，确保控制火灾蔓延并使得火灾得到及时扑救。

森防资源整合：通过整合现有林区水源、公墓寺庙、救援力量，基于统一的GIS底图进行地图打点，构建全域森林防火一张图，并根据当日气象情况、空气情况、风向情况汇聚分析全域森林火灾概况。

全域实时感知：汇聚林区监测点、无线电通信基站、护林站点、关键道路监控、无人机资源、高空观测等森林防火物联资源，结合ai算法、无人机巡飞等技术，捕捉在森林区域的烟雾、明火、可燃物捕捉，及时生成预警工单并推送至有关部门处置。

林火指挥调度：灾情发生后，平台迅速匹配相应火情应急预案，以火情发生地为中心，迅速调取周边救灾资源，救援力量、人口信息、风险点相关信息，指挥中心基于这些数据信息对灾情做初步研判并指挥调度相关力量处置灾情；无人机同步起飞迅速定位灾情发生地同步回传实时画面，指挥中心可实时掌握现场情况做出救灾战略部署调整，在灾情救援进展过程中，单兵通过视频连线或视频会议等手段和各级相关机构以及前沿指挥部连线，及时接收救灾指示反馈处置情况。

火灾档案：通过分析历史火灾信息，将相关森林火灾依据指标进行赋色管理，针对不同程度的森林火灾优化对应的相应预案，火灾发生后可及时提醒政府相关管理部门单位，为后续联动指挥辅助决策。

内涝安全

受全球气候变化和人类活动影响，暴雨汛涝灾害的突发性、极端性、反常性越来越明显，预防汛涝的难度也急剧上升。建立完善的防汛防涝管理制度，提升防汛抗涝能力素养，保障居民生命财产安全，已经成为亟待解决的问题。

水情监管：通过在排水设施和水流流域附近设置水流检测器、水位标尺等物联感知设备，采集相关区域路段的实时雨量、实时水位等有效信息，结合气象台发布的气象信息后基于三维GIS地图技术实现对河道、水库、圩区、塘坝等区域的空间地理底图和各类图层信息的可视化处理，同时对易积水路段、在建工地等重点关注的历史易涝点进行标记，实时同步现场数据。将抽象难懂的空间信息可视化和直观化，辅助有关部门快速掌握区域现况并准确做出判断。

预警预案：运用AI算法和大数据分析，根据水位情况、未来降水量等信息，计算水位演进过程和积水淹没范围，同步检测是否发生水位演进过程中超过警戒水位、上下游水位差距过大等危险事件，快速生成防汛防涝应急预案、积水检测灾报和汛涝险情预警。通过智能检测和预告危险情况的发生，提醒各层级的有关部门做好防范和应对措施，避免灾害悄然发生。

应急指挥：通过网格巡查、智能检测等途径接收预警事件，再分拨工单给各有关部门，平台扫描距离最近的泵站和防汛物资站整合相应资源，救灾值班人员和抢险队伍前往进行救灾，并疏散现场人员前往平台指示的避难点进行避难。参照预案流程警示镇街以及市区级的各有关部门落实应急措施和整合救灾物资，使救灾工作与智慧镇街相联动，形成工作闭环，构建“一预警，三级联动，五级响应”的汛涝预防体系。

安全生产专属网格

随着城市规模的不断扩大，城市管理面临着越来越复杂的问题。对重点区域的安全管理往往存在着监管滞后、效率不足等问题，难以满足城市平稳、安全的发展环境。因此亟需一种更加高效、精细的城市管理方式，来提高城市管理的质量和水平与城市管理的效率和精度。

园区安全：通过整合视频监控、人员信息、园区信息等多种数据，实现对企业园区安全的全面监控与管理。利用先进的信息技术，如物联网、云计算、大数据等，将园区内的各种安全设备和系统进行有机连接，形成了一个智能化的安全管理体系。经由巡查走访的工作人员定期对企业进行全面的风险排查和评估，完善的园区信息上报汇聚，方便后续的查询和追溯，提高安全管控工作效率。

学校安全：校园内部署智能监控系统、智能门禁系统、智能消防系统、智能广播系统、紧急呼叫系统等物联设备。实时预警校园内及周边的重点人员、可疑活动以及火灾隐患等安全风险，出现紧急情况时可通过智能广播物联设备即时喊话、应急指挥，通过紧急呼叫系统一键报警，确保校园安全得到迅速有效响应。

医院安全：对医院内部重点区域加强监控设备，定期检查医院内消防系统，注重安全通道维护和管理。实现医院的进出管理和安全监控的无缝衔接，确保医院的安全稳定。出现紧急情况可通过无线呼叫系统快速响应，确保医疗活动的安全进行。

