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亲测有效！如何快速实现 PostgreSQL 数据迁移到 时序数据库TDengine

B站影视 2025-01-20 18:21 8

摘要：小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿之一，作者从数据库运维的角度出发，分享了利用 TDengine Cloud 提供的迁移工具，从 PostgreSQL 数据库到 TDengine 进行数据迁移的完整实践过程。文章

小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿之一，作者从数据库运维的角度出发，分享了利用 TDengine Cloud 提供的迁移工具，从 PostgreSQL 数据库到 TDengine 进行数据迁移的完整实践过程。文章详细记录了从创建数据库实例、配置代理，到添加数据源、同步数据的每一个步骤，并结合实际操作中遇到的问题与解决经验，展现了 TDengine Cloud 的便利性和研发团队的高效响应能力。对于关注数据库迁移的技术人员来说，这篇文章是一个宝贵的经验分享。

从数据库管理员（DBA）或运维人员的角度来看，判断数据库是否易用，最直观且通常最先面临的问题便是存量数据库的迁移。如果数据库厂商能够提供一款高效便捷的迁移工具，使用户能够快速将源数据库的数据迁移至目标数据库，不仅能为用户留下良好的第一印象，也将大大促进后续工作的顺利开展。由于线下缺乏合适的迁移工具，因此本文将利用 TDengine Cloud 提供的迁移工具，对从 PostgreSQL 数据库迁移至 TDengine 的过程进行初步体验和探索。

首先，我们需要在官方 TDengine Cloud 平台（https://cloud.taosdata.com/auth）上完成注册并创建数据库实例。该过程操作简便，此处不再赘述。

由于我的源数据库位于本地虚拟机，而目标数据库托管于 TDengine Cloud，因此需要在本地虚拟机上安装代理，以确保 TDengine Cloud 能够访问本地虚拟机中的 PostgreSQL 数据库。

点击左侧数据写入菜单，在该界面中，再次点击创建新的代理。根据实际环境选择适配的代理软件版本进行下载。以官网提供的 Linux 版本为例，本文下载的是 x86 架构的代理程序。下载并安装完成后，通过命令 taosx-agent -V 验证安装是否成功，然后点击“下一步”继续操作。在该界面输入代理名称，系统将为它生成一个连接令牌。在已安装代理程序的服务器上，进入 /etc/taos 目录，找到 agent.toml 文件，将系统生成的端点地址和令牌复制到该文件中进行配置。endpoint="https://39.97.158.21"token="eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOjEzNywiaWF0IjoxNzI2MTk2NDY3fQ.YmxGvRzlXdOgpXEKiUv-x68TFRzkYhXIRcJgRiWY0xk"启动代理服务并查看服务器的状态。在数据写入的页面中，点击添加数据源。在数据源配置界面中，选择数据源类型为 PostgreSQL，代理选择之前创建的代理，目标数据库选择已创建的 demo 数据库（本文直接使用此前创建的数据库）。如果需要，也可参考下一步自行创建新数据库。创建 demo 数据库。填写 PostgreSQL 数据库 IP、端口、数据库名、用户名、密码等信息。检查连通性，如果界面提示“您的数据源可以连通”，就表示配置没什么问题。配置采集数据的 SQL，在 SQL 中必须包括开始时间与结束时间。点击从服务器检索，观察是否可以成功获取到数据。如果报错，则根据报错提示，修改 SQL 配置。点击创建超级表，会自动关联刚才识别到的字段信息，根据需要修改字段类型、填写表名称，最后点击确定按钮。点击确认按钮后，超级表就创建成功了。接下来，我们需要在当前界面填写子表和 tag 列对应数据。点击新增按钮，数据源添加成功，并可在数据源列表中查看相关信息。查看数据同步情况

点击刚刚接入数据源的“查看”按钮，即可查看同步信息，包括同步时长、写入速度以及已处理的行数等详细数据。

核对同步数据

点击数据浏览器，选择对应的数据并查看业务表，就可以看到同步的数据。

你也可以自行写 SQL 来核对已经同步的数据量。

结语

本次从 PostgreSQL 数据库迁移至 TDengine 的体验整体非常流畅。即使在迁移过程中遇到问题，也能够借助官方提供的支持快速定位并解决，充分展现了 TDengine 工具的便捷性和研发团队的高效响应能力。如果你也对 TDengine 的迁移工具感兴趣，不妨亲自尝试操作，体验其强大的功能。

作为一款专注于时序数据的高效数据库，我们始终致力于简化用户的迁移过程。在 TDengine 3.3.0.0 和 3.3.2.0 版本中，我们进一步增强了数据接入功能，实现了传统关系型数据库向 TDengine 的平滑迁移。这两次重要更新成功打通了 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server 到 TDengine 的迁移路径，大幅提升了迁移效率和用户体验。

不仅如此，TDengine 在数据接入方面还支持与多种数据源的无缝对接，包括 AVEVA Historian、OPC、Kafka、MQTT、InfluxDB 和 PI System 等，充分满足用户在多样化场景中的数据管理需求。

未来，我们将继续优化数据接入能力，为用户提供更加便捷、高效的工具，助力大家轻松应对数据管理的各种挑战。如果在迁移过程中遇到任何问题或有其他需求，欢迎添加小T vx（tdengine）寻求帮助，我们的研发团队将第一时间为您提供支持。期待与您共同探索更多数据管理的可能性！

来源：科技未来花开

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