景区安全：对通过对景区客流、车流数据进行数据清洗、整理、汇总、展现景区的实时客流、车流监测情况，结合各景区客承载量计算景区的客流饱和度情况，超过阈值的进行客流饱和度预警，同步生成游客流量数据的各种报表，帮景区管理者判断游客出游时间规律，了解各景区淡旺季分布，根据游客流量波动变化分析游客游览特征。

人脸识别：对校园、医院、市场、园区、景区等重点区域摄像头集成人脸识别算法，利用AI算法和数据分析手段，系统能够识别重点人员的异常出现和可疑人员的异常活动，及时推送相关职能部门做好防范措施，降低重点区域周边安全风险。

联动指挥：收集和分析重点区域的安全数据，包括人员流动、事件记录等，进行高风险事件的数据比对和分析研判，得到安全风险较高区域、高风险事件，经由辖市区一网统管场景联动智慧镇街，镇街工作人员通过移动端联动市区，接收区场景内工单下派等任务，完成工作闭环。

租赁住房安全

城镇化率的快速提升使更多的人群和资源涌进城市，导致租赁住房需求日益增加，因而租赁住房的全面监管势在必行。对于租赁住房安全管理涉及多个部门，监管空白与重复监管并存、部门间推诿扯皮、权责界限模糊、风险处置滞后等问题严重制约了管理的效率与质量。因此亟需高效协同的管理模式，实现租赁住房安全管理“统一入口、部门协同、任务闭环、流程优化”，全面提升租赁住房隐患整改的效能。

多部门联动：根据租赁住房安全隐患事件具体情况，将其分为治安隐患、消防隐患、住房隐患、用电隐患、燃气隐患、城市管理隐患及市场监管隐患七大类。隐患处理流程中，由公安、消防、住房城乡建设部、电力公司、燃气公司、城管及市场监督管理局等多部门紧密联动，形成高效协同的工作机制。除治安隐患由公安自闭环外，其余隐患事件全量推送至城运枢纽。由城运枢纽智能分拨隐患工单，确保各类隐患得到及时、有效的处置。

老旧房屋安全

为加强房屋安全管理，保障人民群众生命财产安全，结合数字孪生、无人机巡飞、AI智能识别等技术手段，构建基于信息化、智能化技术的房屋安全监测预警管理平台，整合城市各类资源，实现房屋安全监测预警管理的数字化、智能化和网络化，为城市管理提供全面、高效、便捷的支持，提升城市治理能力和服务水平。

房屋智能模型：以人工智能、大数据、云计算能力核心打造重点数字孪生房屋，由实到虚，实现对老旧房屋的全域感知、镜像再现，构建智能化楼宇模型，在数字孪生房屋中中构建数字化服务与运营场景，实现服务数字化、运营数字化，体现数字孪生的核心价值。

无人机危楼识别：无人机无视地形、地面障碍，定时段巡飞全区域，精准发现隐蔽建筑，实现全面巡查。利用新博AI识别技术快速定位违建和危楼，回传数据给有关部门，助力迅速查处和拆除，降低执法成本和风险，提升城市治理精度。

消防安全

为坚决推进消防安全建设，全省火灾实现“6年6连降”，连续21年未发生重特大火灾事故。除稳固现有成果外，力争实现社会消防治理水平显著提升，消防救援力量体系基本构建，综合应急救援能力持续增强，科技引领支撑效能显著，共建共治共享格局基本形成五大基本目标。

消防力量：汇聚全市内所有关于消防相关基础数据，包括各消防大队、消防服务管理所所在位置联系人信息、所有消防物联监测设备信息、各单位消防设施信息等，形成平台底层数据支撑，建立全市消防信息一口清数据家底。

消防事项汇聚：按照省标和市标配置5大类104小类事项清单，其中涉及消防安全事项分类体系现配置47类，网格员按照事项清单进行每天巡查走访，目前纳入平台对象包括重点企业、群租房、沿街商铺、居民小区等，建成协同部门联动处置体系，可跨部门处理消防隐患问题。

专题研判：基于GIS电子地图，以九小场所、重点企业、文物古建筑等各类专题进行研判分析，使用AI智能算法形成各场景的火灾预警风险模型、应急管理资源配备轨迹、火灾应急搜救路线规划等多个研判成果，实现治安防控、风险预判、物联感知、资源调配。

对象画像：通过汇聚工信局、经发局、公安局相关对象数据，以消防安全风险指标评估体系对企业、沿街商铺等消防安全重点关注对象进行红、黄、绿三色管理，预警等级依据企业性质、生产规模、人员密集度、车间温度等进行判定一定程度上全方位反映该企业消防安全隐患等级，通过三色预警法直观的展示消防隐患“晴雨表”。